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# Amazon Comprehend Custom
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您可以根據您的特定需求自訂 Amazon Comprehend，而無需建置機器學習型 NLP 解決方案所需的技能。使用自動機器學習或 AutoML，Comprehend Custom 會使用您提供的訓練資料，代表您建置自訂的 NLP 模型。

**輸入文件處理** – Amazon Comprehend 支援自訂分類和自訂實體辨識的單一步驟文件處理。例如，您可以將純文字文件和半結構化文件 （例如 PDF 文件、Microsoft Word 文件和映像） 的混合輸入自訂分析任務。如需詳細資訊，請參閱[文件處理](idp.md)。

**自訂分類** – 建立自訂分類模型 （分類器），將文件組織成您自己的類別。針對每個分類標籤，提供一組最能代表該標籤的文件，並訓練您的分類器。訓練後，分類器可用於任意數量的未標記文件集。您可以使用 主控台進行無程式碼體驗，或安裝最新的 AWS SDK。如需詳細資訊，請參閱[自訂分類](how-document-classification.md)。

**自訂實體辨識** – 建立自訂實體辨識模型 （辨識器），以分析特定詞彙和以名詞為基礎的片語的文字。您可以訓練辨識器來擷取政策號碼等詞彙，或暗示客戶呈報的片語。若要訓練模型，請提供實體清單和包含它們的一組文件。模型訓練完成後，您可以針對模型提交分析任務，以擷取其自訂實體。如需詳細資訊，請參閱[自訂實體辨識](custom-entity-recognition.md)。