

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用權利調整建議來最佳化您的成本
<a name="ce-rightsizing"></a>

Cost Explorer 中的精簡化推薦功能有助於透過縮減或終止 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 中的執行個體，以找出節省成本的機會。精簡化推薦會分析 Amazon EC2 資源和用量，以顯示可降低花費的機會。您可以在單一檢視中查看成員帳戶中所有使用率不足的 Amazon EC2 執行個體，以立即確認可節省多少。確認建議後，您可以在 Amazon EC2 主控台上採取動作。

**注意**  
我們建議您使用 Cost Optimization Hub 來識別成本最佳化機會。如需完整詳細資訊，請參閱[成本最佳化中樞](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html)。  
授權建議不支援帳單轉移。

**Topics**
+ [開始使用精簡化推薦](rr-getting-started.md)
+ [使用您的精簡化推薦](rr-use.md)
+ [分享您的權利調整建議](csv-details.md)
+ [了解將建議計算權化](understanding-rr-calc.md)
+ [了解 Cost Explorer 中的保留](ce-ris.md)
+ [存取保留建議](ri-recommendations.md)

# 開始使用精簡化推薦
<a name="rr-getting-started"></a>

您可以在 Billing and Cost Management 主控台中存取您的保留建議和資源型建議。啟用此功能後，最多可能需要 24 小時才能產生您的建議。

**啟用和存取權利調整建議**

1. 開啟「帳單和成本管理」主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。

1. 在導覽窗格中，選擇**成本管理偏好設定**。

1. 在**偏好設定**頁面的**「一般」索引標籤中的「授權 - *舊版***」下，選取**「啟用授權建議**」。 ****

1. 選擇 **Save preferences (儲存喜好設定)**。
**注意**  
只有一般或管理帳戶可以啟用精簡化建議。啟用此功能之後，成員帳戶和管理帳戶皆可存取精簡化建議，除非管理帳戶在 **settings** (設定) 頁面上指定禁止成員帳戶存取。  
為了改善建議品質， AWS 可能會使用您發布的使用率指標，例如磁碟或記憶體使用率，來改善我們的建議模型和演算法。所有指標都會先匿名化和彙總，再 AWS 用於模型訓練。如果您想要退出此體驗並要求拒絕儲存和使用您的指標供模組改善，請聯繫 AWS 支援。如需詳細資訊，請參閱 [AWS 服務條款](https://aws.amazon.com/service-terms/)。

1. 若要存取授權建議，請在導覽窗格中的**舊版頁面**下，選擇**授權**。

# 使用您的精簡化推薦
<a name="rr-use"></a>

您可以在精簡化推薦中查看下列高層級的關鍵效能指標 (KPIs)：
+ **Optimization opportunities** (優化機會)：根據您的資源和用量可使用的建議數量
+ **Estimated monthly savings** (每月預估節省)：每個關聯的提供建議加總為整個月預計的節省
+ **Estimated savings (%)** (預估節省 (%))：直接與執行個體相關的成本 (隨需) 與建議清單中執行個體關聯的可節省費用

**若要篩選精簡化建議**

1. 開啟「帳單和成本管理」主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。

1. 在導覽窗格的**舊版頁面**下，選擇**權利調整**。

1. 在**適當調整建議**頁面**的建議參數**下，選取下列任何或所有核取方塊來篩選您的建議：
   + 閒置執行個體
   + 使用率不足的執行個體
   + 包含 Savings Plans 和預留執行個體

1. 在**問題清單**下，使用搜尋列依下列參數進行篩選：
   + 帳戶 ID (管理帳戶可用的選項)
   + 區域
   + 成本分配標籤

**若要檢視精簡化推薦的詳細資訊**

1. 開啟「帳單和成本管理」主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。

1. 在導覽窗格的**舊版頁面**下，選擇**權利調整**。

1. 在**改善建議**頁面的**調查結果**下，選擇檢視詳細資訊的建議。

## 使用 CloudWatch 指標增強建議
<a name="enhance-recommendation-cw"></a>

如果您已啟用 Amazon CloudWatch 代理程式，即可檢查記憶體使用率。

若要啟用記憶體使用率，請參閱[安裝 CloudWatch 代理程式](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/install-CloudWatch-Agent-on-EC2-Instance.html)。

