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# 使用 Cost Explorer 預測
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您透過為您的報告選取未來時間範圍來建立預測。如需詳細資訊，請參閱[選擇您要檢視的資料時間範圍](ce-modify.md#ce-timerange)。以下章節討論 Cost Explorer 所建立預測的準確性，以及如何閱讀這些資訊。

預測是預測您在所選預測期間內將使用多少 AWS 服務。此預測是根據您的過去用量而定。您可以使用預測來預估 AWS 帳單，並根據預測設定 的警示和預算。由於預測是估計結果，預測帳單金額僅為估計值，可能與您的帳單明細上的實際費用有所出入。

就跟氣象預測一樣，帳單預測的準確性會有差異。不同準確度範圍具有不同的預測區間。預測區間越高，預測範圍越廣泛。例如，假設您將特定月份的預算設為 100 元。80% 預測區間可能會預測平均值為 95 的情況，90 和 100 之間的費用。預測帶中的範圍會依您歷史費用的波動而有所不同。歷史費用越一致以及越可預測，預測費用中的預測範圍就越窄。

Cost Explorer 預測的預測區間為 80%。如果 AWS 沒有足夠的資料來預測 80% 的預測間隔，Cost Explorer 不會提供預測。對於不到一個完整計費週期的帳戶來說很常見。

## 讀取預測
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如何閱讀 Cost Explorer 預測，取決於您使用的圖表類型。預測適用於折線圖和橫條圖。

80% 預測區間在每種圖表上的顯示方式都不同：
+ 折線圖會以成本線兩側的一組線來表示預測區間。
+ 橫條圖會以橫條頂端兩側的兩條線來表示預測區間。

預測成本時，預設會包含折扣。

**注意**  
如果您希望預測包含非經常性折扣，例如退款，建議您使用**顯示淨非混合成本**。如需不同成本的詳細資訊，請參閱 [Cost Explorer 進階選項](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-advanced.html)。

## 將預測與合併帳單搭配使用
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如果您在 中使用合併帳單功能 AWS Organizations，則會使用來自所有帳戶的資料來計算預測。如果您新增成員帳戶至組織，在分析組織的新消費模式前，預測不包含新成員帳戶。如需合併帳單的詳細資訊，請參閱 [的合併帳單 AWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/consolidated-billing.html)。

## 使用 AI 說明了解您的預測
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Cost Explorer 提供 AI 驅動的說明，協助您了解預測背後的主要驅動因素。這些自然語言說明可透過 Cost Explorer 主控台取得，並詳細說明影響您預測成本的主要因素，例如季節性模式、用量趨勢或服務特定變更。AI 說明可協助您識別最佳化機會、向利益相關者傳達預測原理，以及建立對成本預測的信心。若要存取這些說明，請在 Cost Explorer 主控台中產生預測，然後選取「產生預測說明」選項。