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# 監控互動端點
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使用 Amazon EMR on EKS 6.10 版及更高版本，互動端點會發出 Amazon CloudWatch 指標，用於監控核心生命週期操作並進行疑難排解。指標是由互動式用戶端 (例如 EMR Studio 或自行託管的 Jupyter 筆記本) 觸發。互動端點支援的每個操作都有與其相關聯的指標。操作會建模為每個指標的維度，如下表所示。互動端點發出的指標會顯示在您帳戶中的自訂命名空間 EMRContainers 下方。


| 指標 | Description | 單位 | 
| --- | --- | --- | 
| RequestCount | 互動端點所處理之操作的請求累計數目。 | 計數 | 
| RequestLatency | 從請求到達互動端點到互動端點傳送回應的時間。 | 毫秒 | 
| 4XXError | 當操作的請求導致在處理過程中出現 4xx 錯誤時發出。 | 計數 | 
| 5XXError | 當操作的請求導致 5Xxx 伺服器端錯誤時發出。 | 計數 | 
| KernelLaunchSuccess | 僅適用於 CreateKernel 操作。它表示成功執行且包含此請求的核心啟動累計次數。 | 計數 | 
| KernelLaunchFailure | 僅適用於 CreateKernel 操作。它表示發生失敗且包含此請求的核心啟動累計次數。 | 計數 | 

每個互動端點指標都附接有下列兩個維度：
+ **`ManagedEndpointId`** - 互動端點的識別符 
+ **`OperationName`** - 互動式用戶端觸發的操作

**`OperationName`** 維度的可能值如下表所示：


| `operationName` | 操作說明 | 
| --- | --- | 
| `CreateKernel` | 互動端點啟動核心的請求。 | 
| `ListKernels` | 互動端點列出核心 (先前已使用相同的工作階段字符啟動這些核心) 的請求。 | 
| `GetKernel` | 互動端點取得先前已啟動之特定核心詳細資訊的請求。 | 
| `ConnectKernel` | 互動端點在筆記本用戶端與核心之間建立連線的請求。 | 
| `ConfigureKernel` | 在 pyspark 核心上發布 `%%configure magic request`。 | 
| `ListKernelSpecs` | 互動端點列出可用核心規範的請求。 | 
| `GetKernelSpec` | 互動端點取得先前已啟動之核心規範的請求。 | 
| `GetKernelSpecResource` | 互動端點取得先前已啟動之核心規範相關聯特定資源的請求。 | 

## 範例
<a name="metrics-examples"></a>

### 若要存取在特定日期為互動端點啟動的核心總數：
<a name="example01"></a>

1. 選取自訂命名空間：`EMRContainers`

1. 選取您的 `ManagedEndpointId`、`OperationName – CreateKernel`。

1. 具有統計值 `SUM` 和期限 `1 day` 的 `RequestCount` 指標將提供過去 24 小時內發出的所有核心啟動請求。

1. 具有統計值 `SUM` 和期限 `1 day` 的 KernelLaunchSuccess 指標將提供過去 24 小時內發出的所有成功的核心啟動請求。

### 若要存取特定日期互動端點的核心失敗次數：
<a name="example02"></a>

1. 選取自訂命名空間：EMRContainers 

1. 選取您的 `ManagedEndpointId`、`OperationName – CreateKernel`。

1. 具有統計值 `SUM` 和期限 `1 day` 的 `KernelLaunchFailure` 指標將提供過去 24 小時內發出的所有失敗的核心啟動請求。也可選擇 `4XXError` 和 `5XXError` 指標來了解發生了什麼類型的核心啟動失敗。