本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 中的 ID 映射表 AWS Clean Rooms
<a name="working-with-id-mapping-tables"></a>

*ID 映射表*是 中的資源 AWS Clean Rooms ，可在協同合作中啟用多方身分映射。

建立 ID 映射表之前，您必須先將來源和目標資料都設定為 ID 命名空間。

建立 ID 映射表之後，您可以使用 ID 映射工作流程，將來源 ID 命名空間轉譯為目標 ID 命名空間。您可以使用規則型方法或提供者服務轉碼方法來執行此操作。

*ID 映射工作流程*是一種資料處理任務，會根據指定的 ID 映射工作流程方法，將資料從輸入資料來源映射至輸入資料目標。此工作流程會填入 ID 映射表。

**注意**  
 ID 映射資料表只能從存放在 Amazon S3 中的資料集建立，並編排到 AWS Glue 資料表中。

有兩種 ID 映射工作流程方法：規則型 ID 映射或提供者服務 ID 映射：
+ 規則型 ID 映射 – 您可以使用比對規則將第一方資料從來源轉換至目標。
+ 提供者服務 ID 映射 – 您可以使用 LiveRamp 提供者服務將第三方資料從來源轉譯到目標。
**注意**  
目前支援的轉碼服務提供者是 LiveRamp。協同合作中透過 訂閱 LiveRamp 的任何成員 AWS Data Exchange 都可以建立 ID 映射表。如果您已訂閱 LiveRamp，但未透過 訂閱 AWS Data Exchange，請聯絡 LiveRamp 以取得私有優惠。如需詳細資訊，請參閱*AWS Entity Resolution 《 使用者指南*》中的[在 上訂閱供應商服務 AWS Data Exchange](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/setting-up.html#subscribe-provider-service)。

**Topics**
+ [建立和填入新的 ID 映射表](create-id-mapping-table.md)
+ [填入現有的 ID 映射表](populate-id-mapping-table.md)
+ [編輯 ID 映射表](edit-id-mapping-table.md)
+ [刪除 ID 映射表](delete-id-mapping-table.md)

# 建立和填入新的 ID 映射表
<a name="create-id-mapping-table"></a>

**先決條件**

建立 ID 映射表之前，請確定您有：
+ 相關聯的 ID 命名空間來源和目標
+ 針對規則型 ID 映射或提供者服務 ID 映射設定的 ID 命名空間

  

您可以建立兩種類型的 ID 映射表：
+ 規則型 – 使用相符的規則來翻譯第一方資料
+ 提供者服務 – 使用 LiveRamp 轉譯 RampIDs

建立 ID 映射表之後，您可以立即執行 ID 映射工作流程來填入它，也可以等到稍後才填入資料表。

成功填入 ID 映射表後，您可以在 ID 映射表上執行多資料表聯結查詢，以將 `sourceId` 與 聯結`targetId`並分析資料。

**Topics**
+ [建立 ID 映射表 （規則型）](#create-id-mapping-table-rule-based)
+ [建立 ID 映射表 （提供者服務）](#create-id-mapping-table-provider-services)

## 建立 ID 映射表 （規則型）
<a name="create-id-mapping-table-rule-based"></a>

本主題說明建立 ID 映射表的程序，該資料表使用相符的規則將第一方資料從來源轉譯到目標。

當您建立規則型 ID 映射表時，您可以選擇只處理工作流程中新的、已更新或刪除的記錄，方法是開啟增量處理。

**使用規則型方法建立和填入新的 ID 映射表**

1. 登入 AWS 管理主控台 並在 https：//[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/) 開啟 AWS Clean Rooms 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇**協同合作**。

1. 選擇協同合作，然後選擇**實體解析**索引標籤。

1. 選擇**建立 ID 映射表**。

1. 在 **ID 映射設定**下，執行下列其中一項操作：
   + 若要建立新的工作流程，請保持選取**建立新的 ID 映射工作流程**。
   + 若要使用現有的工作流程，請清除核取方塊，然後從下拉式清單中選取工作流程，然後跳到步驟 9。

1. 在**身分資料**下，檢視或設定來源和目標。
   + 對於單一 ID 命名空間對：檢閱預先選取的**來源**和**目標**。
   + 對於多個 ID 命名空間：從下拉式清單中選取**來源**和**目標**。