**重要**  
如果您要建立 CloudWatch 組態檔案，請為收集的指標使用預設命名空間與預設名稱。  
針對 **InstanceID (InstanceID)**，選擇 `append_Dimension`。不要在個別記憶體或磁碟指標新增其他維度。目前不會檢查磁碟使用率。  
對於 Linux 執行個體：選擇 `mem_used_percent` 作為要收集的 CloudWatch 代理程式指標。對於 Windows 執行個體：選擇 `"% Committed Bytes In Use"`。

如需 CloudWatch 代理程式的詳細資訊，請參閱 *Amazon CloudWatch 使用者指南*中的[使用 CloudWatch 代理程式從 Amazon EC2 執行個體和內部部署伺服器收集指標和日誌](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)。

# 分享您的權利調整建議
<a name="csv-details"></a>

您可以下載 CSV 格式的授權調整建議報告。

**下載您的建議**

1. 開啟「帳單和成本管理」主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。

1. 在導覽窗格的**舊版頁面**下，選擇**權利調整**。

1. 在**問題清單**下，選擇**下載 CSV**。

以下是可下載 CSV 檔案中欄位的清單，可從 **權利調整建議** 頁面下載。如果有多個精簡化選項可用則欄位會重複。欄位也包含所有相關的成本分配標籤。
+ **帳戶 ID** – 擁有建議依據之執行個體 AWS 的帳戶 ID。
+ **Account Name** (帳戶名稱)：指建議依據的執行個體所擁有帳戶的名稱。
+ **Instance ID** (執行個體 ID)：執行個體唯一的識別碼。
+ **Instance Name** (執行個體名稱)：您已指定給執行個體的名稱。
+ **Instance Type** (執行個體類型)：原始執行個體的執行個體系列和大小。
+ **Instance Name** (執行個體名稱)：您已指定給執行個體的名稱。如果您尚未指定執行個體名稱，則此欄位會顯示為空白。
+ **OS** (作業系統)：目前執行個體的作業系統平台。
+ **區域** – 執行個體執行所在的 AWS 區域。
+ **Running Hours** (執行時數)：過去 14 天中執行個體總共的執行時數。
+ **RI 時數** – 回顧期間 AWS 保留涵蓋的總執行時數子集。
+ **OD Hours** (OD 時數)：回顧期間內隨需的子執行總時數。
+ **SP Hours** (SP 時數)：回顧期間內 Savings Plans 涵蓋的執行時數總計子集。
+ **CPU Utilization** (CPU 使用率)：回顧期間內執行個體的最大 CPU 使用率。
+ **Memory Utilization** (記憶體使用率)：回顧期間內執行個體的最大記憶體使用率 (如果可從 Amazon CloudWatch 代理商獲得)。
+ **Disk Utilization** (磁碟使用率)：回顧期間內執行個體的最大磁碟使用率 (如果可從 CloudWatch 代理程式獲得：目前不支援)。
+ **Network Capacity** (網路容量)：目前執行個體每秒鐘最大網路輸入/輸出作業容量。這不是測量執行個體實際使用或效能，僅為容量。這在建議中不考慮。
+ **EBS Read Throughput** (EBS 讀取輸送量)：每秒讀取操作的最多次數。
+ **EBS Write Throughput** (EBS 寫入輸送量)：每秒寫入操作的最多次數。
+ **EBS Read Bandwidth** (EBS 讀取頻寬)：每秒讀取最大容量 (KiB)。
+ **EBS Write Bandwidth** (EBS 寫入頻寬)：每秒寫入最大容量 (KiB)。
+ **Recommended Action** (建議動作)：建議的動作，無論是修改或終止執行個體。
+ **Recommended Instance Type 1** (建議執行個體類型 1)：執行個體系列和建議的執行個體類型大小。針對終止建議，使欄位為空白。
+ **Recommended Instance Type 1 Estimated Saving** (建議執行個體類型 1 預估節省)：根據建議動作、執行個體類型、相關費率，以及目前預留執行個體 (RI) 產品組合的預計節省量。
+ **建議的執行個體類型 1 預計 CPU** – 根據目前執行個體 CPU 使用率和建議執行個體規格的 CPU 使用率預計值。
+ **Recommended Instance Type 1 Projected Memory** (建議執行個體類型 1 預計記憶體)：依據目前執行個體記憶體和建議執行個體規格預計的記憶體使用率值。
+ **Recommended Instance Type 1 Projected Disk** (建議執行個體類型 1 預計磁碟)：依據目前執行個體磁碟使用率和建議的執行個體規格預計的磁碟使用率。
+ **Recommended Instance Type 1 Network Capacity** (建議執行個體類型 1 網路容量)：建議執行個體每秒鐘最大網路輸入/輸出作業容量。這不是測量執行個體實際使用或效能，僅為容量。這在建議中不考慮。

