本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# Amazon Connect 資料湖的資料類型定義
本主題詳細說明 Amazon Connect 資料湖資料表中的內容。每個資料表都會列出資料表中內容的欄、類型和描述。
有兩種方式可存取分析資料湖並設定要共用的資料：
+ [選項 1：使用 Amazon Connect 主控台](access-datalake.md#option1-configure-data-to-be-shared)
+ [選項 2：使用 CLI 或 CloudShell](access-datalake.md#option2-configure-data-to-be-shared)
如果您無法使用「選項 1」存取排程資料表，請嘗試使用「選項 2」。
**Topics**
+ [須知事項](#data-lake-important)
+ [客服人員佇列統計資料記錄](#data-lake-agent-queue-statistic-record)
+ [客服人員統計資料記錄](#data-lake-agent-statistic-record)
+ [AI 代理器](#data-lake-ai-agent)
+ [AI 代理器知識庫](#data-lake-ai-agent-knowledge-base)
+ [AI 提示](#data-lake-ai-prompt)
+ [AI 工作階段](#data-lake-ai-session)
+ [AI 工具](#data-lake-ai-tool)
+ [連線測試案例執行結果](#data-lake-connect-test-case-execution-results)
+ [Contact Lens 對話分析](#data-lake-contact-lens-conversational-analytics)
+ [聯絡評估記錄](#data-lake-contact-evaluation-record)
+ [聯絡流程事件](#data-lake-contact-flow-events)
+ [聯絡人記錄](#data-lake-contacts-record)
+ [聯絡統計資料記錄](#data-lake-contact-statistic-record)
+ [客服人員事件](#data-lake-agent-event)
+ [機器人分析資料](data-lake-botdata.md)
+ [案例資料](data-lake-cases-data.md)
+ [組態資料](data-lake-configuration-data.md)
+ [預測資料](data-lake-forecasting-data.md)
+ [對外行銷活動資料](data-lake-outbound-campaigns-data.md)
+ [資源標籤](#data-lake-resource-tags)
+ [排程資料](data-lake-scheduling.md)
## 須知事項
+ 新功能的啟動會導致額外資料欄位和/或值新增到資料表。在您開發會取用資料湖資料的應用程式時，建議您建立應用程式，以忽略新增的欄位。
+ Amazon Connect 會至少交付一次聯絡人記錄。聯絡人記錄可能會因為多種原因而再次交付，例如初始交付後有可能會更新記錄中之資料的新資訊到達。例如，在您使用 [update-contact-attributes](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/connect/update-contact-attributes.html) CLI 命令來更新聯絡人記錄時，Amazon Connect 會交付新的聯絡人記錄。
+ 如需資料保留的詳細資訊，請參閱 [Amazon Connect 分析資料湖中的資料保留](data-lake-data-retention.md)。
## 客服人員佇列統計資料記錄
| **Column (欄)** | **類型** | **Description** |
| --- | --- | --- |
| aqsr\_statistic\_id | string | AQSR 記錄的唯一 ID |
| instance\_id | string | Amazon Connect 執行個體的識別符。您可以在執行個體的 Amazon Resource Name (ARN) 中[找到執行個體 ID](find-instance-arn.md)。 |
| user\_id | string | 使用者帳戶的識別符。 |
| routing\_profile\_id | string | 轉接設定檔的 ID。 |
| agent\_hierarchy\_level\_1\_id | string | 層級 1 階層群組的 ID。 |
| agent\_hierarchy\_level\_2\_id | string | 層級 2 階層群組的 ID。 |
| agent\_hierarchy\_level\_3\_id | string | 層級 3 階層群組的 ID。 |
| agent\_hierarchy\_level\_4\_id | string | 層級 4 階層群組的 ID。 |
| agent\_hierarchy\_level\_5\_id | string | 層級 5 階層群組的 ID。 |
| interval\_start\_time | 時間戳記 | 間隔開始時的對話時間戳記。 |
| interval\_end\_time | 時間戳記 | 間隔結束時的對話時間戳記。 |
| published\_date | 時間戳記 | |
| aws\_account\_id | string | 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。 |
| queue\_id | string | 佇列的識別符。 |
| 通道 | string | 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK、EMAIL。 |
| queue\_type | string | QueueType 會指定佇列的分類，指出其預期用途和行為。QueueType 的有效值為 STANDARD，這是一般用途佇列，在此佇列中，聯絡會等待轉接至客服人員並由客服人員接受，而 AGENT 會為您新增 Amazon Connect 的每個客服人員使用者自動建立。 |
| agent\_non\_response | bigint | 轉接至客服人員，但客服人員未接聽的聯絡人數，包括客戶捨棄的聯絡人。 |
| contacts\_offered | bigint | |
| contacts\_handled | bigint | 已連接至客服人員的聯絡人數。聯絡人如何聯絡人到客服人員並不重要。可以是客戶致電您的聯絡中心，或由客服人員撥打給客戶。可以是客戶從一個客服人員轉接給另一個客服人員。可以是客服人員接聽了聯絡人，但他們不確定該怎麼做，然後再次將聯絡人轉接出去。只要客服人員連接到聯絡案例，已處理的聯絡案例 就會遞增。 |
| handle\_time | bigint | 聯絡案例與客服人員從開始到結束的平均聯繫時間 (平均處理時間)。它包括通話時間、保留通話時間、聯絡後工作 (ACW) 時間、自訂狀態時間，以及客服人員暫停持續時間 (僅適用於任務)。AHT 是藉由將客服人員從接聽通話到結束對話的總時間加以平均而得。它同時適用於接聽和撥打通話。 |
| agent\_incoming\_connecting\_time | bigint | 開始聯絡時，Amazon Connect 為聯絡預留客服人員與接通客服人員間的總時間。 |
| agent\_outbound\_connecting\_time | bigint | 開始外撥聯絡時，Amazon Connect 為聯絡預留客服人員與接通客服人員間的總時間。 |
| agent\_callback\_connecting\_time | bigint | 開始回撥聯絡時，Amazon Connect 為聯絡預留客服人員與接通客服人員間的總時間。 |
| agent\_api\_connecting\_time | bigint | 使用 Amazon Connect API 啟動聯絡與接通客服人員之間的總時間。 |
| incoming\_connecting\_attempts | bigint | Amazon Connect 為 INBOUND 啟動類型聯絡預留客服人員所啟動的嘗試次數。 |
| outbound\_connecting\_attempts | bigint | Amazon Connect 為外撥啟動類型聯絡預留客服人員所啟動的嘗試次數。 |
| callback\_connecting\_attempts | bigint | 嘗試回呼但客戶未接通的聯絡人數目。 |
| api\_connecting\_attempts | bigint | 用於計算 - [平均客服人員來電接通時間](metrics-definitions.md#average-agent-incoming-connecting-time)。 |
| data\_lake\_last\_processed\_Timestamp | 時間戳記 | 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。 |
## 客服人員統計資料記錄
| **Column (欄)** | **類型** | **Description** |
| --- | --- | --- |
| asr\_statistic\_id | string | ASR 記錄的唯一 ID。 |
| instance\_id | string | Amazon Connect 執行個體的識別符。您可以在執行個體的 Amazon Resource Name (ARN) 中[找到執行個體 ID](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/find-instance-arn.html)。 |
| user\_id | string | 使用者帳戶的識別符。 |
| routing\_profile\_id | string | 轉接設定檔的 ID。 |
| agent\_hierarchy\_level\_1\_id | string | 層級 1 階層群組的 ID。 |
| agent\_hierarchy\_level\_2\_id | string | 層級 2 階層群組的 ID。 |
| agent\_hierarchy\_level\_3\_id | string | 層級 3 階層群組的 ID。 |
| agent\_hierarchy\_level\_4\_id | string | 層級 4 階層群組的 ID。 |
| agent\_hierarchy\_level\_5\_id | string | 層級 5 階層群組的 ID。 |
| interval\_start\_time | 時間戳記 | 間隔開始時的對話時間戳記。 |
| interval\_end\_time | 時間戳記 | 間隔結束時的對話時間戳記。 |
| published\_date | 時間戳記 | |
| aws\_account\_id | string | 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。 |
| online\_time | bigint | 客服人員在將 CCP 設為 離線 以外的狀態時所用的時間總和。其中包括在自訂狀態所用的任何時間。建立歷史指標報告時，此指標無法依佇列、電話號碼或頻道分組或篩選。 |
| error\_time | bigint | 針對特定的客服人員，聯絡案例處於錯誤狀態的總時間。您無法透過佇列來分組或篩選此指標。 |
| non\_productive\_time | bigint | 客服人員處於[自訂狀態](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/agent-custom.html)所用的總時間。也就是說，其 CCP 狀態不是 可用 也不是 離線。此指標不代表客服人員使用時間的方式沒有效率。 |
| agent\_idle\_time | bigint | 客服人員將 CCP 中的狀態設為 可用 之後，這是客服人員未處理聯絡案例的時間 \+ 其聯絡案例處於錯誤狀態的任何時間。客服人員閒置時間不包括從 Amazon Connect 將聯絡轉接到客服人員開始，一直到客服人員接聽或拒接為止的時間。 |
