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# 自訂實體辨識的即時分析 （主控台）
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您可以使用 Amazon Comprehend 主控台，透過自訂模型執行即時分析。首先，您會建立端點來執行即時分析。建立端點之後，您會執行即時分析。

如需佈建端點輸送量和相關成本的資訊，請參閱 [使用 Amazon Comprehend 端點](using-endpoints.md)。

**Topics**
+ [建立用於自訂實體偵測的端點](#detecting-cer-real-time-create-endpoint)
+ [執行即時自訂實體偵測](#detecting-cer-real-time-run)

## 建立用於自訂實體偵測的端點
<a name="detecting-cer-real-time-create-endpoint"></a>

**建立端點 （主控台）**

1. 登入 AWS 管理主控台 並前往 https：//[https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/) 開啟 Amazon Comprehend 主控台

1. 從左側功能表中，選擇**端點**，然後選擇**建立端點**按鈕。**建立端點**畫面隨即開啟。

1. 為端點命名。名稱在目前區域和帳戶中必須是唯一的。

1. 選擇您要連接新端點的自訂模型。從下拉式清單中，您可以依模型名稱搜尋。
**注意**  
您必須先建立模型，才能連接端點。如果您還沒有模型，請參閱 [訓練自訂實體辨識器模型](training-recognizers.md)。

1. （選用） 若要將標籤新增至端點，請在**標籤**下輸入鍵/值對，然後選擇**新增標籤**。若要在建立端點之前移除此對，請選擇**移除標籤**。

1. 輸入要指派給端點的推論單位 (IUs數目。每個單位代表每秒 100 個字元的輸送量，每秒最多兩個文件。如需端點輸送量的詳細資訊，請參閱 [使用 Amazon Comprehend 端點](using-endpoints.md)。

1. （選用） 如果您要建立新的端點，您可以選擇使用 IU 估算器。估算器可協助您判斷要請求IUs 數量。推論單位數量取決於輸送量或每秒要分析的字元數。

1. 從**購買摘要**中，檢閱預估的每小時、每日和每月端點成本。

1. 如果您了解您的帳戶會從端點開始產生費用，直到您刪除為止，請選取核取方塊。

1. 選擇**建立端點**。

## 執行即時自訂實體偵測
<a name="detecting-cer-real-time-run"></a>

為自訂實體辨識器模型建立端點後，您可以執行即時分析來偵測個別文件中的實體。

完成下列步驟，使用 Amazon Comprehend 主控台偵測文字中的自訂實體。

1. 登入 AWS 管理主控台 並開啟位於 https：//[https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/) 的 Amazon Comprehend 主控台

1. 從左側功能表中，選擇**即時分析**。

1. 在**輸入文字**區段中，針對**分析類型**，選擇**自訂**。

1. 針對**選取端點**，選擇與您要使用的實體偵測模型相關聯的端點。

1. 若要指定用於分析的輸入資料，您可以輸入文字或上傳檔案。
   + 若要輸入文字：

     1. 選擇**輸入文字**。

     1. 輸入您要分析的文字。
   + 若要上傳檔案：

     1. 選擇**上傳檔案**，然後輸入要上傳的檔案名稱。

     1. （選用） 在**進階讀取動作**下，您可以覆寫文字擷取的預設動作。如需詳細資訊，請參閱[設定文字擷取選項](idp-set-textract-options.md)。

1. 選擇**分析**。主控台會顯示分析的輸出，以及可信度評估。