# 了解將建議計算權化
<a name="understanding-rr-calc"></a>

此部分提供精簡化推薦演算法中使用的節省費用計算概覽。

## 合併帳單系列
<a name="consolidated-fam"></a>

若要辨識合併帳單所有帳戶中的所有執行個體，精簡化推薦會查看過去 14 天各個帳戶的使用量。如果執行個體已停止或終止，我們將其從考量中移除。對於所有剩餘的執行個體，呼叫 CloudWatch 以取得最大 CPU 使用率資料、記憶體使用率 (如果啟用)、網路輸入/輸出、本機磁碟輸入/輸出 (I/O)，以及過去 14 天內連接 EBS 磁碟區的效能。這是為了產生保守的建議，而不是建議可能對應用程式效能造成不良的修改，或可能造成您預期外的效能影響。

## 決定執行個體為閒置、使用率不足或兩者皆非。
<a name="determine-status"></a>

我們查看執行個體 CPU 過去 14 天的最大使用率，以製作下列評估：
+ **Idle** (閒置)：CPU 使用率位於或低於 1%。產生終止建議，並計算節省量。如需詳細資訊，請參閱[節省費用計算](#savings-calc)。
+ **Underutilized** (使用率不足)：如果 CPU 使用率上限超過 1%，且修改執行個體類型可節省成本，則會產生修改建議。

如果執行個體並非閒置或使用率不足，則不會產生任何建議。

## 產生修改建議
<a name="generating-mod"></a>

建議使用機器學習引擎來識別特定工作負載的最佳 Amazon EC2 執行個體類型。執行個體類型包括屬於 AWS Auto Scaling 群組的執行個體類型。

建議引擎會分析工作負載的組態和資源使用量，以識別數十個定義特性。例如，它可以判斷工作負載是否需要大量 CPU，或是否呈現每日模式。建議引擎會分析這些特性，並識別工作負載所需的硬體資源。

最後，它總結了工作負載如何在各種 Amazon EC2 執行個體上執行，以針對特定工作負載的最佳 AWS 運算資源提出建議。

## 節省費用計算
<a name="savings-calc"></a>

我們首先檢查過去 14 天執行的執行個體，以確定是否由 RI 或 Savings Plans 部分或完全涵蓋，或是否正在執行隨需。另一項因素為 RI 是否可大小彈性。執行個體的執行費用算式是依據隨需時數和執行個體費率。

對於每個建議，我們計算費用來產生新的執行個體。如果新執行個體是在相同的執行個體系列中，我們假設大小彈性的 RI 會使用與先前執行個體相同的方式來涵蓋新執行個體。預估節省費用是依據隨需執行時數和不同的隨需費率來計算。如果 RI 的大小沒有彈性，或如果新執行個體是在不同的執行個體系列中，則會根據新執行個體在過去 14 天是否以隨需形式執行，來計算預估的節省費用。

Cost Explorer 只提供預估節省費用大於或等於 0 USD 的建議。這些建議是 Compute Optimizer 結果的子集。如需更多可能導致成本增加之以效能為基礎的建議，請參閱 [Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)。

無論是否考量 RI 或 Savings Plans 折扣，您皆可選擇檢視節省費用。預設情況下，建議會考量兩種折扣。這是考量到 RI 或 Savings Plans 折扣可能會造成某些建議顯示節省值為 0 USD。若要變更此選項，請參閱[使用您的精簡化推薦](rr-use.md)。