| agent\_on\_contact\_time | bigint | 客服人員花費在一或多個聯絡上的總時間，包括 [客戶保留通話時間](metrics-definitions.md#customer-hold-time) 和 [聯絡後工作時間](metrics-definitions.md#after-contact-work-time)。這不包括處於自訂狀態或離線狀態時在聯絡人所用的時間。(自訂狀態 = 客服人員的 CCP 狀態不是可用或離線。例如，訓練會是自訂狀態)。 |
| custom\_state\_time\_01 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_02 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_03 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_04 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_05 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_06 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_07 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_08 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_09 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_10 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_11 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_12 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_13 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_14 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_15 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_16 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_17 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_18 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_19 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_20 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_21 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_22 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_23 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_24 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_25 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_26 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_27 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_28 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_29 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_30 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_31 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_32 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_33 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_34 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_35 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_36 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_37 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_38 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_39 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_40 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_41 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_42 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_43 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_44 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_45 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_46 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_47 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_48 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_49 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| custom\_state\_time\_50 | bigint | 代表客戶定義的自訂客服人員狀態。例如：Coffee\_break。 |
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | 時間戳記 | 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。 |
## AI 代理器
| **Column (欄)** | **類型** | **Description** |
| --- | --- | --- |
| instance\_arn | string | Connect 執行個體的 ARN。 |
| instance\_id | string | Connect 執行個體的 ID。 |
| contact\_id | string | 聯絡案例的 ID。 |
| ai\_agent\_id | string | 所請求 AI 代理器的 ID。 |
| ai\_agent\_version | string | 請求的 AI 代理器版本。 |
| ai\_agent\_event\_id | string | 事件的 ID。 |
| aws\_account\_id | string | 使用 AI Assistant AWS 的帳戶 ID。 |
| assistant\_id | string | AI 助理的 ID。 |
| ai\_session\_id | string | AI-Agent 工作階段的 ID。 |
| creation\_timestamp | bigint | 事件的時間戳記會在資料湖中建立。 |
| update\_timestamp | bigint | 事件的時間戳記會在資料湖中更新。 |
| ai\_use\_case | string | AI 代理器的使用案例。 |
| ai\_agent\_type | string | 請求的 AI 代理器類型。 |
| ai\_agent\_name | string | 請求的 AI 代理器名稱。 |
| ai\_agent\_arn | string | 所請求 AI 代理器的 Arn。 |
| invocation\_success | bool | 布林值欄位，指出 AI 代理器的調用是否成功。 |
| invocation\_latency\_ms | float | 評估聯絡中的 AI 代理器叫用延遲。 |
| conversation\_turns\_in\_response | bigint | 請求的 AI 代理程式回應的對話次數。 |
| response\_helpful | int | 評定為對大拇指有幫助的 AI 建議計數。 |
| response\_not\_helpful | int | 被評定為無幫助的拇指向下 AI 建議計數。 |
## AI 代理器知識庫
| **Column (欄)** | **類型** | **Description** |
| --- | --- | --- |
| instance\_arn | string | Connect 執行個體的 ARN。 |
| aws\_account\_id | string | 擁有 Connect AI Assistant 的 AWS 帳戶識別符。 |
| instance\_id | string | Connect 執行個體的 ID。 |
| contact\_id | string | 特定聯絡人 的 ID。 |
| knowledge\_content\_id | string | 所參考知識內容的 ID。 |
| ai\_agent\_type | string | 請求的 AI 代理器類型。 |
| ai\_agent\_knowledge\_base\_event\_id | string | 知識庫參考事件的 ID。 |
| assistant\_id | string | Amazon Connect AI 助理的 ID。 |
| ai\_session\_id | string | AI Agent 工作階段的 ID。 |
| creation\_timestamp | string | 建立資料湖事件的立即時間。 |
| update\_timestamp | string | 資料湖事件上次修改的立即。 |
| ai\_agent\_id | string | 請求的 AI 代理器 ID。 |
| ai\_agent\_name | string | 請求的 AI 代理器名稱。 |
| ai\_agent\_version | string | 所請求 AI 代理器的版本編號。 |
| ai\_agent\_arn | string | 所請求 AI 代理器的 ARN。 |
| knowledge\_base\_id | string | 參考知識庫的 ID。 |
| knowledge\_base\_name | string | 參考知識庫的名稱。 |
| knowledge\_content\_reference | string | 所參考知識內容的標題。 |
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | timestamp | 時間戳記，顯示上次資料湖碰觸記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。 |
## AI 提示
| **Column (欄)** | **類型** | **Description** |
| --- | --- | --- |
| instance\_arn | string | Amazon Connect 執行個體的 ARN。 |
