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在 Connect Customer Analytics 資料湖中預測資料 - Amazon Connect 客戶

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

在 Connect Customer Analytics 資料湖中預測資料

本主題詳細說明 Connect Customer 資料湖預測資料表中的內容。每個資料表都會列出資料表中內容的欄、類型和描述。

有兩種方式可存取分析資料湖並設定要共用的資料:

如果您無法使用「選項 1」存取排程資料表,請嘗試使用「選項 2」。

須知事項

  • 您可以使用本主題中所述的資料表來存取資料湖中已發佈的預測資料。

  • 預測群組資料表會儲存版本控制記錄。當預測群組詳細資訊變更時,會建立新的版本,例如,從預測群組新增或移除佇列。您可以使用 forecast_group_version 的最高值來取得最新的記錄。

  • 您可以使用下列欄,將預測群組資料表加入長期和短期預測資料表:forecast_group_arn 和 forecast_group_version。

預測群組資料表

資料表名稱: forecast_groups

描述:定義預測群組,使用版本控制進行變更追蹤,以組織佇列和頻道進行需求預測。

主索引鍵: instance_id, forecast_group_arn, forecast_group_version

聯結金鑰:

  • instance_id — 聯結至所有資料表

  • forecast_group_arn, forecast_group_version — 加入 long_term_forecasts、short_term_forecasts

  • forecast_group_arn — 加入 staffing_group_forecast_groups

資料行 Type 說明
instance_id String Connect Customer 執行個體的識別符。
forecast_group_arn String 預測群組的 ARN。
forecast_group_version Number

預測群組的版本。每次對預測群組進行變更時都會建立新的版本,例如新增佇列。

forecast_group_name String 預測群組的名稱。
instance_arn String Connect Customer 執行個體的 ARN。
is_deleted Boolean 預測群組是否已刪除。
last_updated_timestamp String 上次建立/更新/刪除預測群組時的 epoch 時間戳記,以毫秒為單位。
data_lake_last_processed_timestamp 時間戳記 資料湖上次處理記錄的時間戳記。這可能包括轉換和回填程序。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。

長期預測資料表

資料表名稱: long_term_forecasts

描述:包含長期 (每日間隔) 預測資料,包括聯絡量和平均處理時間預測,並支援客戶套用的覆寫。

主索引鍵: instance_id, long_term_forcast_id

聯結金鑰:

  • instance_id — 聯結至所有資料表

  • forecast_group_arn, forecast_group_version — 加入 forecast_groups

  • queue_id — 加入客服人員佇列統計資料記錄

資料行 Type 說明
instance_id String Connect Customer 執行個體的 ID

long_term_forcast_id

String 預測資料列的唯一識別符。索引鍵是多個值的雜湊:instanceId、forecastGroupId、forecastGroupVersion、forecastType、queueId、channel、forecastStarttime、creationTime。

forecast_group_arn

String 預測群組的 ARN。
forecast_group_version Number 預測群組的版本。
間隔 String 預測資料的時間間隔。例如,長期預測資料為「每日」。
queue_id String 預測的佇列 ID。
通道 String 預測的通道。例如,VOICE。
forecast_interval_start_time_ms 時間戳記 此資料列時間間隔開始時間的 Epoch,以毫秒為單位。
creation_timestamp_ms 時間戳記 第一次計算或發佈此預測時的 Epoch,以毫秒為單位。
computed_timestamp_ms 時間戳記 第一次計算此預測時的 Epoch,以毫秒為單位。
published_timestamp_ms 時間戳記 第一次發佈此預測時的 Epoch,以毫秒為單位。
timezone String 預測的時區,例如 UTC。
is_published Boolean 此預測是否已發佈。
average_handle_time Number 預測資料列的平均處理時間指標值。
contact_volume Number 預測資料列的聯絡量指標值。
average_handle_time_override Number 平均處理時間指標的客戶套用覆寫值。
contact_volume_override Number 聯絡量指標值的客戶套用覆寫值。
instance_arn String 預測之 Connect Customer 執行個體的 ARN。
data_lake_last_processed_timestamp 時間戳記 資料湖上次處理記錄的時間戳記。這可能包括轉換和回填程序。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。

短期預測資料表

資料表名稱: short_term_forecasts

描述:包含短期 (15 分鐘間隔) 預測資料,包括聯絡量和平均處理時間預測,並支援客戶套用的覆寫。

主索引鍵: instance_id, short_term_forecast_id

聯結金鑰:

