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# 檢視 Aurora 和 RDS 資料庫建議
<a name="view-rds-recommendations"></a>

Compute Optimizer 為 RDS for MySQL、RDS for PostgreSQL、Amazon Aurora 資料庫產生資料庫執行個體、RDS 資料庫執行個體儲存和 Aurora 資料庫叢集儲存建議。這些建議會顯示在 Compute Optimizer 主控台**的 Aurora 和 RDS 資料庫建議**，以及 **Aurora 和 RDS 資料庫詳細資訊**頁面上。這兩個頁面都分為兩個不同的索引標籤：**執行個體**和**儲存**體。
+ **Aurora 和 RDS 資料庫的建議**頁面

  **執行個體**

  此索引標籤會顯示您目前的每個 Aurora 和 RDS 資料庫執行個體、尋找分類、尋找原因、目前執行個體類型、預估節省和節省機會。Compute Optimizer 的最佳建議會列在每個執行個體旁。此建議包括建議的執行個體類型、隨需定價，以及目前執行個體之間的價差。使用建議頁面來比較您目前的執行個體與最佳建議。這樣做可協助您決定是否要調整或縮減執行個體的大小。

  **儲存**

  此索引標籤會顯示您目前的每個 RDS 執行個體儲存磁碟區和 Aurora 資料庫叢集儲存組態、調查結果分類、目前儲存類型和目前價格。Compute Optimizer 的最佳建議會列在每個磁碟區或叢集旁。對於 RDS 資料庫執行個體儲存，它包含建議的磁碟區類型、建議的 IOPS、建議的價格，以及目前磁碟區和建議之間的價格差異。對於 Aurora 資料庫叢集，它包括建議的儲存類型、估計的叢集成本 （執行個體、儲存體和 I/O)，以及潛在的節省。您可以使用建議頁面來比較目前的儲存組態及其最佳建議，這可協助您決定是否應該變更儲存類型。

  如需如何檢視 Aurora 和 RDS 資料庫建議的詳細資訊，請參閱 [存取 Aurora 和 RDS 資料庫建議和詳細資訊](rds-view-recommendations.md)。
+ **Aurora 和 RDS 資料庫詳細資訊**頁面

  **執行個體**

  此標籤顯示特定 RDS 資料庫執行個體或 Aurora 資料庫執行個體的最佳化建議。它列出了每個建議的規格，包括效能風險、價格差異和隨需定價。

  **儲存**

  此索引標籤會顯示 RDS 資料庫執行個體儲存體或 Aurora 資料庫叢集儲存體的最佳化建議。對於 RDS 資料庫執行個體儲存體，它會列出每個建議的規格，包括配置的儲存體、佈建的 IOPS、輸送量和儲存體價格差異。對於 Aurora 資料庫叢集，它會顯示儲存類型建議，其中包含依執行個體、儲存體和 I/O 元件細分的預估成本，以及啟用增強型基礎設施指標時的 I/O 成本變化資訊。

  兩個詳細資訊頁面都會顯示使用率指標圖表，您可以用來比較目前執行個體或儲存體與建議選項的預計使用率指標。圖表可協助您更加了解這些建議的影響。

  如需如何檢視 Aurora 和 RDS 資料庫詳細資訊的詳細資訊，請參閱 [存取 Aurora 和 RDS 資料庫詳細資訊頁面](rds-view-recommendations.md#rds-viewing-details)。

建議會每天重新整理，最多可能需要 12 小時才能產生。請記住，Compute Optimizer 需要至少 30 小時的 Amazon CloudWatch 指標，才能為 Amazon RDS 資料庫執行個體產生建議。如需詳細資訊，請參閱[資源需求](requirements.md)。

**Topics**
+ [尋找分類](#rds-recommendations-findings)
+ [問題清單原因](#rds-finding-reasons)
+ [AWS Graviton 型執行個體建議](#rds-graviton-recommendations)
+ [預估每月節省和節省的機會](#rds-savings-calculation)
+ [效能風險](#rds-performance-risk)
+ [比較圖](#rds-utilization-graphs)
+ [存取 Aurora 和 RDS 資料庫建議和詳細資訊](rds-view-recommendations.md)