1. （選用） 選取**開啟增量處理**，以僅處理工作流程中新的、已更新或刪除的記錄。

   AWS Entity Resolution 只會處理來源或目標 ID 命名空間中的新記錄、更新記錄或刪除記錄，而不是重新建立整個 ID 映射表。

   如果您未選取此選項， AWS Entity Resolution 會在 ID 映射表上執行預設批次處理 ID 映射工作流程。

1. 在**規則參數**下，設定下列項目：
   + **規則控制** – 選擇**目標**或**來源**是否提供相符的規則。

     您可以開啟**顯示規則來檢視規則**。

     規則控制必須在來源與目標 ID 命名空間之間相容，才能用於 ID 映射工作流程。例如，如果來源 ID 命名空間將規則限制為目標，但目標 ID 命名空間將規則限制為來源，則會導致錯誤。
   + **比較類型**會自動設定為**多個輸入欄位。**

     這是因為兩位參與者先前都已選取此選項。
   + **記錄比對**
     + **一個來源到一個目標** – 為每個目標儲存一個相符記錄 
     + **一個目標的許多來源** – 儲存每個目標的所有相符記錄 
**注意**  
為來源和目標 ID 命名空間指定的限制必須相容。

1. 如需 **ID 映射詳細資訊**，請設定下列項目：

   1. 輸入 **ID 映射資料表名稱**或保留預設名稱。

   1. （選用） 輸入 ID 映射表的**描述**。

      描述有助於撰寫查詢。

1. 針對**AWS Clean Rooms 存取**，請選擇一項：
   + **允許 AWS Clean Rooms 新增和管理許可政策** – 自動建立服務角色。
   + **手動新增和管理許可** – 檢閱和修改資源政策，或選擇**新增政策陳述**式。
**注意**  
如果您無法修改角色政策，您會收到錯誤訊息，指出 AWS Clean Rooms 找不到服務角色的政策。

1. 針對**AWS Entity Resolution 存取**，請選擇一項：

   只有在您建立新的 ID 映射資料表時，才會顯示此區段。
   + **建立和使用新的服務角色**
     + 預設的服務角色名稱為 `entityresolution-id-mapping-workflow-<timestamp>`
     + （選用） 對於加密的資料，選取**此資料由 KMS 金鑰加密**，然後輸入**AWS KMS 金鑰**。
   + **使用現有的服務角色**
     + 從下拉式清單中選擇**現有的服務角色名稱**，或輸入角色 ARN。

       如果您有列出角色的許可，則會顯示角色清單。

       選擇 **IAM 外部連結中的檢視**，以檢視服務角色。

       如果沒有現有的服務角色，則無法使用**使用現有服務角色**的選項。

       根據預設， AWS Clean Rooms 不會嘗試更新現有的角色政策來新增必要的許可。
     + （選用） 選取**將具有必要許可的預先設定政策新增至此角色**，以將必要許可連接至角色。

       您必須具有修改角色和建立政策的許可。

1. （選用） **在其他設定**下，設定：

   1. **ID 映射資料表設定**
      + 若要啟用自訂加密，請選擇**自訂加密設定**並輸入 AWS KMS 金鑰。
**注意**  
 此 KMS 金鑰需要授予必要的許可，才能使用 KMS 金鑰政策 AWS Entity Resolution 在 `cleanrooms.amazonaws.com`內使用 。如需使用 ID 映射工作流程進行加密所需許可的詳細資訊，請參閱*AWS Entity Resolution 《 使用者指南*》中的[為 建立工作流程任務角色 AWS Entity Resolution](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/create-workflow-job-role.html)。
      + 若要新增標籤，請選擇**新增標籤**，然後輸入鍵/值對 

   1. **ID 映射工作流程設定** （僅限新工作流程）：
      + 若要使用不同的名稱，請清除**保留相同的 ID 映射資料表名稱和描述**，然後輸入新值。
      + 若要新增標籤，請選擇**新增標籤**，然後輸入鍵/值對 

1. 選擇下列其中一項：
   + **建立 ID 映射表** – 建立您可以稍後填入的空白資料表 ([填入現有的 ID 映射表](populate-id-mapping-table.md))
   + **建立並填入 ID 映射表** – 建立並立即填入資料表 （可能需要幾個小時）

