本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 設定作業執行以使用 Amazon S3 日誌
<a name="emr-eks-jobs-s3"></a>

為了能夠監控作業進度並對失敗進行疑難排解，必須設定作業，以便將日誌資訊傳送到 Amazon S3、Amazon CloudWatch Logs 或兩者。本主題可協助您開始在透過 Amazon EMR on EKS 啟動的作業上將應用程式日誌發布到 Amazon S3。

**S3 日誌 IAM 政策**

在您的作業可以傳送日誌資料到 Amazon S3 之前，必須在作業執行角色的許可政策中包含下列許可。將 *amzn-s3-demo-logging-bucket* 取代為您的記錄儲存貯體名稱。

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
  "Version":"2012-10-17",		 	 	 
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:PutObject",
        "s3:GetObject",
        "s3:ListBucket"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
        "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*"
      ],
      "Sid": "AllowS3Putobject"
    }
  ]
}
```

------

**注意**  
Amazon EMR on EKS 也可以建立 Amazon S3 儲存貯體。如果無法使用 Amazon S3 儲存貯體，請在 IAM 政策中包含 `“s3:CreateBucket”` 許可。

在授予執行角色適當許可以便將日誌傳送到 Amazon S3 之後，當在 `start-job-run` 請求的 `monitoringConfiguration` 區段中傳遞 `s3MonitoringConfiguration` 時，會將日誌資料傳送到以下 Amazon S3 位置，如 [使用 管理任務執行 AWS CLI](emr-eks-jobs-CLI.md) 中所示。
+ 提交者日誌 - /*logUri*/*virtual-cluster-id*/jobs/*job-id*/containers/*pod-name*/(stderr.gz/stdout.gz)
+ 驅動程式日誌 - /*logUri*/*virtual-cluster-id*/jobs/*job-id*/containers/*spark-application-id*/spark-*job-id*-driver/(stderr.gz/stdout.gz)
+ 執行程式日誌 - /*logUri*/*virtual-cluster-id*/jobs/*job-id*/containers/*spark-application-id*/*executor-pod-name*/(stderr.gz/stdout.gz)