## 尋找分類
<a name="rds-recommendations-findings"></a>

**Aurora 和 RDS 資料庫建議頁面上的****調查結果**欄提供回顧期間 Amazon Aurora 和 RDS 資料庫執行個體、RDS 資料庫執行個體儲存體和 Aurora 資料庫叢集執行方式的摘要。

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#### [ Aurora and RDS DB instances ]

下列問題清單分類適用於資料庫執行個體。


| 分類 | Description | 
| --- | --- | 
| 佈建不足 | 當 Compute Optimizer 偵測到 CPU、記憶體、網路頻寬、EBS IOPS 或 EBS 輸送量不足時，RDS 資料庫執行個體會被視為佈建不足。Compute Optimizer 會顯示調查結果原因，例如 **CPU 佈建不足**、**記憶體佈建不足**、**EBS IOPS 佈建不足**，以及**網路頻寬佈建不足**。佈建不足的 RDS 資料庫執行個體可能會導致應用程式效能不佳。 | 
| 過度佈建 | 當 Compute Optimizer 偵測到 CPU、EBS IOPS、網路頻寬或 EBS 輸送量過多時，RDS 資料庫執行個體會被視為過度佈建。Compute Optimizer 會顯示調查結果原因，例如 **CPU 過度佈建**、**EBS IOPS 過度佈建**、**網路頻寬過度佈建**和 **EBS 輸送量過度佈建**。過度佈建的 RDS 資料庫執行個體可能會導致額外的基礎設施成本。 | 
| 最佳化 | 當您的 RDS 資料庫執行個體規格符合工作負載的效能需求時，RDS 資料庫執行個體會被視為最佳化。對於最佳化執行個體，Compute Optimizer 可能會建議新一代資料庫執行個體類別，或提供新的引擎版本。 | 

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#### [ RDS DB instance storage ]

下列問題清單分類適用於 RDS 資料庫儲存體。


| 分類 | Description | 
| --- | --- | 
| 佈建不足 | 當 Compute Optimizer 偵測到配置的儲存空間不足或 EBS 輸送量不足時，RDS 儲存磁碟區會被視為佈建不足。Compute Optimizer 會顯示 **EBS 磁碟區配置儲存體佈建不足**或 **EBS 磁碟區輸送量佈建不足**的問題清單原因。佈建不足的 RDS 資料庫執行個體儲存磁碟區可能會導致應用程式效能不佳。 | 
| 過度佈建 | 當 Compute Optimizer 偵測到 IOPS 或 EBS 輸送量過多時，RDS 資料庫執行個體儲存磁碟區會被視為過度佈建。Compute Optimizer 會顯示 **EBS 磁碟區 IOPS 過度佈建**或 **EBS 磁碟區輸送量過度佈建**的調查結果原因。過度佈建的資料庫執行個體儲存磁碟區可能會導致額外的基礎設施成本。 | 
| 最佳化 | 當您的 RDS 資料庫執行個體儲存磁碟區的規格符合工作負載的效能需求時，儲存體會被視為最佳化。為了最佳化資料庫執行個體儲存，Compute Optimizer 可能會建議新一代儲存類型。 | 

如需 下和過度佈建 RDS 資料庫執行個體的詳細資訊，請參閱 [檢視 Aurora 和 RDS 資料庫建議](#view-rds-recommendations)主題[問題清單原因](#rds-finding-reasons)中的 。

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#### [ Aurora DB clusters ]

下列問題清單分類適用於 Aurora 資料庫叢集。


| 分類 | Description | 
| --- | --- | 
| 最佳化 | Compute Optimizer 從成本角度找到要最佳化的 Aurora 資料庫叢集儲存組態。 | 
| 未最佳化 | 如果將 Aurora 資料庫叢集從 Aurora 標準儲存體切換到 Aurora I/O 最佳化儲存體，則 Compute Optimizer 可節省潛在成本。當 Aurora I/O 最佳化被識別為主要選項時，Compute Optimizer 會顯示 **DBClusterStorageSavingsAvailable** 的調查結果原因。 | 

如需 Amazon Aurora 資料庫叢集的詳細資訊，請參閱《[Amazon Aurora 使用者指南》中的 Amazon Aurora 儲存](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.Overview.StorageReliability.html)體。 **

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## 問題清單原因
<a name="rds-finding-reasons"></a>