   ID 映射工作流程程序開始。在此過程中，ID 映射表會填入翻譯的 IDs。ID 映射工作流程可能需要幾個小時的時間來處理。

   成功填入 ID 映射表後，您可以[查詢 ID 映射表](query-id-mapping-tables.md)，將 `sourceId` 與 聯結`targetId`並分析資料。

## 建立 ID 映射表 （提供者服務）
<a name="create-id-mapping-table-provider-services"></a>

本主題說明建立使用提供者服務 (LiveRamp) 的 ID 映射表的程序。LiveRamp 提供者服務會使用維護或衍生RampIDs，將一組來源 RampID 轉譯為另一個來源 RampIDs。

**使用提供者服務方法建立新的 ID 映射表**

1. 登入 AWS 管理主控台 並開啟位於 https：//[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/) 的 AWS Clean Rooms 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇**協同合作**。

1. 選擇協同合作，然後選擇**實體解析**索引標籤。

1. 選擇**建立 ID 映射表**。

1. 在 **ID 映射設定**下，執行下列其中一項操作：
   + 若要建立新的工作流程，請保持選取**建立新的 ID 映射工作流程**。
   + 若要使用現有的工作流程，請清除核取方塊，然後從下拉式清單中選取工作流程，然後跳到步驟 9。

1. 在**身分資料**下，檢視或設定來源和目標。
   + 對於單一 ID 命名空間對：檢閱預先選取的**來源**和**目標**。
   + 對於多個 ID 命名空間：從下拉式清單中選取**來源**和**目標**。

1. 在**方法**下，確認選取的 ID 映射工作流程方法為 **LiveRamp 轉碼**。

1. 對於 **LiveRamp 組態**，請執行下列其中一項操作：
   + 輸入 **LiveRamp ID Manager ARN** 和 **LiveRamp 秘密管理員 ARN**。
   + 選擇**從現有工作流程匯入**。

1. 如需 **ID 映射詳細資訊**，請設定下列項目：

   1. 輸入 **ID 映射資料表名稱**或保留預設名稱。

   1. （選用） 輸入 ID 映射表的**描述**。

      描述有助於撰寫查詢。

1. 針對**AWS Clean Rooms 存取**，請選擇一項：
   + **允許 AWS Clean Rooms 新增和管理許可政策** – 自動建立服務角色。
   + **手動新增和管理許可** – 檢閱和修改資源政策，或選擇**新增政策陳述**式。
**注意**  
如果您無法修改角色政策，您會收到錯誤訊息，指出 AWS Clean Rooms 找不到服務角色的政策。

1. 針對**AWS Entity Resolution 存取**，請選擇一項：

   只有在您建立新的 ID 映射資料表時，才會顯示此區段。
   + **建立和使用新的服務角色**
     + 預設的服務角色名稱為 `entityresolution-id-mapping-workflow-<timestamp>`
     + （選用） 對於加密的資料，選取**此資料由 KMS 金鑰加密**，然後輸入**AWS KMS 金鑰**。
   + **使用現有的服務角色**
     + 從下拉式清單中選擇**現有的服務角色名稱**，或輸入角色 ARN。

       如果您有列出角色的許可，則會顯示角色清單。

       選擇 **IAM 外部連結中的檢視**，以檢視服務角色。

       如果沒有現有的服務角色，則無法使用**使用現有服務角色**的選項。

       根據預設， AWS Clean Rooms 不會嘗試更新現有的角色政策來新增必要的許可。
     + （選用） 選取**將具有必要許可的預先設定政策新增至此角色**，以將必要許可連接至角色。

       您必須具有修改角色和建立政策的許可。

1. （選用） **在其他設定**下設定：

   1. **ID 映射資料表設定**
      + 若要啟用自訂加密，請選擇**自訂加密設定**並輸入 AWS KMS 金鑰。
**注意**  
 此 KMS 金鑰需要授予必要的許可，才能使用 KMS 金鑰政策 AWS Entity Resolution 在 `cleanrooms.amazonaws.com`內使用 。如需使用 ID 映射工作流程進行加密所需許可的詳細資訊，請參閱*AWS Entity Resolution 《 使用者指南*》中的[為 建立工作流程任務角色 AWS Entity Resolution](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/create-workflow-job-role.html)。
      + 若要新增標籤，請選擇**新增標籤**，然後輸入鍵/值對。