| aws\_account\_id | string | 客戶 AWS 帳戶 ID。 |
| instance\_id | string | Amazon Connect 執行個體的 ID。 |
| contact\_id | string | 聯絡案例的 ID。 |
| ai\_prompt\_id | string | 請求 AI 提示的 ID。 |
| ai\_prompt\_version | string | 請求 AI 提示的版本。 |
| ai\_prompt\_event\_id | string | 事件的 ID。 |
| assistant\_id | string | AI Assistant 的識別符。 |
| ai\_session\_id | string | AI-Agent 工作階段的 ID。 |
| creation\_timestamp | bigint | 在資料湖中建立事件時的時間戳記。 |
| update\_timestamp | bigint | 在資料湖中更新事件時的時間戳記。 |
| ai\_agent\_type | string | 請求的 AI 代理器類型。 |
| ai\_agent\_name | string | 請求的 AI 代理器名稱。 |
| ai\_agent\_id | string | 所請求 AI 代理器的 ID。 |
| ai\_agent\_version | string | 所請求 AI 代理器的版本編號。 |
| ai\_agent\_arn | string | 所請求 AI 代理器的 Arn。 |
| ai\_prompt\_type | string | 調用 AI 提示的類型。 |
| ai\_prompt\_name | string | 調用 AI 提示的名稱。 |
| ai\_prompt\_arn | string | 調用 AI 提示的生成。 |
| model\_id | string | 與 AI 提示相關聯的 llm 模型名稱。 |
| invocation\_success | boolean | 布林值欄位，指出提示的調用是否成功。 |
| invocation\_latency\_ms | float | 評估聯絡中的 AI 提示的調用延遲。 |
| input\_token | bigint | 評估聯絡人中 AI 提示的輸入字符。 |
| output\_token | bigint | 評估聯絡人中 AI 提示的輸出字符。 |
## AI 工作階段
| **Column (欄)** | **類型** | **Description** |
| --- | --- | --- |
| instance\_arn | string | Amazon Connect 執行個體的 ARN。 |
| instance\_id | string | Amazon Connect 執行個體的 ID。 |
| contact\_id | string | 聯絡案例的 ID。 |
| ai\_session\_id | string | AI-Agent 工作階段的 ID。 |
| aws\_account\_id | string | 客戶 AWS 帳戶 ID。 |
| assistant\_id | string | Connect AI 代理程式助理的識別符。 |
| creation\_timestamp | bigint | 在資料湖中建立事件時的時間戳記。 |
| update\_timestamp | bigint | 在資料湖中更新事件時的時間戳記。 |
| proactive\_intents\_detected | bigint | 在客服人員協助使用案例的 AI 工作階段期間偵測到的主動意圖 （客戶查詢） 數量。 |
| proactive\_intents\_engaged | bigint | 客服人員協助使用案例在 AI 工作階段中參與的主動意圖 （客戶查詢） 數量。 |
| proactive\_intents\_answered | bigint | 客服人員協助使用案例在 AI 工作階段中回應的主動意圖 （客戶查詢） 數量。 |
| ai\_agent\_invocation\_count | bigint | AI 工作階段中的 AI 代理器叫用次數。 |
| ai\_agent\_invocation\_success\_count | bigint | AI 工作階段中成功呼叫 AI 代理器的數量。 |
| is\_handed\_off | boolean | 布林值欄位，指出 AI 代理器是否已在 AI 工作階段期間遞交給人工代理器。 |
| avg\_conversation\_turns\_in\_response | float | 回應 AI Agent 調用的平均對話次數。 |
| goal\_success\_rate | double | 介於 0 和 1 之間的兩倍，評估協調 AI 代理器是否成功解決客戶問題。 |
| 忠實\_分數 | double | 介於 0 和 1 之間的兩倍，評估協調 AI 代理器的回應是否對對話內容有信心，包括訊息和工具呼叫結果。 |
| completeness\_score | double | 介於 0 和 1 之間的兩倍，評估協調 AI 代理器的回應是否完全解決客戶請求的所有部分。 |
## AI 工具
| **Column (欄)** | **類型** | **Description** |
| --- | --- | --- |
| instance\_arn | string | Connect 執行個體的 ARN。 |
| aws\_account\_id | string | 擁有 Connect AI Assistant AWS 之帳戶的識別符。 |
| instance\_id | string | Connect 執行個體的 ID。 |
| contact\_id | string | 聯絡案例的 ID。 |
| ai\_agent\_id | string | 請求的 AI 代理器 ID。 |
| ai\_tool\_id | string | 請求的 AI 工具 ID。 |
| ai\_tool\_event\_id | string | AI 工具叫用事件的 ID。 |
| assistant\_id | string | Amazon Connect AI 助理的 ID。 |
| ai\_session\_id | string | AI Agent 工作階段的 ID。 |
| creation\_timestamp | bigint | 建立資料湖事件的立即時間。 |
| update\_timestamp | bigint | 資料湖事件上次修改的立即。 |
| ai\_agent\_type | string | 請求的 AI 代理器類型。 |
| ai\_agent\_name | string | 請求的 AI 代理器名稱。 |
| ai\_agent\_version | string | 所請求 AI 代理器的版本編號。 |
| ai\_agent\_arn | string | 所請求 AI 代理器的 ARN。 |
| ai\_tool\_type | string | 調用 AI 工具的類型。 |
| ai\_tool\_name | string | 調用 AI 工具的名稱。 |
| ai\_tool\_arn | string | 調用 AI 工具的 ARN。 |
| invocation\_success | boolean | 布林值欄位，指出工具的調用是否成功。 |
| invocation\_latency\_ms | float | AI 工具呼叫的調用延遲。 |
| ai\_tool\_parameter\_accuracy | double | 介於 0 和 1 之間的兩倍，評估 AI 代理器是否提供正確的工具參數，其中 1 表示正確的工具參數。 |
| ai\_tool\_selection\_accuracy | double | 介於 0 和 1 之間的兩倍，評估 AI 代理器是否選擇了正確的工具，其中 1 表示正確的工具選擇。 |
| ai\_tool\_utilization\_accuracy | double | 介於 0 和 1 之間的兩倍，評估 AI 代理器是否正確使用工具，其中 1 表示完美使用率。 |
## 連線測試案例執行結果
**Connect 測試案例執行結果**
| 資料行 | Type | 說明 |
| --- | --- | --- |
| instance\_id | string | Amazon Connect 執行個體的識別符 |
| instance\_arn | string | Amazon Connect 執行個體的 ARN。 |
| aws\_account\_id | string | 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。 |
| connect\_test\_case\_resource\_arn | string | 主索引鍵 - 測試案例的 ARN。 |
| connect\_test\_case\_resource\_name | string | 測試案例的名稱。 |
| connect\_test\_case\_execution\_start\_timestamp | timestamp | 主索引鍵 - 模擬執行的開始時間。 |
| connect\_test\_case\_execution\_end\_timestamp | timestamp | 模擬執行的結束時間。 |
| connect\_test\_case\_status | string | 測試的目前狀態。值：已排程、InProgress、已完成、已中止、失敗 |
| connect\_test\_case\_result | string | 測試執行的最終結果。值：已通過、失敗、已略過、已中止 |
| connect\_test\_case\_execution\_id | string | 主索引鍵 - 測試執行的唯一識別符。 |
| connect\_test\_case\_failure\_reasons | array(string) | 測試失敗的原因。 |
| connect\_test\_case\_type | string | 執行的測試類型。值： ExperienceTest、FlowTest、BotTest |
| connect\_test\_case\_execution\_method | string | 開始測試執行的方法。值：手動、API、排程、ContactRuleTriggered、FlowPublishTriggered |
| connect\_test\_case\_execution\_channel | string | 模擬互動的頻道。值：聊天、語音、行銷活動、任務、電子郵件 |
| connect\_test\_case\_execution\_channel\_subtype | string | 模擬互動的頻道子類型。值：SMS、WhatsApp |
| connect\_test\_case\_associated\_initial\_contact\_id | string | 啟動測試的初始聯絡 ID。 |
| connect\_test\_case\_associated\_contact\_ids | array(string) | 在測試中建立的聯絡人 IDs清單。 |
| connect\_test\_case\_initiating\_flow\_id | string | 第一個資源 ID 測試執行從 開始。 |
| record\_creation\_timestamp | timestamp | 記錄建立的時間 |
## Contact Lens 對話分析
| **Column (欄)** | **類型** | **Description** |
| --- | --- | --- |
| aws\_account\_id | string | 擁有聯絡人 AWS 的帳戶 ID。 |
| version | string | 表示即時或通話/聊天後分析。 |
| instance\_id | string | Amazon Connect 執行個體的 ID。 |
| instance\_arn | string | Amazon Connect 執行個體的 ARN。 |
| contact\_id | string | 正在評估之聯絡的 ID。 |
| 通道 | string | 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT。 |
