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# 選擇 DLAMI
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我們提供各種 DLAMI 選項，如 [GPU DLAMI 版本備註](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/appendix-ami-release-notes.html#appendix-ami-release-notes-gpu)所述。為了協助您為使用案例選取正確的 DLAMI，我們會依其開發的硬體類型或功能來分組映像。我們的頂層分組包括：
+ **DLAMI 類型：**基本、單一影格、多影格 (Conda DLAMI)
+ **運算架構：**x86 型、Arm64-based [AWS Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)
+ **處理器類型：**[GPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/gpu)、[CPU](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/cpu)、[Inferentia](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/inferentia)、 [Trainium](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/trainium)
+ **SDK：**[CUDA](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit)、[AWS Neuron](https://awsdocs-neuron.readthedocs-hosted.com/en/latest/neuron-intro/get-started.html)
+ **作業系統：**Amazon Linux、Ubuntu

本指南中的其餘主題有助於進一步通知您並查看更多詳細資訊。

**Topics**
+ [CUDA 安裝和架構連結](overview-cuda.md)
+ [深度學習基礎 AMI](overview-base.md)
+ [使用 Conda 的深度學習 AMI](overview-conda.md)
+ [DLAMI 架構選項](overview-architecture.md)
+ [DLAMI 作業系統選項](overview-os.md)

**接下來**  
[使用 Conda 的深度學習 AMI](overview-conda.md)