**注意**  
精簡化推薦不會擷取第二筆訂單的精簡化效果，像是 RI 時數的可用性和如何套用至其他執行個體。根據重新分配 RI 時數的潛在節省不包括在算式中。

# 了解 Cost Explorer 中的保留
<a name="ce-ris"></a>

平衡您的保留用量和隨需執行個體或佈建容量用量，可協助您提高效率。為了提供協助，Cost Explorer 提供工具，協助您了解最高保留成本的位置，以及可能如何降低成本。Cost Explorer 為您提供目前保留的概觀、顯示您的使用率和涵蓋範圍，以及計算保留建議，以節省您購買時的成本。

## 使用您的保留報告
<a name="using-ri-reports"></a>

您可以使用 Billing and Cost Management 主控台中的**預留概觀**頁面，查看有多少預留、與類似的隨需執行個體用量相比，您的預留節省多少，以及本月有多少預留即將到期。

Cost Explorer 會依服務細分您的保留和節省，並列出您的潛在節省；也就是說，與使用量相比，隨需用量的成本可能會讓您節省保留成本。

若要使用您的潛在節省，請參閱 [存取保留建議](ri-recommendations.md)。

## 管理您的保留到期警示
<a name="managing-ri-alerts"></a>

您可以在 Cost Explorer 中追蹤保留以及這些保留過期的時間。透過保留過期提醒，您會在保留過期前 7、30 或 60 天收到電子郵件通知。這些提醒最多可傳送給 10 個電子郵件收件人。您也可以選擇在保留過期當天收到通知。Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon Redshift、Amazon ElastiCache 和 Amazon OpenSearch Service 保留會支援保留過期提醒。

**若要開啟保留到期警示**

1. 開啟「帳單和成本管理」主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。

1. 導覽至 **Reservations** (保留) 區段下的 **Overview** (概觀) 頁面。

1. 選擇右上角**的管理提醒訂閱**。

1. 在您希望收到警示的時間選擇核取方塊。

1. 輸入您希望將警示寄送至哪些電子郵件地址。您最多可以有 10 個電子郵件收件人。

1. 選擇 **Save** (儲存)。

AWS 會開始監控您的保留產品組合，並根據您指定的偏好設定傳送提醒。

# 存取保留建議
<a name="ri-recommendations"></a>

如果您啟用 Cost Explorer，則會自動取得 Amazon EC2、Amazon RDS、ElastiCache、OpenSearch Service、Amazon Redshift、Amazon MemoryDB 和 Amazon DynamoDB 購買建議，以協助降低成本。相較於隨需或佈建容量定價，預留可提供折扣的每小時費率 （最多 75%)。Cost Explorer 會使用下列程序產生您的保留建議：
+ 識別特定期間內服務的隨需執行個體或佈建容量用量
+ 將您的用量收集到符合保留資格的類別
+ 模擬每個用量類別中保留的每個組合
+ 識別要購買之每種保留類型的最佳數量，以最大化您的預估節省

例如，Cost Explorer 會自動彙總您在「美國西部 (奧勒岡)」區域的 Amazon EC2 Linux、共同租用和 c4 系列用量，並建議您購買彈性大小區域 RI 以套用到 c4 系列用量。Cost Explorer 會建議執行個體系列中的最小大小執行個體。這可讓您更輕鬆地購買彈性大小 RI。Cost Explorer 還會顯示標準化單位的相同數量，讓您可以購買任何執行個體大小。在本範例中，您的 RI 建議將是 `c4.large`，因為這是 c4 執行個體系列中最小的執行個體。

Cost Explorer 推薦是根據單一帳戶或組織在過去 7、30 或 60 天的用量而產生。Cost Explorer 會使用所選回顧期間的隨需執行個體用量來產生推薦。RI、SPOT 和 Savings Plans 等功能涵蓋的回顧期間其他用量都不包含在內。Amazon EC2、ElastiCache、OpenSearch Service、Amazon Redshift、Amazon MemoryDB 和 Amazon DynamoDB 建議適用於範圍為 區域的保留，而不是可用區域，而且您的預估節省成本反映了這些保留對您的用量的應用。Amazon RDS 推薦的適用範圍是單一可用區域或多可用區域 RI。Cost Explorer 至少每 24 小時更新一次建議。