| language\_locale | string | 用來分析聯絡的語言 - [AI 功能](supported-languages.md#supported-languages-contact-lens)。 |
| 功能 | string | 一律具有相同的值 "contact\_lens\_conversational\_analytics"。 |
| categories | array(string) | 指派給聯絡的類別陣列。 |
| disconnect\_timestamp | 時間戳記 | 聯絡中斷連線時間戳記。 |
| greeting\_time\_agent\_ms | bigint | 客服人員在聊天中的第一次回應時間，指出他們在加入聊天後與客戶互動的速度。 |
| non\_talk\_time\_total\_ms | bigint | 語音對話中的非通話時間總計。非通話時間是指保留時間和超過 3 秒的沉默期間的合併持續時間，在此期間，客服人員人和客戶都不會進行對話。 |
| talk\_time\_total\_ms | bigint | 在客戶或客服人員間進行語音聯絡期間通話所花費的時間。 |
| talk\_time\_agent\_ms | bigint | 客服人員進行語音聯絡期間通話所花費的時間。 |
| talk\_time\_customer\_ms | bigint | 客戶進行語音聯絡期間通話所花費的時間。 |
| total\_conversation\_duration\_ms | bigint | 從對話開始直到客服人員或客戶說出最後一個字的總時間。 |
| talk\_speed\_agent\_wpm | float | 客服人員每分鐘說出多少字。 |
| talk\_speed\_customer\_wpm | float | 客戶每分鐘說出多少字。 |
| interruptions\_time\_total\_ms | bigint | 客服人員或客戶同時說話的時間量。 |
| interruptions\_time\_agent\_ms | bigint | 當客戶正在說話時，客服人員說話的時間量。 |
| interruptions\_time\_customer\_ms | bigint | 當客服人員正在說話時，客戶說話的時間量。 |
| interruptions\_total\_count | bigint | 對話期間偵測到中斷的計數。 |
| interruptions\_agent\_count | bigint | 在對話期間偵測到客服人員中斷的次數 |
| interruptions\_customer\_count | bigint | 在對話期間偵測到客戶中斷的次數 |
| sentiment\_overall\_score\_agent | float | 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是客服人員在通話期間的整體情緒分數。整體情緒分數是通話中每個部分得分的平均分數。 |
| sentiment\_overall\_score\_customer | float | 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是客戶在通話期間的整體情緒分數。整體情緒分數是通話中每個部分得分的平均分數。 |
| sentiment\_interaction\_score\_customer\_with\_agent | float | 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是客戶對客服人員的情緒分數。 |
| sentiment\_interaction\_score\_customer\_without\_agent | float | 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是客戶 (不含客服人員) 的情緒分數。 |
| sentiment\_end\_score\_agent | float | 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是客服人員在通話結束時的情緒分數。 |
| sentiment\_end\_score\_customer | float | 情緒分數是文字的分析，以及大部分是否包含正面、負面或中性語言的評分。這是客戶在通話結束時的情緒分數。 |
| response\_time\_average\_agent\_ms | bigint | 對於聊天，在客戶最後訊息之後傳送回應的平均時間。 |
| response\_time\_average\_customer\_ms | bigint | 對於聊天，在客服人員最後訊息之後傳送回應的平均時間。 |
| response\_time\_maximum\_agent\_ms | bigint | 對於聊天，在客戶最後訊息之後傳送回應的時間上限。 |
| response\_time\_maximum\_customer\_ms | bigint | 對於聊天，在客戶最後訊息之後傳送回應的時間上限。 |
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | 時間戳記 | 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。 |
## 聯絡評估記錄
| **Column (欄)** | **類型** | **Description** |
| --- | --- | --- |
| aws\_account\_id | string | 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。 |
| instance\_id | string | Amazon Connect 執行個體的識別符。您可以在執行個體的 Amazon Resource Name (ARN) 中[找到執行個體 ID](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/find-instance-arn.html)。 |
| evaluation\_id | string | 主索引鍵，評估的 ID，以相同表單 (由不同的評估人員) 消除對通話完成多個評估的歧義。 |
| item\_reference\_id | string | 主索引鍵 - 可能代表表單/區段/子區段/問題，視類型而定。 |
| item\_type | string | 定義表單/區段/子區段/問題或指出已刪除的記錄。 |
| contact\_id | string | 正在評估之聯絡的 ID。 |
| evaluation\_submitted\_timestamp | 時間戳記 | 評估聯絡時的時間戳記。 |
| 分數 | double | forms/sections/questions的百分比值分數。 |
| weighted\_score | double | 表單分數最多增加 100%，例如 2 個區段 - 一個區段 80，另一個區段最多 20。 |
| automatic\_fail | Boolean | 布林值，指出是否已套用自動失敗。 |
| evaluator\_id | string | 評估人員 user\_ID。 |
| numeric\_answer | double | 問題的值，其中答案類型為數字。 |
| answer\_reference\_id | string | 適用於單選答案類型。 |
| to\_delete | Boolean | 如果表單/區段/子區段/問題已刪除，則設定為 true。 |
| disconnect\_timestamp | 時間戳記 | 聯絡中斷連線時間戳記。 |
| initiation\_timestamp | 時間戳記 | 聯絡啟動時間戳記。 |
| user\_id | string | 正在評估之人員的 user\_id。 |
| queue\_id | string | 處理其中聯絡之佇列的 queue\_id。 |
| 通道 | string | 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK、EMAIL。 |
| contact\_aggregation\_timestamp | 時間戳記 | 用於建置彙總客服人員、佇列和每週彙總資料表的時間戳記。 |
| evaluated\_contact\_with\_status | string | 評估時評估聯絡人的連線狀態。有效值：中斷連線 \| notDisconnected。 disconnected表示評估的聯絡已結束 （存在中斷連線時間戳記）。 notDisconnected表示評估的聯絡在評估時仍然有效 （無中斷連線時間戳記）。 |
| evaluation\_source | string | 指出評估程序的來源。此欄位指出評估是在自動化的協助下手動執行，還是完全自動執行 (在提交之前無需人工審核)。自動化的協助包括預先設定的自動化以回答問題 (例如，根據 Contact Lens 類別自動填寫答案)，或在評估聯絡時向 AI 尋求協助。 |
| 重新提交 | Boolean | 指出評估是否已重新提交。此欄位有助於快速識別重新提交以執行評估程序稽核的評估。 |
| evaluation\_type | string | 協助區分不同類型的評估，例如標準評估和校準評估。這可讓您在執行分析時僅包含相關類型的評估，例如，只應使用標準評估來計算客服人員的彙總分數。 |
| calibration\_session\_id | string | 保留校準工作階段的唯一識別符。此欄位對於識別與校準工作階段相關聯的評估至關重要。 |
| item\_title | string | 欄位會擷取表單項目的標題。這可以是表單、區段、子區段或問題標題，視 item\_type 而定。 |
| form\_version | string | 指出所使用的評估表單版本編號。此欄位有助於識別用於分析和報告的不同評估表單版本。 |
| acknowledgement\_status | string | 評估的確認狀態。有效值：ACKNOWLEDGED\|UNACKNOWLEDGED |
| acknowledger\_id | string | 確認評估之人員的 user\_id。 |
| evaluation\_acknowledged\_timestamp | 時間戳記 | 評估確認時的時間戳記。 |
| acknowledger\_comment | string | 確認評估的使用者留下的註解。 |
| item\_disabled | Boolean | itemDisabled 欄指出項目在從評估表單中定義的條件提交時是否處於停用狀態。 |
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | 時間戳記 | 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。 |
| multi\_select\_answer\_reference\_ids | array(string) | 問題的值，其中答案類型為多選。 |
| date\_time\_answer | 時間戳記 | 問題的值，其中答案類型為 dateTime。 |
| evaluated\_participant\_role | string | 評估聯絡人參與者的角色。 |
| evaluated\_participant\_id | string | 已評估聯絡參與者的 ID。 |
| is\_sampled | Boolean | 評估是否由抽樣任務建立。 |
| is\_reviewed | Boolean | 表示已檢閱評估。 |
| automation\_gen\_ai\_text\_answer | string | Gen AI 產生的評估問題答案，其中答案類型為文字。 |
| automation\_gen\_ai\_answer\_reference\_id | string | Gen AI 產生之評估問題的答案參考 ID，其中答案類型為單一選取。 |
| automation\_gen\_ai\_answer\_justification | string | Gen AI 為其自動評估答案提供的理由。 |
| is\_automation\_answer\_accepted | Boolean | 指出是否已接受 Gen AI 產生的答案，並用作評估問題的最終答案。 |