   1. **ID 映射工作流程設定** （僅限新工作流程）：
      + 若要使用不同的名稱，請清除**保留相同的 ID 映射資料表名稱和描述**，然後輸入新值。
      + 若要新增標籤，請選擇**新增標籤**，然後輸入鍵/值對。

1. 選擇下列其中一項：
   + **建立 ID 映射表** – 建立您可以稍後填入的空白資料表 ([填入現有的 ID 映射表](populate-id-mapping-table.md))
   + **建立並填入 ID 映射表** – 建立並立即填入資料表 （可能需要幾個小時）

   ID 映射工作流程程序開始。在此過程中，ID 映射表會填入翻譯的 IDs。ID 映射工作流程可能需要幾個小時的時間來處理。

   成功填入 ID 映射表後，您可以[查詢 ID 映射表](query-id-mapping-tables.md)，將 `sourceId` 與 聯結`targetId`並分析資料。

# 填入現有的 ID 映射表
<a name="populate-id-mapping-table"></a>

將新資料新增至 ID 命名空間時，請使用此工作流程。如果您已選擇在[建立 ID 映射表](create-id-mapping-table.md#create-id-mapping-table-rule-based)時開啟增量處理，則能夠在來源或目標 ID 命名空間中僅處理新的、已更新或刪除的記錄，而不是重新建立整個 ID 映射表。

**填入現有的 ID 映射表**

1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 https：//[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/) 開啟 AWS Clean Rooms 主控台。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。

1. 選擇協同合作。

1. 前往**實體解析**索引標籤。

1. 在 **ID 映射表**區段下，選取 ID 映射表。

1. 如果您尚未開啟此 ID 映射表的增量處理，請選擇 ID 映射表，然後選擇**填入**。

1. 如果您已開啟此 ID 映射表的增量處理，請選擇**填入 **，然後選擇下列其中一項：
   + **增量處理** – 僅處理來源或目標 ID 命名空間中的新記錄、更新記錄或刪除的記錄。

      建議用於頻繁更新、每日執行或即時資料同步。
   + **批次處理** – 處理整個 ID 映射表。

      建議用於初始設定、定期完整重新整理，或來源和目標 ID 命名空間發生重大變更時。
   + **僅刪除處理** — 僅處理來源 ID 命名空間中已刪除的記錄，並相應地更新目標 ID 命名空間。

      建議用於快速同步移除。

1. ID 映射工作流程程序開始。

   在此過程中，ID 映射表會填入轉碼 IDs。ID 映射工作流程可能需要幾個小時的時間來處理。

成功填入 ID 映射表後，您可以[查詢 ID 映射表](query-id-mapping-tables.md)，將 `sourceId` 與 聯結`targetId`。

# 編輯 ID 映射表
<a name="edit-id-mapping-table"></a>

身為協同合作成員，您可以編輯已建立的 ID 映射表。

**編輯 ID 映射表**

1. 使用 登入 AWS 管理主控台 並開啟 [AWS Clean Rooms 主控台](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) AWS 帳戶 （如果您尚未這麼做）。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。

1. 選擇協同合作。

1. 選擇**實體解析**索引標籤。

1. 針對 **ID 映射資料表**，選擇資料表。

1. 在 ID 映射表詳細資訊頁面上，向下捲動以檢視 **ID 映射表詳細資訊**。

1. 選擇**編輯**。

1. 在**編輯 ID 映射表**頁面上，更新**描述**或服務**存取資訊**。

1. 選擇**儲存變更**。

# 刪除 ID 映射表
<a name="delete-id-mapping-table"></a>

身為協同合作成員，您可以刪除已建立的 ID 映射表。此動作可防止可查詢 的成員查詢資料表。

**警告**  
刪除映射表會永久移除任何填入的資料。

**刪除 ID 映射表**

1. 登入 AWS 管理主控台 並使用 開啟 [AWS Clean Rooms 主控台](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) AWS 帳戶 （如果您尚未這麼做）。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。

1. 選擇協同合作。

1. 選擇**實體解析**索引標籤。

1. 針對 ID 映射資料表，選擇資料表。

1. 在 ID 映射表詳細資訊頁面上，向下捲動以檢視 **ID 映射表**。

1. 選擇 和 ID 映射表，然後選擇**刪除**。

1. 如果您確定要刪除 ID 映射表，請選擇**刪除**。