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# AWS 搭配 Amazon Connect 的 功能
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**本主題適用於有興趣了解哪些 AWS 其他服務可與 Amazon Connect 整合的開發人員和管理員。 **

下圖顯示 AWS 您可以搭配 Amazon Connect 使用的其他服務。

![您可以與 Amazon Connect 一起使用的所有服務的圖示。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/connect-overview2.png)


## 開發
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您可以使用 AWS Lambda 函數來查詢資料或將資料發佈至 Amazon Connect 外部的來源。例如，您可以根據客戶的電話號碼在 Salesforce 中查詢來電撥打者。此函數可能會傳回客戶名稱、成員資格等級 (例如飛行常客)、最後訂單、訂單狀態等結果。然後，根據該資訊，可能會將通話轉接給 Amazon Lex 機器人或客服人員。

您也可以將 Lambda 與 DynamoDB 等 AWS 資料庫搭配使用，以建立動態路由功能。例如，您可以根據客戶的輸入，擷取特定語言的提示。

API Gateway 和 Step Functions 可進一步增強 Lambda 的功能。

如需詳細資訊，請參閱：
+ [授予 Amazon Connect 存取函數的權限 AWS Lambda](connect-lambda-functions.md)

## 儲存
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Amazon Connect 使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 儲存已記錄的對話和匯出的報告。當您設定 Amazon Connect 時，它會針對這些要求建立預設的儲存貯體，或者您也可以將它指向現有的 Amazon S3 基礎架構。如需詳細資訊，請參閱 [建立一個 Amazon Connect 執行個體。](amazon-connect-instances.md) 中的 [步驟 4：資料儲存](amazon-connect-instances.md#get-started-data-storage)。

不支援 VPC 端點。

您也可以管理 Amazon S3 政策，以將資料移轉到 Amazon Glacier，減少昂貴的長期儲存費用。不過，它會中斷 Amazon Connect 的聯絡記錄中的連結。若要修正此問題，請使用 Lambda 函數，將 Amazon Glacier 物件重新命名為符合聯絡人記錄中的資料。

## 資料庫
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您可以基於各種原因搭配 Amazon Connect 使用 AWS 資料庫。例如，使用 DynamoDB，您可以建立快速資料表。

您也可以針對通話轉接建立動態資訊的資料表。例如，Lambda 函數可以將來電寫入到 DynamoDB 資料表，然後查詢資料表，確認是否有與該電話號碼相符的其他項目。若是如此，可做出決策，將撥打者傳送至與以往相同的佇列，或將其標記為重複撥打者。

如需詳細資訊，請參閱：
+ 部落格文章：[在 Amazon Connect 中建立動態的個人化體驗](https://aws.amazon.com/blogs/contact-center/creating-dynamic-personalized-experiences-in-amazon-connect/)

## 分析
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Amazon Connect 會使用[聯絡記錄](about-contact-states.md#ctr-events)來追蹤所有互動。聯絡記錄可用於即時和歷史指標報告。您也可以使用 Amazon Kinesis 將它們串流到 AWS 資料庫，例如 Amazon Redshift 或 Amazon Athena，以進行 BI 分析 (Quick 或 Tableau 等第三方）。有可供針對 Amazon Redshift 和 Athena 設定此功能使用的 AWS CloudFormation 範本。

若要在流程日誌上執行分析，您可以設定一個 ​Amazon Kinesis 串流以從 CloudWatch 串流您的流程日誌到資料倉儲服務 (例如​ Amazon Redshift)。您可以在倉儲中結合流程日誌資料與其他 Amazon Connect 資料，或執行查詢以找出流程中的趨勢或常見問題。

如需詳細資訊，請參閱：
+ [在 Amazon Connect 中開發即時媒體串流](access-media-stream-data.md)
+ 部落格文章：[使用 Amazon Connect 復原捨棄的通話](https://aws.amazon.com/blogs/contact-center/recovering-abandoned-calls-with-amazon-connect/)

## 機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI)
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Amazon Connect 將下列服務運用於 ML/AI：
+ Amazon Lex：可讓您建立聊天機器人，用來做為互動式語音回應 (IVR)。如需詳細資訊，請參閱[將 Amazon Lex 機器人新增到 Amazon Connect](amazon-lex.md)。
+ Amazon Polly：在所有流程中提供文字轉語音。如需詳細資訊，請參閱[在 Amazon Polly 的流程區塊中將文字轉語音功能新增至提示](text-to-speech.md)及[Amazon Connect 支持的 SSML 標籤](supported-ssml-tags.md)。
+ Amazon Transcribe：從 Amazon S3 中抓取對話錄音，然後為其建立文字記錄，以便檢閱文字。
+ Amazon Comprehend：使用錄音轉錄，然後將語音分析機器學習套用到通話，以識別情緒、關鍵字、遵守公司政策等。

## 傳訊服務
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Amazon Connect 將下列服務運用於傳訊：
+ Amazon Pinpoint：用作事件的輸出簡訊觸發條件；例如，大量簡訊 (例如輸出行銷活動)。如需詳細資訊，請參閱這篇部落格文章：[在 Amazon Connect 中使用 Amazon Pinpoint 傳送文字訊息](https://aws.amazon.com/blogs/contact-center/using-amazon-pinpoint-to-send-text-messages-in-amazon-connect/)。
+ Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)：傳送及接收簡訊和其他管道的通知。Amazon SNS 對於傳送提醒和驗證特別有用。
+ Amazon Simple Email Service (Amazon SES)：可用來傳送驗證電子郵件，例如傳送交易確認的密碼重設機器人。

## 安全
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Amazon Connect 使用下列服務提升安全性：
+ AWS Identity and Access Management (IAM) - 用來管理使用者的許可。Amazon Connect 使用者需要服務的許可。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Connect 的 Identity and Access Management](security-iam.md)。
+ Directory Service：使用 Active Directory integration (MAD、ADFS) 或 SAML 2.0，透過內部目錄 (在 Amazon Connect 執行個體中建立) 支援使用者聯合。

  如需詳細資訊，請參閱：
  +  [在 Amazon Connect 計畫您的身分管理](connect-identity-management.md)
  + 部落格文章：[使用 AWS 單一登入和 Amazon Connect 啟用聯合](https://aws.amazon.com/blogs/contact-center/enabling-federation-with-aws-single-sign-on-and-amazon-connect/)

## 管理
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Amazon Connect 會使用下列服務來監控使用情況：
+ Amazon CloudWatch：收集 Amazon Connect 的日誌、服務指標和效能指標。如需詳細資訊，請參閱[使用 CloudWatch 監控 Amazon Connect 執行個體](monitoring-cloudwatch.md)。
+ AWS CloudTrail：提供 Amazon Connect API 通話的記錄。

  如需 Amazon Connect 和 的詳細資訊 AWS CloudTrail，請參閱 [使用 記錄 Amazon Connect API 呼叫 AWS CloudTrail](logging-using-cloudtrail.md)。
+ CloudFormation—Amazon Connect 支援使用 CloudFormation 啟動已啟用所有支援頻道的執行個體。如需詳細資訊，請參閱 [AWS::Connect::Instance](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-connect-instance.html)。