本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 步驟 3：取得存取字符並提出 API 請求
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此範例會逐步解說設定存取字符的步驟，然後示範如何提出基本 API 請求。這將為您提供基礎知識，以開始建置採用 Amazon DCV API 技術的更進階應用程式。

在此範例中，我們將示範如何使用 `DescribeSessions` API 來執行此操作。

**Example**  
首先，匯入應用程式所需的模型。  
然後，我們會宣告用戶端 ID (`__CLIENT_ID`)、用戶端密碼 (`__CLIENT_SECRET`) 和中介裝置 URL 的變數，包括連接埠號碼 (`__PROTOCOL_HOST_PORT`)。  
接著，我們會建立名為 的函數`build_client_credentials`，以產生用戶端登入資料。若要產生用戶端登入資料，您必須先串連用戶端 ID 和用戶端密碼，並將值與冒號 (`client_ID:client_password`) 分隔，然後 Base64 編碼整個字串。  

```
import swagger_client
import base64
import requests
import json
from swagger_client.models.describe_sessions_request_data import DescribeSessionsRequestData
from swagger_client.models.key_value_pair import KeyValuePair
from swagger_client.models.delete_session_request_data import DeleteSessionRequestData
from swagger_client.models.update_session_permissions_request_data import UpdateSessionPermissionsRequestData
from swagger_client.models.create_session_request_data import CreateSessionRequestData

__CLIENT_ID = '794b2dbb-bd82-4707-a2f7-f3d9899cb386'
__CLIENT_SECRET = 'MzcxNzJhN2UtYjEzNS00MjNjLTg2N2YtMjFlZmRlZWNjMDU1'
__PROTOCOL_HOST_PORT = 'https://<broker-hostname>:8443'

def build_client_credentials():
    client_credentials = '{client_id}:{client_secret}'.format(client_id=__CLIENT_ID, client_secret=__CLIENT_SECRET)
    return base64.b64encode(client_credentials.encode('utf-8')).decode('utf-8')
```
現在我們有用戶端登入資料，我們可以用它向中介裝置請求存取字符。為此，我們建立一個名為 的函數`get_access_token`。您必須在 `POST`上呼叫 ` https://Broker_IP:8443/oauth2/token?grant_type=client_credentials`，並提供授權標頭，其中包含基本編碼的用戶端登入資料，以及 的內容類型`application/x-www-form-urlencoded`。  

```
def get_access_token():
    client_credentials = build_client_credentials()
    headers = {
        'Authorization': 'Basic {}'.format(client_credentials),
        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
    }
    endpoint = __PROTOCOL_HOST_PORT + '/oauth2/token?grant_type=client_credentials'
    print('Calling', endpoint, 'using headers', headers)
    res = requests.post(endpoint, headers=headers, verify=True)
    if res.status_code != 200:
        print('Cannot get access token:', res.text)
        return None
    access_token = json.loads(res.text)['access_token']
    print('Access token is', access_token)
    return access_token
```
現在，我們建立執行個體化用戶端 API 所需的函數。若要執行個體化用戶端 API，您必須指定用戶端組態和要用於請求的標頭。`get_client_configuration` 函數會建立組態物件，其中包含中介裝置的 IP 地址和連接埠，以及中介裝置的自我簽署憑證路徑，您應該已從中介裝置管理員收到該憑證。`set_request_headers` 函數會建立包含用戶端登入資料和存取字符的請求標頭物件。  

```
def get_client_configuration():
    configuration = swagger_client.Configuration()
    configuration.host = __PROTOCOL_HOST_PORT
    configuration.verify_ssl = True
    # configuration.ssl_ca_cert = cert_file.pem
    return configuration

def set_request_headers(api_client):
    access_token = get_access_token()
    api_client.set_default_header(header_name='Authorization',
                                  header_value='Bearer {}'.format(access_token))

def get_sessions_api():
    api_instance = swagger_client.SessionsApi(swagger_client.ApiClient(get_client_configuration()))
    set_request_headers(api_instance.api_client)
    return api_instance
```
最後，我們會建立呼叫 `DescribeSessions` API 的主要方法。如需詳細資訊，請參閱[DescribeSessions](DescribeSessions.md)。  

```
def describe_sessions(session_ids=None, next_token=None, tags=None, owner=None):
    filters = list()
    if tags:
        for tag in tags:
            filter_key_value_pair = KeyValuePair(key='tag:' + tag['Key'], value=tag['Value'])
            filters.append(filter_key_value_pair)
    if owner:
        filter_key_value_pair = KeyValuePair(key='owner', value=owner)
        filters.append(filter_key_value_pair)

    request = DescribeSessionsRequestData(session_ids=session_ids, filters=filters, next_token=next_token)
    print('Describe Sessions Request:', request)
    api_instance = get_sessions_api()
    api_response = api_instance.describe_sessions(body=request)
    print('Describe Sessions Response', api_response)
    
def main():
    describe_sessions(
        session_ids=['SessionId1895', 'SessionId1897'],
        owner='an owner 1890',
        tags=[{'Key': 'ram', 'Value': '4gb'}])
```