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使用單一 CUDA (Amazon Linux 2023) 的深度學習 ARM64 基礎 AMI 20260117
如需入門說明，請參閱 DLAMI 入門。
主要套件版本
supported_ec2_instances
|
G5g, P6e-GB200
|
operating_system
|
Amazon Linux 2023.10.20260105
|
compute_architecture
|
aarch64
|
kernel_version
|
6.12.63-84.121.amzn2023.aarch64
|
python_location
|
/usr/bin/python3.12
|
nvidia_driver
|
580.105.08
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-12.8/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-12.8
|
gdr_copy
|
2.5.1
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.18.1
|
dcgm_version
|
4.5.0
|
efa_version
|
1.43.3
|
ofi_nccl_version
|
1.16.3
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.3572.0
|
先前版本的套件變更
注意
所有 DLAMI 都會依照 AWS 最佳實務掃描漏洞。雖然我們持續升級至最新的套件版本，但某些相依性可能需要特定的套件降級來維持相容性。這些調整不會影響我們的安全狀態。如需 AWS 安全措施的相關資訊，請參閱我們的AWS 安全文件
新增的套件
此版本中未新增任何套件。
更新套件
| 套件名稱 | 先前版本 | 新版本 |
|---|---|---|
Send2Trash
|
2.0.0
|
2.1.0
|
boto3
|
1.42.24
|
1.42.30
|
botocore
|
1.42.24
|
1.42.30
|
dask
|
2025.12.0
|
2026.1.1
|
filelock
|
3.20.2
|
3.20.3
|
fsspec
|
2025.12.0
|
2026.1.0
|
importlib_metadata
|
8.7.1
|
8.0.0
|
inspectorssmplugin
|
1.0.432-1
|
1.0.434-1
|
jaraco.context
|
6.0.2
|
6.1.0
|
jaraco.functools
|
4.0.1
|
4.4.0
|
jupyter_server_terminals
|
0.5.3
|
0.5.4
|
jupyterlab
|
4.5.1
|
4.5.2
|
librt
|
0.7.7
|
0.7.8
|
pathspec
|
1.0.2
|
1.0.3
|
plotly
|
6.5.1
|
6.5.2
|
prometheus_client
|
0.23.1
|
0.24.1
|
regex
|
2025.11.3
|
2026.1.15
|
scipy
|
1.16.3
|
1.17.0
|
tifffile
|
2025.12.20
|
2026.1.14
|
tomlkit
|
0.13.3
|
0.14.0
|
virtualenv
|
20.36.0
|
20.36.1
|
zipp
|
3.19.2
|
3.23.0
|
移除的套件
此版本中未移除任何套件。
