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# 修改 PySpark 工作階段參數
<a name="modify-pyspark-parameters"></a>

從 Amazon EMR on EKS 6.9.0 開始，可透過在 EMR 筆記本儲存格中執行 `%%configure` 魔術命令，在 Amazon EMR Studio 中調整與 PySpark 工作階段相關聯的 Spark 組態。

下列範例顯示了範例承載，可用來修改 Spark 驅動程式和執行程式的記憶體、核心和其他屬性。對於 `conf` 設定，可設定 [Apache Spark 組態文件](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html)中提到的任何 Spark 組態。

```
%%configure -f
{
  "driverMemory": "16G",
  "driverCores": 4,
  "executorMemory" : "32G",
  "executorCores": 2,
  "conf": {
     "spark.dynamicAllocation.maxExecutors" : 10,
     "spark.dynamicAllocation.minExecutors": 1
  }
}
```

下列範例顯示範例承載，可用於將檔案、PyFiles 和 jar 相依性新增至 Spark 執行期。

```
%%configure -f
{
  "files": "s3://amzn-s3-demo-bucket-emr-eks/sample_file.txt",
  "pyFiles": : "path-to-python-files",
  "jars" : "path-to-jars
}
```