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# ARM64 DLAMI
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AWS ARM64 GPU DLAMIs旨在為深度學習工作負載提供高效能和成本效益。具體而言，G5g 執行個體類型具有 Arm64-based [AWS Graviton2 處理器](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)，該處理器由 開始建置 AWS ，並針對客戶在雲端中執行工作負載的方式進行最佳化。 AWS ARM64 GPU DLAMIs已預先設定 Docker、NVIDIA Docker、NVIDIA 驅動程式、CUDA、CuDNN、NCCL，以及 TensorFlow 和 PyTorch 等熱門機器學習架構。

透過 G5g 執行個體類型，您可以利用 Graviton2 的價格和效能優勢，與具有 GPU 加速的 x86 型執行個體相比，以顯著較低的成本部署 GPU 加速深度學習模型。

## 選取 ARM64 DLAMI
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使用您選擇的 ARM64 DLAMI 啟動 [G5g 執行個體](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g5g/)。

如需啟動 DLAMI step-by-step說明，請參閱 [啟動和設定 DLAMI。](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/launch-config.html)

如需最新的 ARM64 DLAMIs清單，請參閱 [DLAMI 的版本備註](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html)。

## 開始使用
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下列主題說明如何開始使用 ARM64 DLAMI。

**Topics**
+ [選取 ARM64 DLAMI](#tutorial-arm64-select-dlami)
+ [開始使用](#tutorial-arm64-get-started)
+ [使用 ARM64 GPU PyTorch DLAMI](tutorial-arm64-pytorch.md)