**注意**  
建議保留時，Cost Explorer 不會預測您的用量或將預測納入考量。反之，Cost Explorer 會假設您的歷史用量反映您在決定要建議的保留時的未來用量。

連結的帳戶只有在具有相關許可時，才能查看建議。連結帳戶需要許可，才能檢視 Cost Explorer 及建議。如需詳細資訊，請參閱[檢視保留建議](#viewing-rex)。

**Topics**
+ [適用於彈性大小 RI RIs 建議](#rex-flex)
+ [檢視保留建議](#viewing-rex)
+ [了解保留建議](#reading-rex)
+ [修改保留建議](#modifying-rex)
+ [儲存保留建議](#saving-rex)
+ [使用保留建議](#using-rex)

## 適用於彈性大小 RI RIs 建議
<a name="rex-flex"></a>

Cost Explorer 在產生 RI 購買建議時，也會考慮彈性大小區域 RI 的好處。彈性大小的區域 RIs 可協助您在建議中最大化跨合格執行個體系列的預估節省。 AWS 會使用標準化單位的概念來比較執行個體系列中的各種大小。Cost Explorer 使用最小的正規化因素來代表它建議的執行個體類型。如需詳細資訊，請參閱《*Amazon Elastic Compute Cloud 使用者指南*》中的[執行個體大小彈性](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/apply_ri.html#ri-instance-size-flexibility)。

例如，假設您擁有一個 `c4.8xlarge` 的 EC2 RI。此 RI 適用於與 RI 位於相同區域中的 `Linux/Unix c4` 執行個體 (含共用租用)，例如以下執行個體：
+ 一個 `c4.8xlarge` 執行個體
+ 兩個 `c4.4xlarge` 執行個體
+ 四個 `c4.2xlarge` 執行個體
+ 十六個 `c4.large` 執行個體

它還包含 EC2 用量的組合使用，例如一個 `c4.4xlarge` 和八個 `c4.large` 執行個體。

如果您擁有小於您所執行之執行個體的 RI，則會依比例向您收費，超過部分依照隨需價格計價。這表示您可以購買一個 `c4.4xlarge` 的 RI，在大多數時間使用 `c4.4xlarge` 執行個體，但偶爾可以擴展到 `c4.8xlarge` 執行個體。您的部分 `c4.8xlarge` 用量會由購買的 RI 涵蓋，其餘部分則依照隨需價格收費。如需詳細資訊，請參閱《*Amazon Elastic Compute Cloud 使用者指南*》中的[如何套用預留執行個體折扣](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/apply_ri.html)。

## 檢視保留建議
<a name="viewing-rex"></a>

連結帳戶需要以下許可才能檢視建議：
+ `ViewBilling`
+ `ViewAccount`

如需詳細資訊，請參閱[針對 AWS 成本管理使用身分型政策 (IAM 政策）](billing-permissions-ref.md)。

**檢視您的保留建議**

1. 開啟「帳單和成本管理」主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。

1. 在導覽窗格中，於 **Reservations** (保留) 中選擇 **Recommendations** (推薦)。

1. 在**建議**頁面**的建議參數**下，選擇您想要建議**的服務**。

## 了解保留建議
<a name="reading-rex"></a>

**預留建議**頁面會顯示您的預估潛在節省、您的預留購買建議，以及 Cost Explorer 用來建立建議的參數。您可以變更參數以取得可能更符合您的使用案例的建議。

**建議**頁面會顯示下列三個數字：
+ **總購買建議** – Cost Explorer 為您找到的不同保留購買選項數量。
+ **預估每月節省** – Cost Explorer 透過購買建議的保留來計算您可以節省多少。
+ **預估節省與隨需費率** - 您的預估節省佔目前成本的百分比。

這些數字可大致估算購買更多保留可以節省多少成本。您可以使用下列**建議參數**，針對不同的使用案例重新計算這些數字：
+ **術語** – 您想要建議的時間長度。
+ **方案類別** – 您想要標準或可轉換保留的建議。
+ **付款選項** – 您是否要預付建議費用。
+ **根據過去** – 您希望建議納入考量的先前使用天數。

