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# 更新已設定的類似模型
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將已設定的類似模型建立關聯後，您可以更新該模型以變更資訊，例如名稱、要共用的指標或輸出 Amazon S3 位置。

**在 中更新相關聯的已設定外觀模型 AWS Clean Rooms**

1. 登入 AWS 管理主控台 並使用 開啟 [AWS Clean Rooms 主控台](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) AWS 帳戶 （如果您尚未這麼做）。

1. 在左側導覽窗格中，選擇 **AWS ML 模型**。

1. 在**已設定的外觀模型**索引標籤上，**Ready-to-use的外觀模型**下，選擇已設定的的外觀模型，然後選取**編輯**。

1. 在**編輯**頁面上，針對**已設定的外觀模型關聯詳細資訊**：

   1. 更新**名稱**和選用**的描述**。

   1. 從下拉式清單中選擇您要設定的 **Lookalike 模型**。

   1. 選擇您想要的**最小相符種子大小**。這是種子資料提供者資料中與訓練資料中的使用者重疊的最小使用者數量。此值必須大於 0。

1. 針對**要與其他成員共用的指標**，選擇您是否希望協同合作中的種子資料提供者接收模型指標，包括相關性分數。

1. 對於 **Lookalike 區段目的地位置**，輸入匯出類似區段的 Amazon S3 儲存貯體。此儲存貯體必須位於與其他 資源相同的區域。

1. 針對**服務存取**，選擇將用於存取此資料表的**現有服務角色名稱**。

1. 針對**進階儲存貯體大小組態**，選擇您要如何設定對象儲存貯體大小。

1. 選擇**儲存變更**。

如需對應的 API 動作，請參閱 [UpdateConfiguredAudienceModel](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/API_UpdateConfiguredAudienceModel.html)。