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# 使用生成式 AI 在語意上比對聯絡與自然語言陳述
<a name="natural-language-semantic-match"></a>

在 Contact Lens **對話分析**規則中，您可以選擇指定**自然語言 - 語意比對**條件，以使用生成式 AI 尋找符合自然語言陳述的聯絡。自然語言 - 當您想要使用內容特定條件比對聯絡 (例如，客戶的問題已在通話期間解決)，或是有太多可能的字詞或片語，而無法使用**字詞或片語**條件時，就可以使用語意比對。

專業提示：如果您之前使用了字詞或片語 - 語意比對，請使用採用生成式 AI 技術的自然語言 - 語意比對。

## 如何使用自然語言 - 語意比對
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1. 使用具有**規則**許可和**規則 - 生成式 AI** 許可的使用者身分登入 Amazon Connect。

1. 在導覽功能表上選擇**分析和最佳化**，然後選擇**規則**。

1. 然後，選取**建立規則**，並選擇**對話分析**。  
![從 UI 中的字詞集合選項匯入。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/create-natural-semantic-match-rule.png)

1. 選取「Contact Lens 通話後分析可用」或「Contact Lens 聊天後分析可用」。

1. 選取**新增條件**，然後選擇**自然語言 - 語意比對**。  
![從 UI 中的字詞集合選項匯入。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/choose-natural-semantic-match.png)

1. 輸入可藉由與對話文字記錄比對，由生成式 AI 評估為 true 或 false 的自然語言陳述。  
![從 UI 中的字詞集合選項匯入。](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/connect/latest/adminguide/images/enter-natural-language-statement.png)

1. 新增任何其他條件，例如佇列、自訂聯絡屬性等。

1. 選擇**下一步**，並提供類別名稱 (不含空格)，用於使用自然語言陳述標記聯絡，例如 **CustomerAddressChange**。

1. 您可以指定其他動作，例如[產生任務](contact-lens-rules-create-task.md)、[傳送電子郵件通知](contact-lens-rules-email.md)、[自動提交評估](contact-lens-rules-submit-automated-evaluation.md)等等。

1. 選擇**下一步**以檢閱規則，然後**儲存並發布**規則。如果尚未準備好要發布規則，也可以**另存為草稿**。

## 使用語意比對的指導方針
<a name="guidelines-semantic-match"></a>

下列清單詳細說明如何最適當地使用語意比對：
+ 陳述應為可評估為 true 或 false 的內容。
+ 「自然語言 - 語意比對」只會使用對話的文字記錄。如果您想要在比對條件中使用其他聯絡屬性 (例如佇列)，則必須在規則中將這些屬性指定為不同的條件。
+ 如果可能，請使用「客服人員」一詞，而非「同事」、「員工」、「代表」、「倡議者」、「助理」等詞彙。同樣地，請使用「客戶」一詞，而非「成員」、「來電者」、「來賓」或「訂閱者」等詞彙。
+ 只有在您想要檢查客服人員或客戶是否說出確切的字詞時，才使用雙引號。例如，如果指示是檢查說出「祝您有愉快的一天」的客服人員，則生成式 AI 不會偵測「祝您下午愉快」。自然語言陳述應該說 "客服人員祝客戶有愉快的一天"。

**要與語意比對搭配使用的範例陳述**
+ 客戶想要變更其訂閱計劃。
+ 客戶對客服人員的支援表示感謝。
+ 客戶表示想要終止其目前的服務。
+ 客戶請求後續互動。
+ 客戶要求客服人員提供重複資訊，表示不甚了解。
+ 客戶要求與客服人員的經理交談。
+ 客服人員在提供最終答案之前，要求客戶提供其他資訊或驗證。
+ 客服人員提供了多種付款選項
+ 客服人員向客戶保證他們的通話很重要，並要求更長的等待時間。
+ 客服人員已解決客戶的所有問題。