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# 成本最佳化的最佳實務
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成本最佳化是以最低的價格達成您的業務成果。遵循本指南中的文件，即可最佳化 Amazon EKS 工作負載。

## 一般準則
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在雲端中，有許多一般準則可協助您實現微服務的成本最佳化：
+ 確保在 Amazon EKS 上執行的工作負載獨立於執行容器的特定基礎設施類型，這將為在最便宜的基礎設施類型上執行它們提供了更大的靈活性。將 Amazon EKS 與 EC2 搭配使用時，由於工作負載的性質，當我們的工作負載需要特定類型的 EC2 執行個體時，可能會有例外狀況，例如[需要 GPU](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/gpu-ami.html) 或其他執行個體類型。
+ 選取描述最佳的容器執行個體：使用 [Amazon CloudWatch Container Insights for Amazon EKS ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/deploy-container-insights-EKS.html)之類的服務，或 Kubernetes 生態系統中提供的第三方工具，來描述您的生產環境或生產前環境，並監控 CPU 和記憶體等關鍵指標。這將確保我們可以配置正確的資源量，並避免浪費資源。
+ 利用 AWS 中提供的不同購買選項，以搭配 EC2 執行 EKS，例如隨需、Spot 和 Savings Plan。

## EKS 成本最佳化最佳實務
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雲端的成本最佳化有三個一般最佳實務領域：
+ 經濟實惠的資源 (Auto Scaling、Down Scaling、政策和購買選項）
+ 支出意識 （使用 AWS 和第三方工具）
+ 隨著時間最佳化 （正確調整大小）

如同任何指引，存在權衡。請確定您與您的組織合作，以了解此工作負載的優先順序，以及哪些最佳實務最重要。

### 本指南的使用方式
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本指南適用於負責實作和管理 EKS 叢集及其支援的工作負載的開發團隊。本指南會組織成不同的最佳實務區域，以更輕鬆地使用。每個主題都有建議清單、要使用的工具，以及 EKS 叢集成本最佳化的最佳實務。主題不需要以特定順序讀取。

### AWS 服務和 Kubernetes 的主要功能
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下列 AWS 服務和功能支援成本最佳化：
+ EC2 執行個體類型、S Savings Plan （和預留執行個體） 和 Spot 執行個體，價格不同。
+ Auto Scaling 搭配 Kubernetes 原生 Auto Scaling 政策。針對可預測的工作負載，考慮 Savings Plan （先前預留的執行個體）。使用 EBS 和 EFS 等受管資料存放區，以取得應用程式資料的彈性和耐久性。
+ Billing and Cost Management 主控台儀表板以及 AWS Cost Explorer 提供 AWS 用量的概觀。使用 AWS Organizations 取得精細的帳單詳細資訊。已分享數個第三方工具的詳細資訊。
+ Amazon CloudWatch Container Metrics 提供 EKS 叢集資源用量的相關指標。除了 Kubernetes 儀表板之外，Kubernetes 生態系統中還有數種工具可用來減少浪費。

本指南包含一組建議，可用於改善 Amazon EKS 叢集的成本最佳化。

## 意見回饋
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本指南將在 GitHub 上發佈，以便收集更廣泛的 EKS/Kubernetes 社群的直接意見回饋和建議。如果您有最佳實務，認為我們應該包含在指南中，請在 GitHub 儲存庫中提交問題或提交 PR。我們的目的是在服務中新增新功能時或新最佳實務演進時，定期更新指南。