## 聯絡流程事件
| **Column (欄)** | **類型** | **Description** | |
| --- | --- | --- | --- |
| instance\_id | string | Amazon Connect 執行個體的識別符。您可以在執行個體的 Amazon Resource Name (ARN) 中[找到執行個體 ID](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/find-instance-arn.html)。 | |
| event\_id | string | 聯絡與流程互動時的 ID。 | |
| aws\_account\_id | string | 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。 | |
| instance\_arn | string | Amazon Connect 執行個體的 ARN。 | |
| contact\_id | string | 聯絡人記錄中的聯絡 ID。 | |
| flow\_resource\_id | string | 流程 ID | |
| module\_resource\_id | string | 模組 ID | |
| resource\_version | string | 使用的聯絡流程版本。 | |
| resource\_type | string | 可以是流程或模組。 | |
| 通道 | string | 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK、EMAIL。 | |
| start\_timestamp | 時間戳記 | Unix epoch 中開始事件的日期和時間，UTC | |
| end\_timestamp | 時間戳記 | Unix epoch 中結束事件的日期和時間，UTC。 | |
| next\_flow\_resource\_id | string | 下一個聯絡流程 resourceId。 | |
| next\_queue\_resource\_id | string | 下一個佇列 resourceId。 | |
| next\_resource\_type | string | 它可以是流程或佇列。 | |
| flow\_language\_version | string | 流程語言版本。 | |
| flow\_outcome | string | 這將包含系統定義結果和自訂結果。 | |
| sub\_type | string | 此欄位可用來顯示頻道子類型。例如，connect:Guide 或 connect:SMS 或 connect:Email。 | |
| flow\_type | string | Amazon Connect 包含一組 9 個流程類型。如需詳細資訊，請參閱[選擇流程類型](create-contact-flow.md#contact-flow-types)。 | |
| initiation\_method | string | Amazon Connect 聯絡中心中的每個聯絡都會透過下列其中一種方法啟動：傳入、傳出、轉接、回撥、API、佇列轉接、中斷連線。 | |
| resource\_published\_timestamp | 時間戳記 | 流程本身的「建立」或「修訂」日期。 | |
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | 時間戳記 | 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。 | |
## 聯絡人記錄
| **Column (欄)** | **類型** | **Description** |
| --- | --- | --- |
| instance\_id | string | Amazon Connect 執行個體的 ID。 |
| aws\_account\_id | string | 擁有該聯絡案例的 AWS 帳戶 ID。 |
| contact\_id | string | 聯絡人記錄中的聯絡 ID。 |
| initial\_contact\_id | string | 客戶與您的聯絡中心首次互動時，與聯絡案例關聯的唯一識別符。使用初始聯絡案例 ID 可追蹤流程之間的聯絡案例。 |
| previous\_contact\_id | string | 聯絡案例在轉交前的唯一識別符。使用前聯絡案例 ID 可追蹤流程之間的聯絡案例。 |
| related\_contact\_id | string | 每次將聯絡案例連接到客服人員時，都會建立新的聯絡記錄。系統會透過 contactId 欄位將聯絡的聯絡人記錄連結在一起：相關。 |
| next\_contact\_id | string | 每次將聯絡案例連接到客服人員時，都會建立新的聯絡記錄。系統會透過 contactId 欄位將聯絡的聯絡人記錄連結在一起：初始、下一個、上一個。 |
| 通道 | string | 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK、EMAIL。 |
| initiation\_method | string | 聯絡案例最初啟動的方式。有效值包括：INBOUND、OUTBOUND、TRANSFER、CALLBACK、QUEUE\_TRANSFER、EXTERNAL\_OUTBOUND、MONITOR、DISCONNECT 和 API。 |
| initiation\_timestamp | 時間戳記 | 聯絡啟動時間戳記。 |
| connected\_to\_system\_timestamp | 時間戳記 | 標示客戶端點連接到 Amazon Connect 的日期和時間的時間戳記 (UTC 時間)。若為 INBOUND，會與 InitiationTimestamp 相符。若為 OUTBOUND、CALLBACK 及 API，即是客戶端點回應的時間。 |
| last\_update\_timestamp | 時間戳記 | 時間戳記，顯示資料湖上次觸碰資料湖中記錄的時間。 |
| scheduled\_timestamp | 時間戳記 | 排定此聯絡人觸發執行流程的日期和時間 (以 UTC 時間為單位)。只有任務頻道才支援此功能。 |
| transfer\_completed\_timestamp | 時間戳記 | 完成轉接的時間戳記。 |
| disconnect\_timestamp | 時間戳記 | 聯絡中斷連線時間戳記。 |
| disconnect\_reason | string | 中斷通話連線的原因。 |
| queue\_duration\_ms | bigint | 聯絡在佇列中等待的持續時間，以毫秒為單位。 |
| queue\_dequeue\_timestamp | 時間戳記 | 在客戶佇列流程期間，聯絡從此佇列轉出至其他佇列的時間戳記。 |
| queue\_enqueue\_timestamp | 時間戳記 | 在客戶佇列流程期間，聯絡從此佇列轉接至其他佇列的時間戳記。 |
| queue\_name | string | 佇列的名稱。 |
| queue\_arn | string | 佇列的 ARN。 |
| queue\_id | string | 佇列的 ID。 |
| agent\_connection\_attempts | bigint | Amazon Connect 嘗試將此聯絡與客服人員連接上的次數。 |
| agent\_connected\_to\_agent\_timestamp | 時間戳記 | 聯絡與客服人員連接上的時間戳記。 |
| agent\_interaction\_duration\_ms | bigint | 客服人員與客戶互動所花費的總時間，以毫秒為單位。 |
| agent\_customer\_hold\_duration\_ms | bigint | 客服人員和聯絡保留的總時間，以毫秒為單位。 |
| agent\_number\_of\_holds | bigint | 客服人員保留通話的聯絡計數 |
| agent\_longest\_hold\_duration\_ms | bigint | 客服人員請客戶保留通話的最長時間，以整秒計。 |
| agent\_after\_contact\_work\_start\_timestamp | 時間戳記 | 標記 AfterContactWork 狀態開始的時間戳記。 |
| agent\_after\_contact\_work\_end\_timestamp | 時間戳記 | 標記 AfterContactWork 狀態結束的時間戳記。 |
| agent\_after\_contact\_work\_duration\_ms | bigint | 客服人員為聯絡進行 ACW 所花費的總時間，以毫秒為單位。在某些企業中，也稱為呼叫總結時間。 |
| 屬性 | map(string,string) | 聯絡屬性將此資料表示為鍵/值對。您可能會將其視為欄位名稱，以及輸入該欄位的資料。 |
| agent\_username | string | 客服人員在他們的 Amazon Connect 使用者帳戶輸入的使用者名稱。 |
| agent\_arn | string | 客服人員在他們的 Amazon Connect 使用者帳戶建立的 ARN。 |
| agent\_id | string | 客服人員在他們的 Amazon Connect 使用者帳戶建立的 ID。 |
| instance\_arn | string | Amazon Connect 執行個體的 ARN。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_1\_name | string | 指派給客服人員的第一層階層名稱。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_1\_arn | string | 指派給客服人員的第一層階層 ARN。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_1\_id | string | 指派給客服人員的第一層階層 ID。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_2\_name | string | 指派給客服人員的第二層階層名稱。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_2\_arn | string | 指派給客服人員的第二層階層 ARN。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_2\_id | string | 指派給客服人員的第二層階層 ID。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_3\_name | string | 指派給客服人員的第三層階層名稱。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_3\_arn | string | 指派給客服人員的第三層階層 ARN。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_3\_id | string | 指派給客服人員的第三層階層 ID。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_4\_name | string | 指派給客服人員的第四層階層名稱。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_4\_arn | string | 指派給客服人員的第四層階層 ARN。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_4\_id | string | 指派給客服人員的第四層階層 ID。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_5\_name | string | 指派給客服人員的第五層階層名稱。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_5\_arn | string | 指派給客服人員的第五層階層 ARN。 |
| agent\_hierarchy\_groups\_level\_5\_id | string | 指派給客服人員的第五層階層 ID。 |