**RDS 資料庫執行個體和 RDS 資料庫執行個體詳細資訊建議頁面上的****調查結果原因**欄顯示 Amazon Aurora 和 RDS 資料庫執行個體、RDS 資料庫執行個體儲存體和 Aurora 資料庫叢集的 Compute Optimizer 調查結果規格。 ****

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#### [ Aurora and RDS DB instances ]

下列調查結果原因適用於 RDS 資料庫執行個體：


| 問題清單原因 | Description | 
| --- | --- | 
| CPU 過度佈建 | 資料庫執行個體的 CPU 組態可以縮減大小，也符合您工作負載的效能需求。這是透過在回顧期間分析目前執行個體的`CPUUtilization`指標來識別。 | 
| CPU 佈建不足 | 資料庫執行個體的 CPU 組態不符合工作負載的效能需求，而且有替代的執行個體類型可提供更好的 CPU 效能。這是透過在回顧期間分析目前執行個體的`CPUUtilization`指標來識別。 | 
| 佈建不足的記憶體 | 資料庫執行個體的記憶體組態不符合工作負載的效能需求，而且沒有提供更佳記憶體效能的替代執行個體類型。<br />對於 RDS MySQL 和 RDS PostgreSQL 資料庫執行個體，如果啟用 Amazon RDS Performance Insights，則透過分析目前執行個體的 `os.swap.in`和 `os.swap.out`指標來識別。若要啟用 Aurora 的績效詳情，請參閱《*Amazon Aurora* [ 使用者指南》中的開啟和關閉 Aurora 的績效詳情](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html)。<br />對於 Aurora 資料庫執行個體，如果啟用 Amazon RDS Performance Insights，則透過分析目前執行個體的`os.memory.outOfMemoryKillCount`指標來識別。對於 Aurora MySQL 資料庫執行個體，Compute Optimizer 也會分析 Aurora 記憶體運作狀態指標。若要啟用 Aurora 的績效詳情，請參閱《*Amazon Aurora* [ 使用者指南》中的開啟和關閉 Aurora 的績效詳情](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html)。 | 
| EBS 輸送量過度佈建 | 資料庫執行個體的 EBS 輸送量組態可以縮減大小，也符合您工作負載的效能需求。這是透過分析在回顧期間連接到目前執行個體的 EBS 磁碟區的 `VolumeReadBytes`和 `VolumeWriteBytes` 指標來識別的。 | 
| EBS 輸送量佈建不足 | 資料庫執行個體的 EBS 輸送量組態不符合工作負載的效能需求，而且有替代的執行個體類型可提供更好的 EBS 輸送量效能。這是透過分析在回顧期間連接到目前執行個體的 EBS 磁碟區的 `VolumeReadBytes`和 `VolumeWriteBytes` 指標來識別的。 | 
| EBS IOPS 過度佈建 | 資料庫執行個體的 EBS IOPS 組態可以縮減大小，也符合您工作負載的效能需求。這是透過分析在回顧期間連接到目前執行個體的 EBS 磁碟區的 `VolumeReadOps`和 `VolumeWriteOps`指標來識別的。 | 
| 佈建不足的 EBS IOPS | 資料庫執行個體的 EBS IOPS 組態不符合工作負載的效能需求，而且有替代的執行個體類型可提供更好的 EBS 輸送量效能。這是透過分析在回顧期間連接到目前執行個體的 EBS 磁碟區的 `VolumeReadOps`和 `VolumeWriteOps`指標來識別的。 | 
| 網路頻寬過度佈建 | 資料庫執行個體的網路頻寬組態可以縮減規模，同時仍符合工作負載的效能需求。對於 RDS MySQL 和 RDS PostgreSQL 資料庫執行個體，這是透過在回顧期間分析目前執行個體的 `NetworkIn`和 `NetworkOut `指標來識別的。 | 
| 佈建不足的網路頻寬 | 資料庫執行個體的網路頻寬組態不符合工作負載的效能需求，而且有替代的執行個體類型可提供更好的網路頻寬效能。<br />對於 RDS MySQL 和 RDS PostgreSQL 資料庫執行個體，這是透過在回顧期間分析目前執行個體的 `NetworkIn`和 `NetworkOut`指標來識別的。<br />對於 Aurora 資料庫執行個體，這是透過在回顧期間分析目前執行個體的 `NetworkThroughput`和 `StorageNetworkThroughput`指標來識別的。 | 
| 執行個體儲存體讀取 IOPS 佈建不足 | 資料庫執行個體的執行個體儲存體讀取 IOPS 限制不符合工作負載的效能需求，而且有其他執行個體類型可提供更好的效能。對於 Aurora 資料庫執行個體，這是透過在回顧期間分析`ReadIOPSEphemeralStorage`指標來識別的。 | 
| 執行個體儲存體寫入 IOPS 佈建不足 | 資料庫執行個體的執行個體儲存體寫入 IOPS 限制不符合工作負載的效能需求，而且還有其他執行個體類型可提供更好的效能。對於 Aurora 資料庫執行個體，這是透過在回顧期間分析`WriteIOPSEphemeralStorage`指標來識別的。 | 
| 資料庫叢集寫入器佈建不足 | 這表示 Compute Optimizer 已將此 Aurora 資料庫執行個體僅供讀取複本的建議與資料庫叢集的寫入器同步，因為它的提升層 < 或 = 至 1。Compute Optimizer 會這麼做，以協助您維持容錯移轉容量。 | 
| 新一代資料庫執行個體類別可用 | 如果目前的資料庫執行個體是上一代執行個體類型，Compute Optimizer 會產生此調查結果原因，指出有可用的新一代資料庫執行個體類型。建議您使用最新一代的執行個體類型來獲得最佳效能。 | 
| 可用的新引擎版本 | 如果目前的引擎版本已棄用，Compute Optimizer 會產生此調查結果原因，表示有可用的新引擎版本。 | 

