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# 版本備註封存
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##### 發行日期：2025-02-17
<a name="2025-02-17-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 名稱**：深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250216

##### Updated
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+ 將 NVIDIA Container Toolkit 從 1.17.3 版更新至 1.17.4 版 
  + 如需詳細資訊，請參閱此處的版本備註頁面：https：//[https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)
  + 在 Container Toolkit 1.17.4 版中，CUDA Compat 程式庫的掛載現已停用。為了確保與容器工作流程上的多個 CUDA 版本相容，請確保您更新 LD\_LIBRARY\_PATH 以包含 CUDA 相容性程式庫，如[如果您使用 CUDA 相容性層](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat)教學中所示。

##### 已移除
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+ 已移除 [NVIDIA CUDA 工具組](https://docs.nvidia.com/cuda/)提供的使用者空間程式庫 cuobj 和 nvdisasm，以解決 [2025 年 2 月 18 日 NVIDIA CUDA Toolkit 安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594)中存在的 CVEs 

##### 發行日期：2025-01-21
<a name="2025-01-21-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 名稱**：深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250119

##### Updated
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+ 已將 Nvidia 驅動程式從 550.127.05 版升級至 550.144.03，以解決 [2025 年 1 月 NVIDIA GPU 顯示驅動程式安全公告](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614)中存在的 CVEs。

##### 版本日期：2024-11-21
<a name="2024-11-21-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**AMI 名稱**：深度學習 OSS Nvidia 驅動程式 AMI GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241121

##### 已新增
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+ Deep Learning AMI GPU PyTorch 2.4.1 (Ubuntu 22.04) 系列的初始版本。包含與 NVIDIA 驅動程式 R550、CUDA=12.4.1、cuDNN=8.9.7、PyTorch NCCL=2.21.5 和 EFA=1.37.0 相輔相成的 conda 環境pytorch。

##### Fixed
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+ 由於 Ubuntu 核心變更以解決核心位址空間配置隨機化 (KASLR) 功能中的瑕疵，G4Dn/G5 執行個體無法在 OSS Nvidia 驅動程式上正確初始化 CUDA。為了緩解此問題，此 DLAMI 包含可動態載入 G4Dn 和 G5 執行個體專屬驅動程式的功能。請允許此載入的短暫初始化期間，以確保您的執行個體能夠正常運作。
  + 若要檢查此服務的狀態和運作狀態，您可以使用下列命令：

```
sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.service
active
```