| agent\_routing\_profile\_name | string | 客服人員的轉接設定檔名稱。 |
| agent\_routing\_profile\_arn | string | 客服人員的轉接設定檔 ARN。 |
| agent\_routing\_profile\_id | string | 客服人員的轉接設定檔 ID。 |
| agent\_voice\_enhancement\_mode | string | 客服人員使用的語音增強模式。有效值：VOICE\_ISOLATION \| NOISE\_SUPPRESSION \| NONE。值 null 表示尚未為此使用者設定此模式。 |
| aws\_contact\_trace\_record\_format\_version | string | 記錄格式版本。 |
| campaign\_Id | string | 與對外行銷活動相關聯的 ID，以協助追蹤行銷活動。 |
| customer\_endpoint\_type | string | 客戶端點的類型。有效值為 TELEPHONE\_NUMBER。 |
| customer\_endpoint\_address | string | 客戶或外部第三方參與者端點地址。 |
| transferred\_endpoint\_type | string | 客戶或外部第三方參與者轉接端點類型。 |
| transferred\_endpoint\_address | string | 客戶或外部第三方參與者轉接端點地址。 |
| system\_endpoint\_type | string | 系統端點的類型。有效值為 TELEPHONE\_NUMBER。 |
| system\_endpoint\_address | string | 系統端點類型地址。 |
| recording\_deletion\_reason | string | 若已刪除錄音，此為填寫的刪除原因。 |
| recording\_location | string | Amazon S3 中錄製的位置。 |
| recording\_status | string | 錄音的狀態。有效值：AVAILABLE \| DELETED \| NULL。 |
| recording\_type | string | 錄音類型。有效值：AUDIO。 |
| answering\_machine\_detection\_Status | string | 是否偵測到答錄機的狀態。 |
| voice\_id\_result\_authentication\_result | string | 通話的語音驗證資訊。 |
| voice\_id\_result\_fraud\_detection\_watch\_list\_id | string | 監看清單之通話的詐騙偵測資訊。 |
| voice\_id\_result\_speaker\_id | string | 語音 ID 產生的詐騙偵測結果，會針對發言者目前的工作階段狀態和串流音訊進行處理。 |
| voice\_id\_result\_fraud\_detection\_result | string | 通話的詐騙偵測結果資訊。 |
| voice\_id\_result\_fraud\_detection\_fraudster\_Id | string | 偵測詐騙者之通話的詐騙偵測資訊。 |
| external\_third\_party\_interaction\_duration\_ms | bigint | 外部第三方的互動持續時間，以毫秒為單位。 |
| voice\_id\_result\_authentication\_minimum\_speech\_ms | bigint | 驗證使用者所需的最低驗證分數。值 MIN 0 和 MAX 100。 |
| voice\_id\_result\_authentication\_score | bigint | 驗證使用者所需的最低驗證分數。值 MIN 0 和 MAX 100。 |
| voice\_id\_result\_authentication\_score\_threshold | bigint | 驗證使用者所需的最低驗證分數。值 MIN 0 和 MAX 100。 |
| voice\_id\_result\_fraud\_detection\_risk\_score\_known\_fraudster | bigint | 在已知詐騙者類別的監視清單分數中對詐騙者的偵測。 |
| voice\_id\_result\_fraud\_detection\_risk\_score\_synthetic\_speech | bigint | 此分數會顯示為語音詐騙的綜合風險評分。 |
| voice\_id\_result\_fraud\_detection\_risk\_score\_voice\_spoofing | bigint | 根據語音欺騙的詐騙風險評分，例如播放從文字到語音系統錄製的音訊。 |
| voice\_id\_result\_fraud\_detection\_score\_threshold | bigint | 在聯絡流程中設定的監視清單中偵測詐騙者的閾值。 |
| agent\_pause\_duration\_ms | bigint | 客服人員暫停聯絡的持續時間，以秒為單位。 |
| voice\_id\_result\_speaker\_enrolled | Boolean | 已註冊：來電者已註冊語音驗證。 |
| voice\_id\_result\_speaker\_opted\_out | Boolean | 選擇退出：來電者已選擇退出語音驗證。 |
| media\_streams\_items | array(struct(type:string)) | 聯絡案例期間使用之媒體串流的相關資訊。有效值：AUDIO、VIDEO、CHAT。 |
| voice\_id\_result\_fraud\_detection\_reasons\_items | array(string) | 包含詐騙類型：已知詐騙者和語音欺騙。 |
| tags\_references\_items | map(string,string) | 將指定的標籤新增到指定的資源。 |
| contact\_details | map(string,string) | 客服人員和來電者之間的聯絡詳細資訊。 |
| contact\_evaluations | map(string,struct(form\_id:string,evaluation\_arn:string,status:string, start\_timestamp:timestamp,end\_timestamp:timestamp,delete\_timestamp:timestamp, export\_location:string)) | 包含評估表單中欄位和資料的清單。 |
| 參考 | array(struct(name:string, type:string, value:string, status: string, arn: string)) | 包含與聯絡人相關之其他文件的連結。類型：URL \| ATTACHMENT \| NUMBER \| STRING \| DATE \| EMAIL\_MESSAGE |
| additional\_email\_recipients | array(struct(to\_list: array(struct(display\_name: string, address: string)), cc\_list: array(struct(display\_name: string, address: string)), from\_recipient: struct(display\_name: string, address: string))) | 包含來自電子郵件聯絡的電子郵件地址和顯示名稱的完整清單。 |
| agent\_state\_transitions | array(struct(state\_start\_timestamp:timestamp,state\_end\_timestamp:timestamp, state:string)) | 客服人員的狀態轉換相關資訊。 |
| 錄音 | array(struct(storage\_type:string,location:string,media\_stream\_type:string, participant\_type:string,fragment\_start\_number:string,fragment\_stop\_number:string, start\_timestamp:timestamp,stop\_timestamp:timestamp,status:string, deletion\_reason:string)) | 語音錄音、聊天文字記錄，或畫面錄製的相關資訊。 |
| agent\_device\_platform\_name | string | 客服人員用於通話的平台名稱。 |
| agent\_device\_platform\_version | string | 客服人員用於通話的平台版本。 |
| agent\_device\_operating\_system | string | 客服人員用於通話的作業系統。 |
| customer\_device\_platform\_name | string | 客戶用於通話的平台名稱。 |
| customer\_device\_platform\_version | string | 客戶用於通話的平台版本。 |
| customer\_device\_operating\_system | string | 客服人員客戶用於通話的作業系統。 |
| disconnect\_details\_potential\_disconnect\_issue | string | 表示通話的潛在斷線問題。如果服務未偵測到潛在問題，則不會填入此欄位。 |
| last\_resumed\_timestamp | 時間戳記 | 此聯絡案例最後繼續時的日期時間 (UTC)。 |
| last\_paused\_timestamp | 時間戳記 | 此聯絡案例最後暫停時的日期時間 (UTC)。 |
| customer\_voice\_activity\_greeting\_start\_timestamp | 時間戳記 | 從輸出語音通話測量客戶問候語開始的日期和時間 (UTC 時間)。 |
| customer\_voice\_activity\_greeting\_end\_timestamp | 時間戳記 | 從輸出語音通話測量客戶問候語結束的日期和時間 (UTC 時間)。 |
| total\_pause\_duration\_ms | bigint | 暫停總持續時間，包括客服人員連線之前和之後。 |
| total\_pause\_count | bigint | 暫停總數 (包括未連線聯絡人時)。 |
| quality\_metrics\_agent\_audio | struct | 客服人員媒體連線品質的相關資訊。這是客服人員如何向客戶發出聲音的測量。 |
| quality\_metrics\_customer\_audio | struct | 客戶媒體連線品質的相關資訊。這是客戶如何向客服人員發出聲音的測量。 |
| segment\_attribute | map(string, string) | 使用屬性對映，儲存在個別聯絡區段上的一組系統定義的鍵值對。屬性是標準 Amazon Connect 屬性，可在流程中存取。屬性鍵只能包括字母數字、- 和 \_ 字元。 |
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | 時間戳記 | 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。 |
| chat\_contact\_metrics\_total\_messages | bigint | 聯絡的聊天訊息數量 |
| chat\_contact\_metrics\_conversation\_close\_time\_ms | bigint | 聯絡人在上次客戶訊息之後結束的時間。 |
| chat\_contact\_metrics\_conversation\_turn\_count | bigint | 聊天聯絡中的對話輪數 |
| chat\_contact\_metrics\_agent\_first\_response\_timestamp | 時間戳記 | 客服人員第一次回應聊天聯絡的時間戳記。 |