頁面底部的標籤帶有您的一些節省預估情況。**All accounts** (所有帳戶) 標籤可讓您根據您的整個組織合併的用量查看建議，而 **Individual accounts** (個別帳戶) 標籤可讓您查看 Cost Explorer 以每個連結帳戶為基礎產生的建議。每個標籤上的表格會顯示不同的購買建議及建議的相關詳細資訊。如果您要查看 Cost Explorer 建議依據的用量，請選擇建議詳細資訊中的 **View associated usage** (檢視相關的用量) 連結。這會將您帶往一份報告，其中顯示 Cost Explorer 用於產生建議的確切參數。此報告也會依照 **Purchase option (購買選項)** 分組顯示您的成本以及相關的用量，讓您可以檢視建議根據的隨需執行個體用量。

**注意**  
Cost Explorer 所依據個別連結帳戶的建議會考慮該連結帳戶的所有用量，包括該連結帳戶使用的任何 RI。這包括另一個連結帳戶共用的 RI。建議不會假設將在未來與該連結帳戶共用 RI。  
當您使用帳單轉移做為帳單來源帳戶時，您在保留建議中的預估節省金額可能與 AWS Cost and Usage Report、Cost Explorer 和帳單頁面中的有效節省資料不符。這是因為保留建議不使用 Billing Conductor 產生的自訂資料。

您可以依照 **Monthly estimated savings (每月預估節省)**、**Upfront RI cost (預付 RI 成本)**、**Purchase recommendation (購買建議)** 或 **Instance type (執行個體類型)** 來排序您的建議。

## 修改保留建議
<a name="modifying-rex"></a>

您可以變更 Cost Explorer 用來建立建議的資訊，您也可以變更您想要的建議類型。這可讓您查看最適合您的保留的建議，例如，根據您過去 30 天的用量，為期一年的所有預付保留。

**注意**  
Cost Explorer 不是預測您的未來用量，而是假設您的未來用量與過去用量相同。Cost Explorer 也會假設您要續約任何即將到期的保留。<a name="modify-rex"></a>

**修改您的保留建議**

1. 開啟「帳單和成本管理」主控台，網址為 [https://console.aws.amazon.com/costmanagement/](https://console.aws.amazon.com/costmanagement/)。

1. 在導覽窗格中，於 **Reservations** (保留) 中選擇 **Recommendations** (推薦)。

1. 在**建議**頁面**的建議參數**下，選擇您想要建議**的服務**。

1. 選擇相關的 **Term**。

1. 選擇相關的**方案類別**。

1. 選擇相關的**付款選項**。

1. 針對**過去的 **，選取您希望保留建議的使用天數。

1. 選擇 **All accounts (所有帳戶)** 或 **Individual accounts (個別帳戶)** 來根據您的整個組織的使用量或根據您的所有連結帳戶的個別帳戶用量查看建議。