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#### [ RDS DB instance storage ]

下列調查結果原因適用於 RDS 資料庫執行個體儲存體。


| 問題清單原因 | Description | 
| --- | --- | 
| 佈建不足的 EBS 磁碟區配置儲存 | 連接至資料庫執行個體的 EBS 磁碟區配置儲存空間不符合工作負載的效能需求，並且有替代磁碟區類型可提供更好的配置儲存效能。這是透過分析在回顧期間連接到目前執行個體的 EBS 磁碟區的 `VolumeReadOps`和 `VolumeWriteOps`指標來識別的。 | 
| EBS 磁碟區 IOPS 過度佈建 | 連接資料庫執行個體的 EBS 磁碟區 IOPS 組態可以縮減大小，也符合您工作負載的效能需求。這是透過分析在回顧期間連接到目前執行個體的 EBS 磁碟區的 `VolumeReadBytes`和 `VolumeWriteBytes`指標來識別的。 | 
| EBS 磁碟區輸送量佈建不足 | 連接資料庫執行個體的 EBS 磁碟區輸送量大小不符合工作負載的效能需求，而且有替代磁碟區類型可提供更好的磁碟區輸送量效能。 | 
| EBS 磁碟區輸送量過度佈建 | 連接資料庫執行個體的 EBS 磁碟區輸送量可以縮減規模，也符合您工作負載的效能需求。 | 
| 可用的新一代儲存類型 | 如果目前的資料庫執行個體儲存體是上一代儲存體類型，則 Compute Optimizer 會產生此調查結果原因，以指出有可用的新一代儲存體類型。我們建議您使用最新一代的儲存類型來獲得最佳效能。 | 

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#### [ Aurora DB clusters ]

下列調查結果原因適用於 Aurora 資料庫叢集。


| 分類 | Description | 
| --- | --- | 
| DBClusterStorageSavingsAvailable | 透過將您的 Aurora 資料庫叢集從 Aurora Standard 儲存切換到 Aurora I/O 最佳化儲存體，可以節省潛在的成本。您叢集的 I/O 使用模式顯示，Aurora I/O 最佳化的可預測定價模型比 Aurora Standard 的可變 I/O 成本更具成本效益。當 I/O Optimized 識別為叢集的最佳建議選項時，會顯示此調查結果原因。 | 
| DBClusterStorageOptionAvailable | 發現 Aurora I/O 最佳化是 Aurora 資料庫叢集可行的替代儲存選項。雖然您目前的儲存組態從成本角度被視為最佳化，但切換到 Aurora I/O 最佳化可以透過消除可變 I/O 費用來提供更可預測的每月成本和簡化預算等優勢。當 I/O 最佳化顯示為叢集的第二個建議選項時，會顯示此調查結果原因。 | 

