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# Amazon EMR on EKS 垂直自動擴展入門
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如果您想要自動調校記憶體和 CPU 資源以適應 Amazon EMR Spark 應用程式工作負載，請使用 Amazon EMR on EKS 的垂直自動調整規模。如需詳細資訊，請參閱[搭配 Amazon EMR Spark 任務使用垂直自動擴展](jobruns-vas.html)。

## 使用垂直自動擴展功能提交 Spark 作業
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透過 [StartJobRun](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html) API 提交作業時，請將下列兩個組態新增至驅動程式，以便 Spark 作業開啟垂直自動擴展：

```
"spark.kubernetes.driver.annotation.emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing":"true",
"spark.kubernetes.driver.annotation.emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing.signature":"YOUR_JOB_SIGNATURE"
```

在上面的代碼中，第一列啟用垂直自動擴展功能。下一列是必要的簽章組態，可讓您為作業選擇簽章。

如需這些組態和可接受參數值的詳細資訊，請參閱 [設定 Amazon EMR on EKS 的垂直自動擴展](jobruns-vas-configure.md)。依預設，您的作業在垂直自動擴展的僅監控**關閉**模式下提交。此監控狀態可讓您計算和檢視資源建議，而無需執行自動擴展。如需詳細資訊，請參閱[垂直自動擴展模式](jobruns-vas-configure.md#jobruns-vas-parameters-opt-mode)。

以下範例示範如何使用垂直自動擴展來完成範例 `start-job-run` 命令：

```
aws emr-containers start-job-run \
--virtual-cluster-id $VIRTUAL_CLUSTER_ID \
--name $JOB_NAME \
--execution-role-arn $EMR_ROLE_ARN \
--release-label emr-6.10.0-latest \
--job-driver '{
  "sparkSubmitJobDriver": {
     "entryPoint": "local:///usr/lib/spark/examples/src/main/python/pi.py"
   }
 }' \
--configuration-overrides '{
    "applicationConfiguration": [{
        "classification": "spark-defaults",
        "properties": {
          "spark.kubernetes.driver.annotation.emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing": "true",
          "spark.kubernetes.driver.annotation.emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing.signature": "test-signature"
        }
    }]
  }'
```

## 驗證垂直自動擴展功能
<a name="jobruns-vas-verify"></a>

若要確認垂直自動擴展適用於已提交的作業，請使用 kubectl 取得 `verticalpodautoscaler` 自訂資源並檢視您的擴展建議。例如，下列命令會查詢 [使用垂直自動擴展功能提交 Spark 作業](#jobruns-vas-spark-submit) 區段中範例作業的建議：

```
kubectl get verticalpodautoscalers --all-namespaces \
-l=emr-containers.amazonaws.com/dynamic.sizing.signature=test-signature
```

此查詢的輸出應如下所示：

```
NAME                                                          MODE   CPU         MEM PROVIDED   AGE
ds-jceyefkxnhrvdzw6djum3naf2abm6o63a6dvjkkedqtkhlrf25eq-vpa   Off    3304504865  True           87m
```

如果您的輸出看起來不相似或包含錯誤碼，請參閱 [對 Amazon EMR on EKS 垂直自動擴展進行疑難排解](troubleshooting-vas.md) 以取得協助解決問題的步驟。