| chat\_contact\_metrics\_agent\_first\_response\_time\_ms | bigint | 客服人員在取得聊天聯絡後回應的時間。 |
| chat\_contact\_metrics\_total\_bot\_messages | bigint | 聊天聯絡的機器人和自動訊息總數。 |
| chat\_contact\_metrics\_total\_bot\_message\_length\_in\_chars | bigint | 聊天聯絡的機器人和自動訊息字元總數。 |
| chat\_contact\_metrics\_multi\_party | Boolean | 指出此聯絡已啟用多方聊天或主管介入的旗標 |
| chat\_agent\_metrics\_participant\_id | string | 客服人員的參與者 ID。 |
| chat\_agent\_metrics\_participant\_type | string | 客服人員的參與者類型。 |
| chat\_agent\_metrics\_conversation\_abandon | Boolean | 指出客服人員是否捨棄聊天對話的旗標。 |
| chat\_agent\_metrics\_messages\_sent | bigint | 客服人員傳送的聊天訊息數量。 |
| chat\_agent\_metrics\_num\_responses | bigint | 客服人員傳送給客戶的回應數量。 |
| chat\_agent\_metrics\_message\_length\_in\_chars | bigint | 客服人員傳送的聊天字元數。 |
| chat\_agent\_metrics\_total\_response\_time\_ms | bigint | 客服人員的總聊天回應時間。 |
| chat\_agent\_metrics\_max\_response\_time\_ms | bigint | 客服人員的聊天回應時間上限。 |
| chat\_agent\_metrics\_last\_message\_timestamp | 時間戳記 | 客服人員上次聊天訊息的時間戳記。 |
| chat\_customer\_metrics\_participant\_id | string | 客戶的參與者 ID。 |
| chat\_customer\_metrics\_participant\_type | string | 客戶的參與者類型。 |
| chat\_customer\_metrics\_conversation\_abandon | Boolean | 指出客戶是否捨棄聊天對話的旗標。 |
| chat\_customer\_metrics\_messages\_sent | bigint | 客戶傳送的聊天訊息數量。 |
| chat\_customer\_metrics\_num\_responses | bigint | 客戶傳送的回應數量。 |
| chat\_customer\_metrics\_message\_length\_in\_chars | bigint | 客戶傳送的聊天字元數。 |
| chat\_customer\_metrics\_total\_response\_time\_ms | bigint | 客戶的總聊天回應時間。 |
| chat\_customer\_metrics\_max\_response\_time\_ms | bigint | 客戶的聊天回應時間上限。 |
| chat\_customer\_metrics\_last\_message\_timestamp | 時間戳記 | 客戶上次聊天訊息的時間戳記。 |
| q\_in\_connect\_session\_arn | string | Connect AI 代理程式工作階段的 ARN。 |
| ai\_agents | array(struct) | 聯絡人的 AI 代理器資訊。每個物件包括 ai\_use\_case （字串）、ai\_agent\_version\_id （字串） 和 ai\_agent\_escalated （布林值）。 |
| customer\_phone\_number\_prefix | string | 客戶電話號碼的字首。 |
## 聯絡統計資料記錄
| **Column (欄)** | **類型** | **Description** |
| --- | --- | --- |
| instance\_id | string | Amazon Connect 執行個體的 ID。 |
| aws\_account\_id | string | 擁有聯絡人 AWS 的帳戶 ID。 |
| contact\_id | string | 聯絡案例的 ID。 |
| 通道 | string | 與聯絡中心聯絡所用的方法：VOICE、CHAT、TASK、EMAIL。 |
| queue\_id | string | 佇列的 ID。 |
| agent\_id | string | 客服人員的 ID。 |
| initiation\_method | string | INITIATION\_METHOD 的值：INBOUND \| OUTBOUND \| TRANSFER \| QUEUE\_TRANSFER \| CALLBACK \| API |
| disconnect\_timestamp | 時間戳記 | 聯絡中斷連線時間戳記。 |
| enqueue\_timestamp | 時間戳記 | 在客戶佇列流程期間，聯絡從此佇列轉接至其他佇列的時間戳記。 |
| contact\_flow\_time\_ms | bigint | 聯絡案例花在聯絡流程中的時間。 |
| abandon\_time\_ms | bigint | 聯絡在遭到捨棄前在佇列中等待的時間。 |
| queue\_time\_ms | bigint | 聯絡在佇列中等待的時間。 |
| queue\_answer\_time\_ms | bigint | 聯絡在客服人員接聽前在佇列中等待的時間。 |
| handle\_time\_ms | bigint | 客服人員花費在聯絡上的時間。客服人員互動 \+ 客戶保留 \+ ACW |
| customer\_hold\_time\_ms | bigint | 連接上客服人員後，客戶保留通話的時間。 |
| agent\_interaction\_time\_ms | bigint | 客戶與客服人員互動的時間。 |
| agent\_interaction\_outbound\_time\_ms | bigint | 客服人員在外撥聯絡期間與客戶互動花費的時間。 |
| agent\_interaction\_and\_hold\_time\_ms | bigint | 客戶與客服人員互動並保留通話所花費的時間。 |
| after\_contact\_work\_time\_ms | bigint | 客服人員為聯絡進行 ACW 所花費的時間。 |
| after\_contact\_work\_outbound\_time\_ms | bigint | 客服人員在為外撥聯絡執行聯絡後工作 (ACW) 所花費的時間。 |
| is\_connected | bigint | 指出 `connected_to_system_timestamp` 是否不是 null 的旗標。
當 `connected_to_system_timestamp` 不是 null 且設定為客戶端點連接到 Amazon Connect 的日期和時間 (UTC 時間) 時，會填入 `is_connected`。若為 INBOUND，會與 InitiationTimestamp 相符。若為 OUTBOUND、CALLBACK 及 API，即是客戶端點回應的時間。
請注意，`is_handled` 指出通話是否已連線至客服人員。 |
| is\_abandoned | bigint | 指出是否捨棄聯絡的旗標。(由客服人員未處理、流程未轉接，也沒有下一個聯絡來決定)。 |
| is\_agent\_hung\_up\_first | bigint | 指出客服人員在客戶之前中斷連線的聯絡是否中斷連線的旗標。 |
| is\_handled | bigint | 指出通話是否已連線至客服人員的旗標。 |
| is\_handled\_incoming | bigint | 指出聯絡是否為客服人員處理的傳入聯絡的旗標，包括來電聯絡和轉接聯絡。 |
| is\_handled\_outbound | bigint | 指出聯絡是否為客服人員處理的外撥聯絡的旗標。 |
| is\_callback\_handled | bigint | 指出聯絡是否為回撥並由客服人員處理的旗標。 |
| is\_api\_handled | bigint | 指出聯絡是否使用 Amazon Connect API 操作啟動並由客服人員處理的旗標。 |
| is\_put\_on\_hold | bigint | 指出聯絡是否保留的旗標。 |
| is\_hold\_disconnect | bigint | 指出客戶保留通話時是否中斷聯絡連線的旗標。 |
| is\_hold\_agent\_disconnect | bigint | 指出客戶保留通話時是否由客服人員中斷聯絡連線的旗標。 |
| is\_hold\_customer\_disconnect | bigint | 指出客戶保留通話時是否由客戶中斷聯絡連線的旗標。 |
| is\_incoming | bigint | 指出聯絡是否為傳入聯絡的旗標，包括來電聯絡和轉接聯絡。 |
| is\_callback\_contact | bigint | 指出聯絡是否為回撥的旗標。 |
| is\_api\_contact | bigint | 指出聯絡是否使用 Amazon Connect API 操作啟動的旗標。 |
| is\_queued | bigint | 指出聯絡是否排入佇列的旗標。 |
| is\_queued\_and\_handled | bigint | 指出聯絡是否排入佇列並由客服人員處理的旗標。 |
| is\_transferred\_in | bigint | 指出聯絡是否轉接進來的旗標。 |
| is\_transferred\_in\_from\_handled | bigint | 指出聯絡是否從客服人員處理的聯絡轉接進來的旗標。 |
| is\_transferred\_in\_from\_queued | bigint | 指出聯絡是否從轉接至佇列聯絡流程中的另一個佇列轉接至佇列的旗標。 |
| is\_transferred\_out | bigint | 指出聯絡是否轉接出去的旗標。 |
| is\_transferred\_out\_from\_handled | bigint | 指出聯絡是否從客服人員處理的聯絡轉接進來的旗標。 |
| is\_transferred\_out\_from\_queued | bigint | 指出聯絡是否從佇列轉接至佇列聯絡流程中的另一個佇列的旗標。 |
| is\_transferred\_out\_internal | bigint | 指出聯絡是否轉接至內部來源的旗標。 |
| is\_transferred\_out\_external | bigint | 指出聯絡是否從佇列轉接至外部來源的旗標。 |
| is\_transferred\_out\_external\_from\_contact\_flow | bigint | 指出聯絡是否由聯絡流程轉接至外部目的地的旗標。 |
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | 時間戳記 | 時間戳記，顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。 |
## 客服人員事件
資料表名稱： `agent_event`
複合主鍵：{instance\_id，event\_id}
| **Column (欄)** | **類型** | **Description** |
| --- | --- | --- |
| instance\_id | string | Amazon Connect 執行個體的 ID。 |
| aws\_account\_id | string | 擁有客服人員事件 AWS 的帳戶 ID。 |
| instance\_arn | string | Amazon Connect 執行個體的 ARN。 |
