本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 語法分析
<a name="how-syntax"></a>

使用語法分析從文件中剖析字詞，並傳回文件中每個字詞的語音或語法函數部分。您可以在文件中識別名詞、動詞、形容詞等。使用此資訊可更深入了解文件的內容，並了解文件中字詞的關係。

例如，您可以在文件中尋找名詞，然後尋找與這些名詞相關的動詞。在像是「我的祖母移動她的沙發」的句子中，您可以看到名詞、「祖母」和「咖啡」，以及動詞「移動」。您可以使用此資訊來建置應用程式，以分析您感興趣的文字組合文字。

若要開始分析，Amazon Comprehend 會剖析來源文字，以尋找文字中的個別單字。剖析文字之後，每個單字都會被指派為在來源文字中採取的語音部分。

Amazon Comprehend 可以識別下列語音部分。


| 權杖 | 部分語音 | 
| --- | --- | 
| ADJ | 形容詞<br />通常修改名詞的單字。 | 
| ADP | 宣告<br />前置或後置片語的開頭。 | 
| ADV | Adverb<br />通常修改動詞的單字。他們也可能修改形容詞和其他輔助詞。 | 
| AUX | 輔助<br />伴隨動詞片語動詞的函數單字。 | 
| CCONJ | 協調 結合<br />協調結合會連接句子中的單字、片語或子句，而不會將單字、片語或子句子句依序排列。 | 
| CONJ | 連接詞<br />結合會連接句子中的單字、片語或子句。 | 
| DET | 判斷器<br />指定特定名詞片語的文章和其他字詞。 | 
| INTJ | 插入<br />用作驚嘆號或驚嘆號一部分的字詞。 | 
| NOUN | 名詞<br />指定人物、地點、實物、動物或想法的字詞。 | 
| NUM | 數值<br />表達數字的單字，通常是決定者、形容詞或代名詞。 | 
| O | 其他<br />無法指派給語音類別一部分的字詞。 | 
| PART | 助詞<br />與另一個單字或片語相關聯的函數單字可賦予意義。 | 
| PRON | 代名詞<br />取代名詞或名詞片語的字詞。 | 
| PROPN | 適當的名詞<br />此名詞是特定個人、位置或物件的名稱。 | 
| PUNCT | 標點符號<br />分隔文字的非字母字元。 | 
| SCONJ | 協調 結合<br />將相依子句加入句子的結合。子排序結合的範例是「原因」。 | 
| SYM | Symbol<br />類似文字的實體，例如貨幣符號 ($) 或數學符號。 | 
| VERB | 動詞<br />發出事件和動作訊號的字詞。 | 

如需語音部分的詳細資訊，請參閱 [Universal Dependencies 網站上的 Universal POS 標籤](http://universaldependencies.org/u/pos/)。 **

操作會傳回識別單字的字符，以及單字在文字中代表的語音部分。每個字符代表來源文字中的字詞。它提供來源中字詞的位置、該字詞在文字中採用的語音部分、Amazon Comprehend 對正確識別語音部分的可信度，以及從來源文字剖析的字詞。

以下是語法字符清單的結構。文件中的每個字詞都會產生一個語法字符。

```
{
   "SyntaxTokens": [ 
      { 
         "BeginOffset": number,
         "EndOffset": number,
         "PartOfSpeech": { 
            "Score": number,
            "Tag": "string"
         },
         "Text": "string",
         "TokenId": number
      }
   ]
}
```

每個字符都提供以下資訊：
+ `BeginOffset` 和 `EndOffset`- 在輸入文字中提供單字的位置。
+ `PartOfSpeech`- 提供兩種資訊：`Tag`識別語音部分的 `Score`，以及代表 Amazon Comprehend 語法對正確識別語音部分的可信度的 。
+ `Text`- 提供已識別的字詞。
+ `TokenId`- 提供字符的識別符。識別符是字符清單中字符的位置。