  • instance_id — 聯結至所有資料表

  • forecast_group_arn, forecast_group_version — 加入 forecast_groups

  • queue_id — 加入客服人員佇列統計資料記錄

資料行 Type 說明
instance_id String Connect Customer 執行個體的 ID。

short_term_forecast_id

String 預測資料列的唯一識別符。索引鍵是多個值的雜湊:instanceId、forecastGroupId、forecastGroupVersion、forecastType、queueId、channel、forecastStarttime、creationTime。
forecast_group_arn String 預測資料列的預測群組 ARN。
forecast_group_version Number 預測群組的版本。
間隔 String 預測資料列的時間間隔。例如,FIFTEEN_MINUTES 適用於短期 15 分鐘預測資料列。
queue_id String 預測的佇列 ID。
通道 String 此預測的通道,例如 VOICE。
forecast_interval_start_time_ms 時間戳記 此資料列時間間隔開始時間的 Epoch,以毫秒為單位。
creation_timestamp_ms 時間戳記 第一次計算或發佈此預測時的 Epoch,以毫秒為單位。
computed_timestamp_ms 時間戳記 第一次計算此預測時的 Epoch,以毫秒為單位。
published_timestamp_ms 時間戳記 第一次發佈此預測時的 Epoch,以毫秒為單位。
is_published Boolean 此預測是否已發佈。
average_handle_time Number 預測資料列的平均處理時間指標值。
contact_volume Number 預測資料列的聯絡量指標值。
average_handle_time_override Number 平均處理時間指標的客戶套用覆寫值。
contact_volume_override Number 聯絡量指標值的客戶套用覆寫值。
instance_arn String 預測之 Connect Customer 執行個體的 ARN。
data_lake_last_processed_timestamp 時間戳記 資料湖上次處理記錄的時間戳記。這可能包括轉換和回填程序。此欄位無法用來判斷可靠的資料新鮮度。

當日預測資料表

資料表名稱: intraday_forecasts

描述:包含日內預測資料,包括預測的聯絡量、平均處理時間、佇列接聽時間,以及即時人力資源調整的有效客服人員人員配置。

主索引鍵: instance_id, intraday_forecast_id

分割區索引鍵: forecast_interval_start_timestamp (每日)

聯結金鑰:

  • instance_id — 聯結至所有資料表

  • queue_arn — 加入客服人員佇列統計資料記錄 (透過佇列 ARN 和 ID 映射)

Column (欄) 類型 Nullable Description
intraday_forecast_id string 此當日預測資料的唯一識別符。
aws_account_id string 擁有 Intraday Forecast AWS 之帳戶的識別符。
instance_id string Connect Customer 執行個體的識別符。您可以在執行個體的 Amazon Resource Name (ARN) 中找到執行個體 ID
instance_arn string Connect Customer 執行個體的執行個體 ARN。
通道 string 用於聯絡您的聯絡中心的方式。
queue_arn string 佇列的 Amazon Resource Name。
forecast_interval_start_time 時間戳記 預測間隔的開始時間戳記。
creation_timestamp 時間戳記 在預測系統中計算預測時。
average_handle_time Double 預測指標資料:平均處理時間。
average_queue_answer_time Double 預測指標資料:平均佇列接聽時間。
contact_volume Double 預測指標資料:聯絡量。
effective_agent_staffing Double 預測指標資料:有效的客服人員人員配置。
data_lake_last_processed_timestamp 時間戳記 時間戳記,顯示資料湖上次處理記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法可靠地用於判斷資料新鮮度。

需求群組資料表

資料表名稱: demand_group

描述:定義代表容量規劃特定佇列通道組合的需求群組,將需求目標與預測群組建立關聯。

主索引鍵: instance_id, demand_group_arn, demand_group_version

聯結金鑰:

  • instance_id — 聯結至所有資料表

  • foecast_group_arn — 加入 forecast_groups (以 的形式forecast_group_arn)

  • demand_group_arn, demand_group_version — 加入 demand_group_definitions

  • demand_group_arn — 加入 staffing_group_demand_group、 staff_demand_group

資料行 Type 說明
instance_id string Connect Customer 執行個體的識別符。
demand_group_arn string 需求群組的 ARN。
demand_group_version Long

需求群組的版本。每次對需求群組進行變更時都會建立新的版本,例如新增佇列。

instance_arn string Connect Customer 執行個體的 ARN。
demand_group_name string 需求群組的名稱。
foecast_group_arn string 預測群組的 ARN。
is_deleted Boolean 是否刪除需求群組。
last_updated_timestamp 時間戳記 需求群組上次created/updated/deleted時的時間戳記。
data_lake_last_processed_timestamp 時間戳記 時間戳記,顯示資料湖上次觸碰記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法可靠地用於判斷資料新鮮度。

需求群組定義資料表

資料表名稱: demand_group_definitions

描述:定義組成每個需求群組的佇列和頻道組合,將特定工作負載類型映射至需求分配目標。

主索引鍵: instance_id, demand_group_definition_id

聯結金鑰:

  • instance_id — 聯結至所有資料表

  • demand_group_arn, demand_group_version — 加入 demand_group

  • queue_id — 加入客服人員佇列統計資料記錄

資料行 Type 說明
instance_id string Connect Customer 執行個體的識別符。
demand_group_definition_id string demandGroup 定義列的唯一識別符。
demand_group_arn string 需求群組的 ARN。
demand_group_version Long

需求群組的版本。每次對需求群組進行變更時都會建立新的版本,例如新增佇列。

instance_arn string Connect Customer 執行個體的 ARN。
queue_id string 屬於需求群組的佇列 ID。
is_deleted Boolean 是否刪除需求群組。
last_updated_timestamp 時間戳記 需求群組上次created/updated/deleted時的時間戳記。
data_lake_last_processed_timestamp 時間戳記 時間戳記,顯示資料湖上次觸碰記錄的時間。這可能包括轉換和回填。此欄位無法可靠地用於判斷資料新鮮度。