| agent\_arn | string | 客服人員的 ARN。 |
| event\_id | string | 唯一的事件識別符。 |
| event\_timestamp | 時間戳記 | 事件發生時的時間戳記。 |
| event\_type | string | 代理程式事件的類型。 |
| version | string | 日期格式的客服人員事件串流版本。 |
| current\_agent\_status\_arn | string | 目前客服人員狀態的 ARN。 |
| current\_agent\_status\_name | string | 目前客服人員狀態的名稱。 |
| current\_agent\_status\_start\_timestamp | 時間戳記 | 目前客服人員狀態啟動時的時間戳記。 |
| current\_agent\_status\_type | string | 目前客服人員狀態的類型分類。 |
| current\_next\_agent\_status\_arn | string | 下一個客服人員狀態的 ARN。 |
| current\_next\_agent\_status\_name | string | 下一個客服人員狀態的名稱。 |
| current\_next\_agent\_status\_enqueued\_timestamp | 時間戳記 | 下一個客服人員狀態排入佇列時的時間戳記。 |
| current\_next\_agent\_status\_type | string | 下一個客服人員狀態的類型分類。 |
| current\_configuration\_username | string | 目前代理程式的使用者名稱。 |
| current\_configuration\_first\_name | string | 目前代理程式的名字。 |
| current\_configuration\_last\_name | string | 目前客服人員的姓氏。 |
| current\_configuration\_sip\_address | string | 代理程式通訊端點的 SIP 地址。 |
| current\_configuration\_auto\_accept | boolean | 客服人員是否自動接受來電聯絡人。 |
| current\_configuration\_language\_code | string | 客服人員界面的語言代碼。 |
| current\_configuration\_proficiencies | array(struct) | 代理程式熟練度屬性 （名稱、值、層級）。 |
| current\_routing\_profile\_arn | string | 目前路由描述檔的 ARN。 |
| current\_routing\_profile\_name | string | 目前路由描述檔的名稱。 |
| current\_routing\_profile\_concurrency | array(struct) | 目前的路由描述檔並行設定。 |
| current\_routing\_profile\_default\_outbound\_queue\_arn | string | 預設傳出佇列的 ARN。 |
| current\_routing\_profile\_default\_outbound\_queue\_name | string | 預設傳出佇列的名稱。 |
| current\_routing\_profile\_default\_outbound\_queue\_channels | array(string) | 預設傳出佇列的頻道。 |
| current\_routing\_profile\_inbound\_queues | array(struct) | 路由描述檔的傳入佇列。 |
| current\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_1\_arn | string | 客服人員階層群組層級 1 的 ARN。 |
| current\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_1\_name | string | 客服人員階層群組層級 1 的名稱。 |
| current\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_2\_arn | string | 客服人員階層群組層級 2 的 ARN。 |
| current\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_2\_name | string | 客服人員階層群組層級 2 的名稱。 |
| current\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_3\_arn | string | 客服人員階層群組層級 3 的 ARN。 |
| current\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_3\_name | string | 客服人員階層群組層級 3 的名稱。 |
| current\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_4\_arn | string | 客服人員階層群組層級 4 的 ARN。 |
| current\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_4\_name | string | 客服人員階層群組層級 4 的名稱。 |
| current\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_5\_arn | string | 客服人員階層群組層級 5 的 ARN。 |
| current\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_5\_name | string | 客服人員階層群組層級 5 的名稱。 |
| current\_contacts | array(struct) | 與客服人員相關聯的目前聯絡人。 |
| previous\_agent\_status\_arn | string | 先前客服人員狀態的 ARN。 |
| previous\_agent\_status\_name | string | 先前客服人員狀態的名稱。 |
| previous\_agent\_status\_start\_timestamp | 時間戳記 | 上一個客服人員狀態啟動時的時間戳記。 |
| previous\_agent\_status\_type | string | 先前客服人員狀態的類型分類。 |
| previous\_configuration\_proficiencies | array(struct) | 先前的客服人員熟練度屬性。 |
| previous\_routing\_profile\_arn | string | 上一個路由描述檔的 ARN。 |
| previous\_routing\_profile\_name | string | 上一個路由描述檔的名稱。 |
| previous\_routing\_profile\_concurrency | array(struct) | 先前的路由描述檔並行設定。 |
| previous\_routing\_profile\_default\_outbound\_queue\_arn | string | 上一個預設傳出佇列的 ARN。 |
| previous\_routing\_profile\_default\_outbound\_queue\_name | string | 上一個預設傳出佇列的名稱。 |
| previous\_routing\_profile\_default\_outbound\_queue\_channels | array(string) | 上一個預設傳出佇列的頻道。 |
| previous\_routing\_profile\_inbound\_queues | array(struct) | 路由描述檔的先前傳入佇列。 |
| previous\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_1\_arn | string | 先前客服人員階層群組層級 1 的 ARN。 |
| previous\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_1\_name | string | 先前客服人員階層群組層級 1 的名稱。 |
| previous\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_2\_arn | string | 先前客服人員階層群組層級 2 的 ARN。 |
| previous\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_2\_name | string | 先前客服人員階層群組層級 2 的名稱。 |
| previous\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_3\_arn | string | 先前客服人員階層群組層級 3 的 ARN。 |
| previous\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_3\_name | string | 先前客服人員階層群組層級 3 的名稱。 |
| previous\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_4\_arn | string | 先前客服人員階層群組層級 4 的 ARN。 |
| previous\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_4\_name | string | 先前客服人員階層群組層級 4 的名稱。 |
| previous\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_5\_arn | string | 先前客服人員階層群組層級 5 的 ARN。 |
| previous\_agent\_hierarchy\_groups\_level\_5\_name | string | 先前客服人員階層群組層級 5 的名稱。 |
| previous\_contacts | array(struct) | 與客服人員相關聯的先前聯絡案例。 |
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | 時間戳記 | 時間戳記，顯示上次資料湖碰觸記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。 |
## 資源標籤
資料表名稱： `amazon_connect_resource_tags`
複合主鍵：`{instance_id, aws_account_id, resource_arn, record_creation_timestamp} `
| **Column (欄)** | **類型** | **Description** |
| --- | --- | --- |
| instance\_id | string | Amazon Connect 執行個體的 ID。 |
| aws\_account\_id | string | 擁有資源 AWS 的帳戶 ID。 |
| instance\_arn | string | Amazon Connect 執行個體的 ARN。 |
| record\_creation\_timestamp | 時間戳記 | 資源上標籤變更時的時間戳記。 |
| resource\_arn | string | Amazon Connect 資源的 ARN。 |
| 標籤 | map(string,string) | 與 Amazon Connect 資源相關聯的標籤。 |
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | 時間戳記 | 時間戳記，顯示上次資料湖碰觸記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。 |