本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 什麼是 Amazon Comprehend Medical？
Amazon Comprehend Medical 會在非結構化臨床文字中偵測並傳回有用的資訊，例如醫生筆記、出院摘要、測試結果和案例筆記。Amazon Comprehend Medical 使用自然語言處理 (NLP) 模型來偵測實體，這些實體是醫學狀況、藥物或受保護醫療資訊 (PHI) 等醫療資訊的文字參考。如需偵測到實體的完整清單，請參閱 [偵測實體 （第 2 版）](textanalysis-entitiesv2.md)。Amazon Comprehend Medical 還允許使用者透過本體連結操作，將這些偵測到的實體連結至標準化醫療知識庫，例如 RxNorm 和 ICD-10-CM。
本開發人員指南中的資訊適用於應用程式開發人員。本指南包含透過 AWS CLI 或 Amazon Comprehend Medical APIs 以程式設計方式使用 Amazon Comprehend Medical 的相關資訊。
Amazon Comprehend Medical 的定價與 Amazon Comprehend 定價不同。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Comprehend Medical 定價](https://aws.amazon.com/comprehend/medical/pricing/)。
**支援的語言**
Amazon Comprehend Medical 只會偵測英文 (US-EN) 文字的醫療實體。
## 重要通知
Amazon Comprehend Medical 無法取代專業醫療建議、診斷或治療。Amazon Comprehend Medical 提供可信度分數，指出偵測到實體之準確性的可信度。確認使用案例的相關可信度閾值，並在需要高準確性的情況下使用高可信度閾值。在某些情況下，應由經過適當訓練的人工檢閱者檢閱和驗證結果。例如，Amazon Comprehend Medical 應僅在經過訓練的醫療專業人員審查準確性和健全的醫療判斷後，才用於患者護理案例。
## Amazon Comprehend Medical 使用案例
您可以針對下列醫療保健應用程式使用 Amazon Comprehend Medical：
+ ** 患者案例管理和結果** - 醫生和醫療保健供應商可以管理和輕鬆存取不符合傳統形式的醫療資訊。患者可以使用比標準格式更詳細的資訊，以敘述方式報告其運作狀態問題。透過分析案例備註，供應商可以在狀況變得更困難且更昂貴的處理之前，識別醫療情況的早期篩選候選者。
+ **臨床研究** - 生命科學和研究組織可以最佳化將患者註冊到臨床試驗的配對程序。透過使用 Amazon Comprehend Medical 來偵測臨床文字中的相關資訊，研究人員可以改善藥物安全監視、執行上市後監控以監控不良藥物事件，以及透過輕鬆偵測追蹤備註和其他臨床文字中的重要資訊來評估治療有效性。例如，透過分析患者敘述來監控患者如何回應某些治療，可能比較簡單且更有效。
+ **醫療帳單和醫療保健營收週期管理** - 付款人可以擴展其分析，以包含非結構化文件，例如臨床備註。診斷的詳細資訊可以進行分析，並用於協助從非結構化文件判斷適當的帳單代碼。自然語言處理 (NLP) 是電腦輔助編碼 (CAC) 最重要的元件。Amazon Comprehend Medical 使用 NLP 的最新進展來分析臨床文字，有助於縮短營收時間並提高補償準確性。
+ **拓撲連結 **- 使用 拓撲連結功能，從臨床文字偵測實體，並將這些實體連結至常見醫療拓撲中的標準化概念。**InferICD10CM** 將可能的醫療情況識別為實體。**InferICD10CM** 會將這些實體連結至 2021 年[國際疾病分類第 10 版臨床修改 (ICD-10-CM)](https://www.cdc.gov/nchs/icd/icd-10-cm/?CDC_AAref_Val=https://www.cdc.gov/nchs/icd/icd-10-cm.htm) 中的唯一代碼。**InferRxNorm** 會將臨床文字中列出的藥物識別為實體，並將這些實體連結至來自[美國國家醫學圖書館 RxNorm 資料庫的](https://www.nlm.nih.gov/research/umls/rxnorm/docs/rxnormfiles.html )標準化概念識別符。**InferSNOMEDCT** 會偵測醫學概念，例如醫學條件和結構、醫學測試或治療和程序，做為實體，並將其連結至 [Systematized Nomenclature of Medicine， clinical Terms (SNOMED CT)](https://www.snomed.org/value-of-snomedct) 內科的程式碼。
## Amazon Comprehend Medical 的優點
使用 Amazon Comprehend Medical 的一些優點包括：
+ **輕鬆、強大的自然語言處理整合到您的應用程式** - 使用 APIs在您的應用程式中建置文字分析功能，以實現強大且準確的自然語言處理。
+ **準確性** – 使用深度學習技術來準確分析文字。我們的模型會不斷訓練跨多個網域的新資料，以提高準確性。
+ **可擴展性** - 從多個文件中偵測資訊，以便快速洞察患者健康和護理。
+ **與其他 AWS 服務整合**—Amazon Comprehend Medical 旨在與其他 AWS 服務無縫搭配運作，例如 Amazon S3 和 AWS Lambda。將您的文件存放在 Amazon S3 中、使用 Firehose 分析即時資料，或使用 Amazon Transcribe 將患者敘述轉錄為可由 Amazon Comprehend Medical 分析的文字。支援 AWS Identity and Access Management (IAM) 可讓您輕鬆安全地控制對 Amazon Comprehend Medical 操作的存取。您可以使用 IAM 來建立和管理 AWS 使用者和群組，並提供開發人員與終端使用者適當的存取權限。
+ **低成本** - 只需為您分析的文件付費。沒有最低費用或者預付款項。
## HIPAA 合規
此為 HIPAA 合格服務。如需 1996 年 AWS美國健康保險流通與責任法案 (HIPAA) 以及使用 AWS 服務來處理、存放和傳輸受保護醫療資訊 (PHI) 的詳細資訊，請參閱 [HIPAA 概觀](https://aws.amazon.com/compliance/hipaa-compliance/)。
包含 PHI 的 Amazon Comprehend Medical 連線必須加密。根據預設，Amazon Comprehend Medical 的所有連線都會透過 TLS 使用 HTTPS。Amazon Comprehend Medical 不會持續存放客戶內容。因此，您不需要在服務內設定靜態加密。
## 存取 Amazon Comprehend Medical
1. AWS 管理主控台 – 提供 Web 界面，可讓您用來存取 Amazon Comprehend Medical。
1. AWS 命令列界面 (AWS CLI) – 為廣泛的 AWS 服務提供命令，包括 Amazon Comprehend Medical，並支援 Windows、macOS 和 Linux。如需安裝 AWS CLI 的詳細資訊，請參閱 AWS 命令列界面。
1. AWS SDKs – AWS 提供SDKs（軟體開發套件），其中包含適用於各種程式設計語言和平台 (Java、Python、Ruby、.NET、iOS、Android 等） 的程式庫和範本程式碼。SDKs提供便捷的方式，可建立 Amazon Comprehend Medical 和 AWS 的程式設計存取。如需詳細資訊，請參閱 AWS 開發套件。
## 如何開始使用 Amazon Comprehend Medical
如果您是第一次使用 Amazon Comprehend Medical，建議您依序閱讀下列各節：
1. [Amazon Comprehend Medical 的運作方式](comprehendmedical-howitworks.md) – 本節介紹 Amazon Comprehend Medical 概念。
1. [Amazon Comprehend Medical 入門](comprehendmedical-gettingstarted.md) – 本節說明如何設定您的帳戶並測試 Amazon Comprehend Medical。