## 儲存保留建議
<a name="saving-rex"></a>

您可以將保留建議儲存為 CSV 檔案。<a name="save-rex"></a>

**儲存您的保留建議**

1. 在**預留建議**頁面**的建議參數**下，選擇要建議**的服務**，並更新要變更的任何參數。

1. 在**建議的動作**下，選擇**下載 CSV**。

CSV 檔案內含下列欄位。


**保留建議 CSV 資料欄**  

| 欄名稱 | 服務 | 資料欄說明 | 
| --- | --- | --- | 
| 帳戶 ID | Amazon EC2、RDS、Redshift、ElastiCache、OpenSearch Service、MemoryDB、DynamoDB | 與建議相關聯的帳戶。 | 
| Availability zone (可用區域) | Amazon RDS | 用於產生建議的執行個體可用區域。 | 
| 歷史期間的平均每小時標準化單位用量 | Amazon EC2、RDS、MemoryDB | 選擇要產生建議之期間內每小時使用的標準化單位的平均數目。 | 
| 歷史期間的平均每小時用量 | Amazon EC2、RDS、Redshift、ElastiCache、OpenSearch Service、MemoryDB | 選擇要產生建議之期間內每小時使用的執行個體時數的平均數目。 | 
| 所選歷史期間內每小時使用的平均容量單位數量 | Amazon DynamoDB | 在選擇產生建議的期間，每小時使用的平均佈建容量單位數量。 | 
| 中斷偶數月 | Amazon EC2、RDS、Redshift、ElastiCache、OpenSearch Service、MemoryDB、DynamoDB | 收回此建議預留組合前期成本所需的預測時間。 | 
| 快取引擎 | Amazon ElastiCache | 建議的 ElastiCache 預留節點所執行的引擎類型，例如 Redis 或 Memcheched。 | 
| 容量單位類型 | Amazon DynamoDB | 建議的容量單位類型。讀取容量單位用於從資料表擷取資料的操作。寫入容量單位用於插入、更新或刪除資料表中資料的操作。 | 
| 資料庫版本 | Amazon RDS | 建議的 RDS 預留執行個體所執行的資料庫引擎版本。 | 
| 資料庫引擎 | Amazon RDS | 建議的 RDS 預留執行個體執行的引擎類型，例如 Aurora MySQL 或 MariaDB。 | 
| 部署模型 | Amazon RDS | 無論您建議的預留執行個體是否適用於 RDS Custom。如果值為「自訂」，您必須購買建議的 RDS Custom 預留執行個體，才能查看潛在的節省。 | 
| 部署選項 | Amazon RDS | 無論您的預留執行個體是用於單一可用區域中的 RDS 執行個體，還是在另一個可用區域中具有備份的 RDS 執行個體。 | 
| 預估節省成本 | Amazon EC2、RDS、Redshift、ElastiCache、OpenSearch Service、MemoryDB、DynamoDB | 建議保留的預估節省。 | 
| 預期使用率 | Amazon EC2、RDS、Redshift、ElastiCache、OpenSearch Service、MemoryDB、DynamoDB | 您會使用多少建議的保留 Cost Explorer 預估。 | 
| 執行個體類型 | Amazon EC2、RDS、OpenSearch Service | 產生建議的執行個體類型 (例如，m4.large 或 t2.nano)。對於彈性大小的建議，Cost Explorer 會彙總組織中的所有用量 （例如 m4 系列），並顯示可供購買的最小預留執行個體類型建議 （例如 m4.large)。 | 
| 歷史期間內的每小時標準化單位用量上限 | Amazon EC2、RDS、MemoryDB | 選擇要產生建議之期間內每小時使用的標準化單位的最大數目。 | 
| 歷史期間內的每小時用量上限 | Amazon EC2、RDS、Redshift、ElastiCache、OpenSearch Service、MemoryDB | 選擇要產生建議之期間內每小時使用的執行個體時數的最大數目。 | 
| 所選歷史期間內每小時使用的容量單位數量上限 | Amazon DynamoDB | 在選擇產生建議的期間，一小時內使用的佈建容量單位數量上限。 | 
| 歷史期間的最低每小時標準化單位用量 | Amazon EC2、RDS、MemoryDB | 選擇要產生建議之期間內每小時使用的標準化單位的最小數目。 | 
| 歷史期間的每小時最低用量 | Amazon EC2、RDS、Redshift、ElastiCache、OpenSearch Service、MemoryDB | 選擇要產生建議之期間內每小時使用的執行個體時數的最小數目。 | 
| 所選歷史期間內每小時使用的容量單位數量下限 | Amazon DynamoDB | 在選擇產生建議的期間內，一小時使用的佈建容量單位數量下限。 | 
| Node type | Amazon ElastiCache、Redshift、MemoryDB | 產生建議的節點類型，例如 ds2.xlarge。 | 
| 要購買的標準化時數 | Amazon EC2、RDS、MemoryDB | Cost Explorer 建議您購買的標準化單位數量。 | 
| 要購買的執行個體數量 | Amazon EC2、RDS、Redshift、ElastiCache、OpenSearch Service、MemoryDB | Cost Explorer 建議您購買的預留數。 | 
| 方案類別 | Amazon EC2 | 與建議相關聯的方案類別。 | 
| 付款選項 | Amazon EC2、RDS、Redshift、ElastiCache、OpenSearch Service、MemoryDB、DynamoDB | 建議的建議付款選項。 | 
| 平台 | Amazon EC2 | 建議的預留執行個體類型的作業系統和授權模型。 | 
|  建議購買的容量單位數量  | Amazon DynamoDB | Cost Explorer 建議您購買多少預留容量單位。 | 
| 建議日期 | Amazon EC2、RDS、Redshift、ElastiCache、OpenSearch Service、MemoryDB、DynamoDB | Cost Explorer 產生建議的日期。 | 
| 每月經常性成本 | Amazon EC2、RDS、Redshift、ElastiCache、OpenSearch Service、MemoryDB、DynamoDB | 建議保留的經常性每月成本。 | 
| 區域 | Amazon EC2、RDS、Redshift、ElastiCache、OpenSearch Service、MemoryDB、DynamoDB | 用於產生建議的 區域。您必須在建議區域中購買建議的保留，以查看潛在的節省。 | 
| 彈性大小 | Amazon EC2、RDS、MemoryDB | 建議的保留是否具有彈性大小。 | 
| 租用 | Amazon EC2 | 建議的租用。有效值為：shared (共用) 或 dedicated (專用)。 | 
| 術語 | Amazon EC2、RDS、Redshift、ElastiCache、OpenSearch Service、MemoryDB、DynamoDB | 建議的建議期限長度。 | 
| 預付成本 | Amazon EC2、RDS、Redshift、ElastiCache、OpenSearch Service、MemoryDB、DynamoDB | 與建議相關聯的預付成本。 | 