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## AWS Graviton 型執行個體建議
<a name="rds-graviton-recommendations"></a>

檢視 Amazon RDS 資料庫執行個體建議時，您可以檢視在 Graviton AWS 型執行個體上執行工作負載的價格和效能影響。若要這樣做，請在 **CPU 架構偏好設定**下拉式清單中選擇 **Graviton (aws-arm64)**。否則，請選擇**目前**以檢視以與目前 RDS 資料庫執行個體相同的 CPU 廠商和架構為基礎的建議。

**目前價格**、**建議價格**、**價格差異**、**價格差異 (%)** 和**預估每月節省**資料欄已更新，以提供目前資料庫執行個體類型與所選 CPU 架構偏好設定的執行個體類型之間的價格比較。例如，如果您選擇 **Graviton (aws-arm64)**，則會在目前資料庫執行個體類型和建議的 Graviton 型執行個體類型之間比較價格。

## 預估每月節省和節省的機會
<a name="rds-savings-calculation"></a>

**預計每月節省 (折扣後)**

**執行個體索引標籤**

此欄列出您透過將工作負載從目前的資料庫執行個體或類型遷移至預留執行個體定價模型下的建議類型，而省下的每月成本。若要使用預留執行個體折扣接收建議，請啟用節省估算模式偏好設定。

**儲存索引標籤**

此欄列出您透過將 RDS 資料庫執行個體儲存磁碟區從目前規格遷移至特定折扣建議規格，而省下的每月成本。對於 Aurora 資料庫叢集，這表示考慮到所有成本元件 （執行個體、儲存和 I/O 成本），在 Aurora Standard 和 Aurora I/O 最佳化儲存類型之間變更可節省成本。若要接收具有特定折扣的建議，請啟用節省估算模式偏好設定。

如需詳細資訊，請參閱[節省估算模式](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/savings-estimation-mode)。

**注意**  
如果您未啟用節省估算模式偏好設定，執行個體和儲存索引標籤上的此欄會顯示預設的隨需定價折扣資訊。

**預計每月節省 (隨需)**

**執行個體索引標籤**

此欄會列出您在隨需定價模式下，將工作負載從目前 DB 執行個體類型移轉至建議的執行個體類型後，每月大概會節省多少成本。

**儲存索引標籤**

此欄會列出您將 RDS DB 執行個體儲存磁碟區從目前規格移轉至建議規格後，每月大概會節省多少成本。若是 Aurora DB 叢集，此欄會包括目前儲存類型與建議儲存類型之間的總成本差異 (在考慮執行個體、儲存裝置和 I/O 成本組件的情況下)。

**節省機會 (%)**

此欄會列出目前執行個體價格與建議的 DB 執行個體類型價格之間的百分比差。如果節省估算模式已啟用，Compute Optimizer 就會分析預留執行個體定價折扣，以產生節省機會百分比。如果節省估算模式未啟用，則 Compute Optimizer 只會使用隨需定價資訊。如需詳細資訊，請參閱[節省估算模式](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/savings-estimation-mode)。

若是 Aurora DB 叢集儲存建議，這代表目前與建議的儲存類型之間總成本 (執行個體、儲存裝置和 I/O) 的百分比差。

**重要**  
如果您在 中啟用 Cost Optimization Hub AWS Cost Explorer，Compute Optimizer 會使用 Cost Optimization Hub 資料，其中包括您的特定定價折扣來產生建議。如果未啟用 Cost Optimization Hub，Compute Optimizer 會使用 Cost Explorer 資料和隨需定價資訊來產生您的建議。如需詳細資訊，請參閱*AWS Cost Management 《 使用者指南*》中的[啟用 Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-enable.html) 和 [ Cost Optimization Hub](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html)。

### 預估每月節省金額計算
<a name="rds-estimated-monthly-savings-calculation"></a>

對於每個建議，Compute Optimizer 會使用建議的規格來計算操作新 RDS 資料庫執行個體或儲存體的成本。預估每月節省成本是根據目前執行個體或儲存體的執行時數，以及目前規格與建議規格之間的速率差異來計算。運算最佳化工具儀表板上顯示的 RDS 資料庫執行個體和儲存體的預估每月節省成本，是帳戶中所有過度佈建問題清單的預估每月節省總和。

