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隨需 DevOps 任務

AWS DevOps Agent On Demand Tasks 是生成式人工智慧 (AI) 支援的對話式助理，可讓營運團隊查詢其應用程式架構、分析系統運作狀態，並使用自然語言存取調查洞見。您可以詢問有關 AWS 資源、系統指標、警示狀態、部署歷史記錄和事件模式的問題。聊天提供以實際基礎設施和操作資料為基礎的立即答案，無需在多個 AWS 主控台或監控工具之間導覽。

Chat 已整合到 DevOps Agent Space Web 應用程式，並根據您正在檢視的頁面提供內容感知回應。界面會維護對話歷史記錄，讓您能夠繼續先前的討論，並建置在先前的查詢上。

任務功能

AWS DevOps Agent On Demand Tasks 提供全方位的功能，可協助您管理和了解基礎設施：

資源查詢 – 詢問 代理程式空間中的 AWS 資源，包括 Lambda 函數、DynamoDB 資料表、EKS 部署、憑證和基礎設施組態。聊天功能可以根據執行時間版本、容量設定或部署狀態等屬性來篩選和分析資源。例如，詢問「有多少 Lambdas 使用 Python 3.8？」 或「我是否有任何即將過期的憑證？」

系統運作狀態分析 – 查詢目前和歷史系統運作狀態指標，包括警示狀態、錯誤率、CPU 使用率和服務可用性。聊天可以產生涵蓋特定時段的運作狀態摘要，並識別系統行為的趨勢。詢問以下問題：「在過去 24 小時內觸發了哪些警示？」 或「過去一小時有任何 5xx 錯誤？」

調查洞察 – 從已完成和進行中的調查存取資訊，包括根本原因分析、探索的假設、檢閱的日誌和解決模式。聊天可以識別常見的事件原因，並根據歷史資料提供建議。查詢「上個月事件最常見的原因是什麼？」 或「已完成調查的平均解決時間為何？」

調查轉向 – 檢視調查詳細資訊頁面時，請指示客服人員專注於特定日誌、探索特定假設或更新根本原因分析，以引導調查。提供轉向輸入，例如「付款服務日誌上的焦點和更新您的 RCA」或「探索 DynamoDB 調節導致問題的假設」。

聊天成品 – 產生結構化報告和文件，例如操作運作狀態摘要、錯誤報告和事件分析。成品會出現在專用面板中，並支援對話中的版本編輯。

建議篩選 – 使用特定條件查詢事件預防建議，例如與特定服務或操作問題相關的建議。聊天說明每個建議的影響和實作考量。例如，「顯示可預防涉及 DynamoDB 之事件的建議」或「哪些建議有助於更快偵測請求延遲問題？」

存取聊天

聊天功能可作為 DevOps Agent Space Web 應用程式左側的持久性面板。左側邊欄包含 + 新增聊天按鈕、導覽至事件、操作待處理項目和拓撲的頁面區段，以及顯示您最近對話的聊天區段。選擇檢視全部，查看您的完整對話歷史記錄。

聊天功能會根據您存取內容的位置提供內容感知回應：

拓撲 – 詢問有關 Agent Space 資源、架構和操作運作狀態的一般問題。聊天功能可完整查看所有連線的帳戶和服務。在此內容中，您可以查詢資源組態、部署歷史記錄、拓撲資訊和可觀測性工具整合。

事件回應 – 檢視事件回應頁面時，請針對客服人員空間的調查趨勢、解決時間和事件模式提出問題。聊天功能可以分析歷史調查資料，以識別常見原因和改善機會。

調查詳細資訊 – 檢視特定調查時，聊天會提供有關該調查的內容感知回應。詢問有關已檢閱的日誌、探索的假設、根本原因結論和緩解計劃。您也可以提供轉向輸入來引導調查焦點。

預防 – 從預防頁面，使用篩選條件查詢建議，了解提出建議的原因，並探索實作方法。聊天可協助您排定優先順序，並了解事件預防建議的影響。

當您在頁面之間切換時，聊天界面仍然可用，但內容會變更以提供目前檢視的相關資訊。當您開始新的對話時，它會在沒有上下文的情況下開始。當您繼續現有的對話時，聊天會維護後續問題的完整對話歷史記錄。

內容感知回應

Chat 會根據您在 DevOps Agent Space Web 應用程式中檢視的頁面調整其回應。此內容感知可確保您接收相關資訊，而不需要指定您要詢問的調查或資源範圍。

檢視調查詳細資訊頁面時，聊天會自動了解您正在詢問有關該特定調查的問題。例如「您查看了哪些日誌？」的問題 或「您探索了哪些假設？」 請參閱目前顯示的調查。當您提供轉向輸入時，聊天會將其套用至主動調查，並在適當時建立新的根本原因版本。

