本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # AWS Glue DataBrew開發人員指南的文件歷史記錄 **目前的 API 版本：**databrew-2017-07-25 下表說明此版本 的文件AWS Glue DataBrew。如果您想要在*AWS Glue DataBrew開發人員指南*更新時收到通知，您可以訂閱 RSS 摘要。 | 變更 | 描述 | 日期 | | --- |--- |--- | | [`glue:GetCustomEntityType` 已新增至AWS受管政策](#doc-history) | 執行已啟用 PII 身分的AWS Glue DataBrew設定檔任務需要此許可。如需詳細資訊，請參閱 [AWS Glue DataBrewAWS受管政策的更新](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/aws-managed-policies.html#databrew-managed-policy-updates)。 | 2024 年 3 月 20 日 | | [在 CRYPTOGRAPHIC\_HASH 轉換中支援多個雜湊演算法](#doc-history) | 您現在可以在資料欄中雜湊值時指定雜湊演算法。如需詳細資訊，請參閱 [CRYPTOGRAPHIC\_HASH](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.CRYPTOGRAPHIC_HASH.html)。 | 2023 年 8 月 11 日 | | [`glue:BatchGetCustomEntityTypes` 已新增至AWS受管政策](#doc-history) | 執行已啟用 PII 身分的AWS Glue DataBrew設定檔任務需要此許可。如需詳細資訊，請參閱 [AWS Glue DataBrewAWS受管政策的更新](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/aws-managed-policies.html#databrew-managed-policy-updates)。 | 2022 年 5 月 9 日 | | [支援 Apache ORC 檔案格式](#doc-history) | DataBrew 現在支援 Apache ORC 做為 DataBrew 資料來源和輸出的檔案格式。如需詳細資訊，請參閱[資料來源支援的檔案類型](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-file-sources.html)。 | 2022 年 3 月 31 日 | | [支援跨帳戶AWS Glue Data Catalog Amazon S3 存取](#doc-history) | AWS 帳戶如果AWS Glue已在主控台中建立適當的資源政策，您現在可以從其他 存取AWS Glue Data Catalog S3 資料表。建立政策後，您可以在建立 DataBrew 資料集時選取相關的 Data Catalog S3 資料表做為輸入來源。如需詳細資訊，請參閱[資料來源和輸出支援的連線](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html)。 | 2022 年 3 月 11 日 | | [支援原生主控台與 Amazon AppFlow 整合](#doc-history) | DataBrew 現在已與 Amazon AppFlow 進行原生主控台整合。此整合表示您可以從 Salesforce、Zendesk、Slack、ServiceNow 和其他software-as-a-service(SaaS) 應用程式連線至資料。您也可以從 Amazon S3 和 Amazon Redshift AWS 服務等 連線到資料。如需詳細資訊，請參閱[資料來源和輸出支援的連線](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html)。 | 2021 年 11 月 18 日 | | [支援資料品質規則](#doc-history) | DataBrew 現在支援建立資料品質規則，這是可自訂的驗證檢查，可定義特定資料的業務需求。如需詳細資訊，請參閱在 [中驗證資料品質AWS Glue DataBrew](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/profile.data-quality-rules.html)。 | 2021 年 11 月 18 日 | | [支援自訂 SQL 陳述式](#doc-history) | DataBrew 現在支援從 Amazon Redshift 和 Snowflake 擷取資料的自訂 SQL 陳述式。此支援表示您可以使用專用查詢來選取和限制從大型資料表傳回的資料。如需詳細資訊，請參閱[資料來源和輸出支援的連線](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html)。 | 2021 年 11 月 18 日 | | [支援 PII 偵測](#doc-history) | DataBrew 現在支援偵測個人身分識別資訊 (PII)。這可讓您選擇在資料準備期間遮罩 PII。如需詳細資訊，請參閱[識別和處理個人身分識別資訊 (PII)](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/personal-information-protection.html)。 | 2021 年 11 月 18 日 | | [支援其他AWS區域](#doc-history) | DataBrew 現在支援其他AWS區域。如需支援區域的清單，請參閱[AWS Glue DataBrew端點和配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/databrew.html)。 | 2021 年 10 月 5 日 | | [支援將資料寫入 Lake Formation 型 Amazon S3 資料表](#doc-history) | DataBrew 現在支援根據 將資料寫入AWS Glue Data Catalog S3 資料表AWS Lake Formation。DataBrew 現在也支援將資料寫入 Tableau Hyper 格式。如需詳細資訊，請參閱[建立和使用AWS Glue DataBrew配方任務](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/jobs.recipe.html)。 | 2021 年 8 月 13 日 | | [支援將資料寫入 JDBC 目的地](#doc-history) | DataBrew 現在支援將資料直接寫入 JDBC 支援的資料庫和資料倉儲。其中包括 Amazon Redshift、Snowflake、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle Database 和 PostgreSQL。如需詳細資訊，請參閱[建立和使用AWS Glue DataBrew配方任務](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/jobs.recipe.html)。 | 2021 年 7 月 23 日 | | [支援指定為設定檔任務產生哪些資料品質統計資料](#doc-history) | DataBrew 現在支援指定為設定檔任務中的資料集自動產生哪些資料品質統計資料。如需詳細資訊，請參閱[建立和使用AWS Glue DataBrew配方任務](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/jobs.profile.html)。 | 2021 年 7 月 23 日 | | [支援將資料集寫入AWS Glue Data Catalog](#doc-history) | DataBrew 現在支援將資料集直接寫入AWS Glue Data Catalog。您可以選擇將從執行資料準備配方的任務建立的資料集存放在 Data Catalog 的 Amazon S3、Amazon Redshift 和 Amazon RDS 資料表中。支援的 RDS 資料表包括 Amazon Aurora、RDS for Oracle、RDS for Microsoft SQL Server、RDS for MySQL 和 RDS for PostgreSQL。 | 2021 年 6 月 30 日 | | [支援識別進階資料類型](#doc-history) | DataBrew 現在支援自動識別和標記資料欄的進階資料類型，這可讓您更輕鬆地標準化包含特定資料類型的資料欄。這些類型的資料包括社會安全號碼、電子郵件地址、電話號碼、性別、信用卡、URL、IP 地址、日期和時間、貨幣、郵遞區號、國家、區域、州和城市。 | 2021 年 6 月 30 日 | | [支援使用 Amazon AppFlow 從 SAAS 應用程式傳輸資料](#doc-history) | DataBrew 現在支援使用 Amazon AppFlow，將資料從第三方software-as-a-service(SaaS) 應用程式傳輸至 Amazon S3，例如 Salesforce、Zendesk、Slack 和 ServiceNow。如需詳細資訊，請參閱[資料來源和輸出支援的連線](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html)。 | 2021 年 4 月 29 日 | | [支援使用來自 JDBC 資料庫的輸入建立 DataBrew 資料集](#doc-history) | DataBrew 現在支援從 JDBC 支援的資料庫和資料倉儲中的資料建立資料集，包括 Amazon Redshift、Snowflake、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle Database 和 PostgreSQL。如需詳細資訊，請參閱[資料來源和輸出支援的連線](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/supported-data-connection-sources.html)。 | 2021 年 4 月 2 日 | | [支援其他AWS 區域](#doc-history) | DataBrew 現在支援其他AWS 區域。如需支援區域的清單，請參閱[AWS Glue DataBrew端點和配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/databrew.html)。 | 2021 年 1 月 28 日 | | [處理重複項目的新轉換](#doc-history) | 處理重複的四個新轉換已新增至 DataBrew 主控台和 API。如需詳細資訊，請參閱[資料品質配方步驟](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.data-quality.html)中的 [DELETE\_DUPLICATE\_ROWS](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.DELETE_DUPLICATE_ROWS.html)、[FLAG\_DUPLICATE\_ROWS](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.FLAG_DUPLICATE_ROWS.html)、[FLAG\_DUPLICATES\_IN\_COLUMN](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.FLAG_DUPLICATES_IN_COLUMN.html) 和 [REMOVE\_DUPLICATES](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/recipe-actions.REMOVE_DUPLICATES.html)。 | 2021 年 1 月 28 日 | | [其他 CSV 分隔符號](#doc-history) | DataBrew 現在除了用於建立 DataBrew 資料集的逗號分隔值 (CSV) 檔案中的逗號之外，還支援其他分隔符號。如需詳細資訊，請參閱[建立和使用AWS Glue DataBrew資料集](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/datasets.html)。 | 2021 年 1 月 28 日 | | [JupyterLab 的 DataBrew 延伸模組](#doc-history) | 現在您可以在 JupyterLab 中使用AWS Glue DataBrew作為延伸。如需詳細資訊，請參閱[在 JupyterLab 中使用 DataBrew 作為延伸](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/jupyter.html?icmpid=docs_bru_doc_history)模組。 | 2020 年 11 月 20 日 | | [新的資料準備工具：AWS Glue DataBrew](#doc-history) | 這是《AWS Glue DataBrew開發人員指南》**的第一版。 | 2020 年 11 月 11 日 |