AWS Data Pipeline 不再提供給新客戶。的現有客戶 AWS Data Pipeline 可以繼續正常使用服務。[進一步了解](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 相關服務
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AWS Data Pipeline 使用下列 服務來存放資料。
+ Amazon DynamoDB — 以低成本提供具有快速效能的全受管 NoSQL 資料庫。如需詳細資訊，請參閱 *[Amazon DynamoDB 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/)*。
+ Amazon RDS — 提供可擴展至大型資料集的全受管關聯式資料庫。如需詳細資訊，請參閱 *[Amazon Relational Database Service 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/DeveloperGuide/)*。
+ Amazon Redshift — 提供快速、全受管的 PB 級資料倉儲，讓您輕鬆且符合成本效益地分析大量資料。如需詳細資訊，請參閱 *[Amazon Redshift 資料庫開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/)*。
+ Amazon S3 — 提供安全、耐用且高度可擴展的物件儲存。如需詳細資訊，請參閱 *[Amazon Simple Storage Service 使用者指南](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/)*。

AWS Data Pipeline 使用下列運算服務來轉換資料。
+ Amazon EC2 — 提供可調整大小的運算容量，實際上是 Amazon 資料中心的伺服器，用於建置和託管軟體系統。如需詳細資訊，請參閱 *[Amazon EC2 使用者指南](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/)*。
+ Amazon EMR — 可讓您使用 Apache Hadoop 或 Apache Spark 等架構，在 Amazon EC2 伺服器上輕鬆、快速且經濟實惠地分配和處理大量資料。如需詳細資訊，請參閱 *[Amazon EMR 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/DeveloperGuide/)*。