## 使用保留建議
<a name="using-rex"></a>

若要購買建議的保留，請前往服務主控台中的購買頁面。您也將建議另存為 CSV 檔案，稍後再購買預留。<a name="use-rex-ec2"></a>

**使用 Amazon Elastic Compute Cloud 推薦**

1. 在**預留執行個體建議**頁面上，選擇 [Amazon EC2 RI 購買主控台](https://console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=us-east-1#ReservedInstances:sort=reservedInstancesId)。

1. 遵循《[Amazon Elastic Compute Cloud 使用者指南》中的購買 Amazon EC2 預留執行個體的說明來購買](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ri-market-concepts-buying.html)您的 RIs。 **<a name="use-rex-rds"></a>

**使用 Amazon Relational Database Service 推薦**

1. 在 Amazon RDS 主控台的**預留執行個體**頁面上，選擇**購買預留資料庫執行個體**。

1. 請遵循《[Amazon RDS 使用者指南》中的為 Amazon RDS 購買預留資料庫執行個體](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithReservedDBInstances.WorkingWith.html)的說明來購買保留。 **<a name="use-rex-rs"></a>

**使用 Amazon Redshift 推薦**

1. 在 Amazon Redshift 主控台的**預留節點**頁面上，選擇**購買預留節點**。

1. 請依照 *Amazon Redshift 管理指南*中的購買[預留節點中的指示來購買](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/purchase-reserved-node-offering-console.html)保留。<a name="use-rex-es"></a>

**若要採用 Amazon OpenSearch Service 的建議**

1. 在 OpenSearch Service 主控台的**預留執行個體租用**頁面上，選擇**訂單預留執行個體**。

1. 遵循《[Amazon OpenSearch Service 開發人員指南》中 Amazon OpenSearch Service 中預留執行個體](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/ri.html)的指示，購買您的保留。 * OpenSearch *<a name="use-rex-elc"></a>

**使用 Amazon ElastiCache 推薦**

1. 在 ElastiCache 主控台的**預留節點**頁面上，選擇**購買預留節點**。

1. 請遵循《*Amazon ElastiCache 使用者指南*》中的[購買預留節點的說明來](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/UserGuide/CacheNodes.Reserved.html#reserved-nodes-purchasing)購買保留。<a name="use-rex-mdb"></a>

**使用 Amazon MemoryDB 建議**

1. 在 MemoryDB 主控台的**預留節點**頁面上，選擇**購買預留節點**。

1. 請依照《*Amazon MemoryDB 開發人員指南*》中的[使用預留節點](https://docs.aws.amazon.com/memorydb/latest/devguide/nodes.reservednodes.html)的說明購買保留。

**使用 Amazon DynamoDB 建議**

1. 在 DynamoDB 主控台的**預留容量**頁面上，選擇**購買預留容量**。

1. 請依照《*Amazon DynamoDB 開發人員指南*》中的預留容量的指示購買[預留容量](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/reserved-capacity.html)。