## 效能風險
<a name="rds-performance-risk"></a>

**RDS 資料庫執行個體詳細資訊**頁面和 **RDS 資料庫執行個體建議**頁面上的效能風險資料欄會定義目前和建議執行個體類型不符合工作負載需求的可能性。Compute Optimizer 會計算目前和建議執行個體的每個規格的個別效能風險分數。這包括 CPU、EBS 輸送量和 EBS IOPS 等規格。目前和建議執行個體的效能風險計算方式為分析資源規格的最大效能風險分數。

這些值的範圍從非常低、低、中、高和非常高。非常低的效能風險表示預測執行個體類型一律提供足夠的功能。效能風險越高，表示您應該在遷移資源之前驗證執行個體是否符合工作負載的效能需求。決定是否要最佳化以改善效能、降低成本，或是結合這兩者。

## 比較圖
<a name="rds-utilization-graphs"></a>

**Amazon RDS 資料庫詳細資訊**頁面會顯示目前和建議的 RDS 資料庫執行個體的使用率指標圖表，以及回顧期間的儲存資料。Compute Optimizer 使用每個 5 分鐘時間間隔內的最大使用率點來產生 RDS 資料庫執行個體和儲存建議。

您可以變更圖形以顯示過去 24 小時、三天、一週或兩週的資料。您也可以在平均值和最大值之間變更圖形的統計資料。

下列比較圖表會顯示在 **Aurora 和 RDS 資料庫詳細資訊**頁面上。

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#### [ RDS DB instances ]

RDS 資料庫執行個體會顯示下列圖表：


| 圖形名稱 | Description | 
| --- | --- | 
| CPU 使用率 | 資料庫執行個體上使用的已配置運算單位百分比。此指標可識別在執行個體上執行應用程式所需的處理能力。 | 
| 資料庫連線 （計數） | 連線至資料庫執行個體的用戶端工作階段數目。 | 
| 網路接收輸送量 (MiB/秒） | 資料庫執行個體的外來 (接收) 網路流量，包括客戶資料庫流量及用於監控與複寫的 Amazon RDS 流量。 | 
| 網路傳輸輸送量 (MiB/秒） | 資料庫執行個體的外送 (傳輸) 網路流量，包括客戶資料庫流量及用於監控與複寫的 Amazon RDS 流量。 | 
| EBS 讀取操作 （每秒） | 磁碟讀取輸入/輸出操作的每秒平均次數。 | 
| EBS 寫入操作 （每秒） | 磁碟寫入輸入/輸出操作的每秒平均次數。 | 
| EBS 讀取輸送量 (MiB/秒） | 平均每秒從磁碟讀取的位元組數目。 | 
| EBS 寫入輸送量 (MiB/秒） | 平均每秒寫入磁碟的位元組數目。 | 
| EBS IO 平衡 （百分比） | RDS 資料庫高載儲存貯體中剩餘輸入/輸出額度的百分比。只有基本監控才提供此指標。 | 
| EBS 位元組平衡 (百分比) | RDS 資料庫高載儲存貯體中剩餘輸送量額度的百分比。只有基本監控才提供此指標。 | 
| 可用儲存空間 | 可用的儲存空間的數量。 | 
| 資料庫載入 | 資料庫中的工作階段活動層級。如需詳細資訊，請參閱《*Amazon Relational Database Service 使用者指南》中的資料庫*[載入](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html)。 | 
| 交換 (KB) | 從磁碟交換輸入的記憶體數量，以 KB 為單位。 | 
| 交換輸出 (KB) | 交換輸出到磁碟的記憶體數量，以 KB 為單位。 | 

**注意**  
只有在您啟用 Amazon RDS Performance Insights 時，才能使用**資料庫載入**、**交換 (KB)** 和**交換 (KB)** 指標。若要為您的資料庫執行個體啟用績效詳情，請參閱《[Amazon Relational Database Service 使用者指南》中的開啟和關閉 Amazon RDS 的績效詳情](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html)。 *Amazon Relational Database Service *

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#### [ Aurora DB instances ]

