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# 建立 AWS Clean Rooms ML 模型做為種子資料提供者
<a name="working-with-machine-learning-sdp"></a>

訓練資料提供者完成建立 ML 模型後，種子資料提供者可以建立和匯出類似樣的區段。看起來像區段是訓練資料的子集，最接近種子資料。

這是種子資料提供者必須完成的工作流程：

1. 種子資料提供者的資料可以存放在 Amazon S3 儲存貯體中，也可以來自查詢結果。

1. 種子資料提供者會開啟他們與訓練資料提供者共用的協同合作。

1. 種子資料提供者會從協作頁面的 Clean Rooms ML 索引標籤建立外觀相似的區段。

1. 如果已共用關聯性指標，則種子資料提供者可以評估它們，並匯出外觀區段以供外部使用 AWS Clean Rooms。

**Topics**
+ [建立類似樣貌的客群](create-ml-segment-create.md)
+ [匯出類似樣貌的客群](create-ml-segment-export.md)

# 建立類似樣貌的客群
<a name="create-ml-segment-create"></a>

**注意**  
您只能提供訓練資料集，以便在具有存放在 Amazon S3 中資料的 Clean Rooms ML 外觀模型中使用。不過，您可以使用 SQL 來提供類似模型的種子資料，該 SQL 會跨存放在任何支援資料來源中的資料執行。

看起來像區段是訓練資料的子集，最接近種子資料。

**在 中建立外觀相似的客群 AWS Clean Rooms**

1. 使用 登入 AWS 管理主控台 並開啟 [AWS Clean Rooms 主控台](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) AWS 帳戶 （如果您尚未這麼做）。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。

1. 在**具有作用中成員**資格索引標籤上，選擇協作。

1. 在 **ML 模型**索引標籤上，選擇**建立外觀客群**。

1. 在**建立外觀客群**頁面上，針對**關聯的已設定外觀模型**，選擇要用於此外觀客群的已設定外觀模型。

   

1. 對於 **Lookalike 區段詳細資訊**，輸入**名稱**和選用**的描述**。

   

1. 對於**種子設定檔**，選擇 選項，然後採取建議的動作，以選擇**您的種子方法**。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/clean-rooms/latest/userguide/create-ml-segment-create.html)

1. 選擇建立此資料來源時要使用**的工作者類型**。預設工作者類型為 **CR.1X**。指定要使用的**工作者數量**。預設為工作者編號 **16**。若要指定 **Spark 屬性**：

   1. 展開 **Spark 屬性**。

   1. 選擇**新增 Spark 屬性**。

   1. 在 **Spark 屬性**對話方塊中，從下拉式清單中選擇**屬性名稱**，然後輸入**值**。

   下表提供每個屬性的定義。

   如需 Spark 屬性的詳細資訊，請參閱 Apache Spark 文件中的 Spark [屬性](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#spark-properties)。    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/clean-rooms/latest/userguide/create-ml-segment-create.html)

1. 針對**服務存取**，選擇將用於存取此資料表的**現有服務角色名稱**。

1. 如果您想要為訓練資料集啟用**標籤**，請選擇**新增標籤**，然後輸入**金鑰**和**值**對。

1. 選擇**建立外觀客群**。

如需對應的 API 動作，請參閱 [StartAudienceGenerationJob](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_StartAudienceGenerationJob.html)。

# 匯出類似樣貌的客群
<a name="create-ml-segment-export"></a>

建立類似區段之後，您可以將該資料匯出至 Amazon S3 儲存貯體。

**在 中匯出外觀相似的客群 AWS Clean Rooms**

1. 登入 AWS 管理主控台 並使用 開啟 [AWS Clean Rooms 主控台](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) AWS 帳戶 （如果您尚未這麼做）。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。

1. 在**具有作用中成員**資格索引標籤上，選擇協作。

1. 在 **ML 模型**索引標籤上，選取外觀的區段，然後選擇**匯出**。

1. 對於**匯出外觀模型**，對於**匯出外觀模型詳細資訊**，輸入**名稱**和選用**的描述**。

1. 針對**區段大小**，選擇您要匯出區段的大小。

1. 選擇 **Export** (匯出)。

如需對應的 API 動作，請參閱 [StartAudienceExportJob](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_StartAudienceExportJob.html)。