在預防頁面上，聊天了解您對事件預防建議感興趣。查詢會自動篩選和分析客服人員空間內容中的建議。系統會辨識您是否詢問一般建議或特定建議詳細資訊。

從拓撲頁面存取聊天時，聊天可讓您全面了解客服人員空間中的所有資源、指標和歷史資料。您可以詢問任何資源、服務或營運問題，而無需指定調查或建議內容。

這種內容感知不需要重複指定您正在參考的調查、建議或資源範圍，從而建立更自然的對話流程。

管理對話

聊天會維護對話歷史記錄，讓您繼續先前的討論並參考先前的查詢。

建立新的對話 – 按一下聊天面板中的「新工作階段」按鈕，在沒有先前內容的情況下開始新的對話。新的對話不會延續先前聊天中的資訊，可讓您提出不相關的問題，而不會產生混淆。

存取對話歷史記錄 – 按一下「歷史記錄」以檢視客服人員空間中的所有先前對話。對話會依時間順序與時間戳記和預覽文字進行組織。對話歷史記錄會保留 90 天，並在客服人員空間中私有至您的使用者帳戶。

繼續對話 – 從歷史記錄中選取任何對話，從您離開的地方繼續。聊天會維護先前訊息的完整內容，讓您可以提出參考先前對話部分的後續問題。當您在檢視對話時切換頁面時，對話內容仍會保留，但頁面特定內容會根據您目前的位置更新。

請注意，對話歷史記錄會在每個客服人員空間中隔離。無法從其他客服人員空間看見或存取一個客服人員空間中的對話。此隔離可確保敏感資訊根據您的組織界限保持隔離。

產生成品

AWS DevOps Agent 支援聊天成品：客服人員在對話期間產生的結構化、版本控制文件。成品在聊天 UI 中提供專用的互動式面板，用於檢閱和編輯 AI 產生的內容，例如操作報告、錯誤摘要和運作狀態評估。

您可以從 DevOps Agent Space Web 應用程式中的任何頁面請求成品。聊天使用目前的頁面內容來限定成品內容的範圍。

成品的運作方式

當您要求聊天建立或更新內容時，聊天會產生成品 — 通常是格式化的文件 — 並將其顯示在對話旁的成品面板中。

產生 – 傳送自然語言請求以建立報告或文件。例如，詢問「為我的客服人員空間產生每週營運運作狀態報告」或「顯示上週我的 4xx 錯誤報告」。

檢閱 – 成品與對話一起出現在專用面板中。您可以檢閱完整內容，同時繼續與聊天互動。

編輯 – 透過聊天請求對成品進行變更。例如，詢問「在 Lambda 冷啟動上新增區段」或「更新報告以包含上個月的資料」。Chat 會使用您請求的變更來建立新的成品版本。

範例查詢

下列範例示範您可以詢問 Chat 的問題類型。這些範例會依使用案例和內容進行組織。

成品產生查詢

從 DevOps Agent Space Web 應用程式的任何頁面：

資源資訊查詢

從 DevOps Agent Space Web 應用程式的任何頁面：

系統運作狀態查詢

從拓撲或事件回應頁面：

可觀測性工具查詢

從拓撲：

調查洞察查詢

從事件回應頁面：

調查詳細資訊查詢

從調查詳細資訊頁面：

調查轉向查詢

從調查詳細資訊頁面：

預防建議查詢

從預防頁面：

在客服人員空間中啟用聊天

聊天功能適用於所有 DevOps Agent Space Web 應用程式。設定程序取決於您是否擁有新的或現有的客服人員空間。

新的客服人員空間

當您建立新的客服人員空間時，聊天功能會自動啟用。不需要額外的組態或 IAM 許可設定。設定 DevOps Agent Space Web 應用程式後，聊天功能可立即做為任何頁面左側的持久性面板使用。

現有的客服人員空間

如果您在聊天發佈之前建立了客服人員空間，則必須啟用所需的 IAM 許可。您有兩種選擇：

選項 1：撤銷並重新啟用運算子應用程式存取

導覽至 AWS DevOps 代理程式管理主控台，找到右上角的動作下拉式清單，並停用目前的操作員存取組態。

然後，為操作員存取啟用自動建立選項。

這會自動套用聊天所需的 IAM 許可，以及所有其他目前的運算子許可。

選項 2：手動新增 IAM 許可

將下列 IAM 許可新增至您現有的操作員存取角色：

導覽至 AWS IAM 主控台，找到您的 DevOps Agent Operator 角色，然後將這些許可新增至角色政策。新增許可後，聊天會立即可用。

完成任一選項後，請重新整理 DevOps Agent Space Web 應用程式，聊天面板會顯示在任何頁面的左側。