Aurora 資料庫執行個體會顯示下列圖表：


| 圖形名稱 | Description | 
| --- | --- | 
| CPU 使用率 | 由 Aurora 資料庫執行個體使用的 CPU 的百分比。 | 
| 記憶體使用率 | 應用程式和作業系統配置使用的記憶體百分比。 | 
| 資料庫連線 （計數） | 連線至資料庫執行個體的用戶端工作階段數目。 | 
| 網路接收輸送量 (MiB/秒） | Aurora 資料庫叢集中的各個執行個體從用戶端接收到的網路輸送量。此傳輸量不包含 Aurora 資料庫叢集中的執行個體與叢集磁碟區之間的網路流量。 | 
| 網路傳輸輸送量 (MiB/秒） | Aurora 資料庫叢集中的各個執行個體傳送至用戶端的網路傳輸量。此輸送量不包含資料庫叢集中的執行個體與叢集磁碟區之間的網路流量。 | 
| 儲存網路讀取輸送量 (MiB/秒） | 資料庫叢集中的各個執行個體從 Aurora 儲存子系統接收到的網路輸送量。 | 
| 儲存網路寫入輸送量 (MiB/秒） | Aurora 資料庫叢集中的各個執行個體傳送至 Aurora 儲存子系統的網路輸送量。 | 
| Aurora 記憶體運作狀態 | 指出記憶體運作狀態。`0` 的值等於 `NORMAL`。`10` 的值等於 `RESERVED`，這表示伺服器即將接近記憶體用量的臨界層級。 此指標僅適用於 Aurora MySQL。  | 
| Aurora 已拒絕 SQL 查詢的記憶體數量 | 因out-of-memory(OOM) 迴避而拒絕的查詢總數。 此指標僅適用於 Aurora MySQL。  | 
| 關閉連線的 Aurora 記憶體數量 | 在 OOM 避免過程中關閉的連線總數。 此指標僅適用於 Aurora MySQL。  | 
| Aurora 已終止的查詢記憶體數量 | 作為 OOM 避免的一部分結束的查詢總數。 此指標僅適用於 Aurora MySQL。  | 
| Buffer cache hit ratio | 由緩衝區快取提供服務的請求的百分比。當 Optimized Reads 資料庫執行個體類別類型建議使用 做為選項時，會顯示此圖表，以協助您評估它是否適合您的工作負載。 | 
| 讀取 IOPS 周邊儲存 | Ephemeral NVMe 儲存體的磁碟讀取操作平均數量。 此指標適用於支援本機連接非揮發性記憶體表達式 (NVMe) 儲存的執行個體。  | 
| 寫入 IOPS 周邊儲存 | Ephemeral NVMe 儲存體的磁碟寫入操作平均數量。 此指標適用於支援本機連接非揮發性記憶體表達式 (NVMe) 儲存的執行個體。  | 
| 讀取 IOPS | 磁碟讀取操作的每秒平均次數。 | 
| 寫入 IOPS | 每秒產生的 Aurora 儲存寫入記錄數目。這或多或少是資料庫所產生的日誌記錄數目。這些不會對應至 8K 分頁寫入，且不會對應至傳送的網路封包。 | 
| 資料庫載入 | 資料庫的作用中工作階段數量。您通常會需要平均作用中工作階段數量的資料。在績效詳情中，此資料會查詢為 db.load.avg。 | 

如需詳細資訊，請參閱[《Amazon Aurora 使用者指南》中的 Amazon Aurora 的 Amazon CloudWatch 指標](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.html)。 **

**注意**  
只有在您啟用 Aurora 的績效詳情時，才能使用**資料庫負載**圖表。若要啟用 Aurora 的績效詳情，請參閱《*Amazon Aurora* [ 使用者指南》中的開啟和關閉 Aurora 的績效詳情](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html)。

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#### [ Aurora DB clusters ]

Aurora 資料庫叢集會顯示下列圖表：


| 圖形名稱 | Description | 
| --- | --- | 
| VolumeBytesUsed | 您的 Aurora 資料庫叢集使用的儲存量。 | 
| VolumeReadIOPs | 叢集磁碟區每隔 5 分鐘的計費讀取輸入/輸出操作次數。 | 
| VolumeWriteIOPs | 叢集磁碟區的寫入磁碟輸入/輸出操作次數，每隔 5 分鐘回報一次。 | 

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