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# `AWS runtime for Apache Spark` (emr-spark-8.0-預覽）
<a name="release-version-emr-spark-8.0-preview"></a>

下表列出 `AWS runtime for Apache Spark`(emr-spark-8.0-preview) 可用的應用程式版本。


**應用程式版本資訊**  

| 應用程式 | 版本 | 
| --- | --- | 
| Spark | 4.0.1-amzn-0 | 

****`AWS runtime for Apache Spark` (emr-spark-8.0-preview) 版本備註****
+ **預覽版本** – 這是`AWS runtime for Apache Spark`具有 Apache Spark 4.0.1 的預覽版本。此預覽僅適用於 EMR Serverless。
+ **區域可用性** - 此預覽版本適用於所有可使用 EMR Serverless AWS 的區域，但中國和 AWS GovCloud (US) 區域除外。
+ **應用程式版本資訊** - 此版本隨附下列應用程式版本：
  + AWS 適用於 Java 的 SDK 2.35.5, 1.12.792
  + Python **3.9**、 3.11, 3.12
  + Scala 2.13.16
  + AmazonCloudWatchAgent 1.300034.0-amzn-0
  + Delta 4.0.0-amzn-0-spark
  + Iceberg 1.10.0-amzn-spark-0
  + 對於支援 Corretto **17** (JDK 17) 的應用程式，此版本預設隨附 Amazon Corretto 17 （在 OpenJDK 上建置）。
+ **預覽限制** - 此預覽版本不提供下列功能：
  + **互動式和整合功能**：不支援 SageMaker Unified Studio、EMR Studio 整合、Spark Connect、Livy 和 JupyterEnterpriseGateway。
  + **資料表格式和存取控制**：不支援具有資料列層級或資料欄層級篩選和 DDL/DML 運算子的 Hudi、Delta Universal Format 和精細存取控制 (FGAC)。
  + **資料連接器**：無法使用 spark-sql-kinesis、emr-dynamodb 和 spark-redshift 連接器。
  + **歷史記錄伺服器**：此預覽版本中無法使用持久性 Spark 歷史記錄伺服器。使用者仍然可以存取即時 Spark UI，以即時監控和偵錯作用中的無伺服器任務。
  + **特殊功能**：具體化視觀表不可用。
+ **預覽功能** - 您可以在此預覽版本中測試下列功能。此預覽版本不建議用於生產工作負載：
  + **SQL 功能**：具有更嚴格類型處理的 ANSI SQL 模式、用於鏈結操作的 SQL PIPE 語法 (\$1>)、用於半結構化 JSON 資料的 VARIANT 資料類型、具有控制流程陳述式和工作階段變數的 SQL 指令碼，以及 SQL 使用者定義的函數。
  + **串流增強功能**：具有 transformWithState 運算子的任意狀態處理 API v2、可查詢串流狀態的狀態資料來源讀取器 （實驗性），以及具有改善 RocksDB 變更日誌檢查點的增強型狀態存放區。
  + **資料表格式支援**：支援 VARIANT 資料類型的 Apache Iceberg v3、 AWS S3 Tables 整合，以及 AWS Lake Formation 適用於 Iceberg、Delta Lake 和 Hive 資料表的 Full Table Access (FTA)。
+ **其他文件** - 如需其他 Apache Spark 文件，請參閱 [Apache Spark 4.0.1 版本文件。](https://spark.apache.org/releases/spark-release-4-0-1.html)

若要開始使用 Apache Spark 4.0.1 預覽，請使用 CLI AWS 建立 EMR Serverless 應用程式：

```
aws emr-serverless create-application --type spark \
  --release-label emr-spark-8.0-preview \
  --region us-east-1 --name spark4-preview
```