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故障診斷 AWS Clean Rooms
如果您在使用 時遇到問題 AWS Clean Rooms，您可以使用 AWS MCP 伺服器自動診斷問題，或參閱下列主題中列出的常見問題以取得手動解決方案。
使用 AWS MCP 對無塵室問題進行故障診斷
您可以使用 AWS MCP Server 搭配任何與 MCP 相容的用戶端，自動診斷並解決常見的無塵室問題。aws-cleanrooms 技能有助於處理下列問題：
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許可錯誤 – 執行受保護的查詢、寫入結果、存取設定的資料表或執行跨帳戶操作時，存取遭拒的錯誤。技能會系統地檢查 IAM 角色政策、S3 儲存貯體政策、KMS 金鑰政策、Lake Formation 許可和跨帳戶信任組態。
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缺少自訂 ML 模型任務的 CloudWatch 日誌 – 自訂模型訓練或推論任務不會出現 CloudWatch 日誌。此技能會檢查隱私權組態、ML 組態設定、角色許可和日誌群組是否存在。
若要開始使用，請安裝並設定 AWS MCP 伺服器。如需設定說明，請參閱 AWS MCP 伺服器設定指南。
常見問題
本節說明使用 時可能發生的一些常見問題 AWS Clean Rooms ，以及如何修正這些問題。
問題
查詢參考的一或多個資料表無法由其相關聯的服務角色存取。資料表/角色擁有者必須授予 資料表的服務角色存取權。
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確認已視需要設定服務角色的許可。如需詳細資訊，請參閱 設定 AWS Clean Rooms。
其中一個基礎資料集具有不支援的檔案格式。
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確保您的資料集採用其中一個支援的檔案格式：
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Parquet
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RCFile
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TextFile
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SequenceFile
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RegexSerde
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OpenCSV
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AVRO
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JSON
如需詳細資訊，請參閱的資料格式 AWS Clean Rooms。
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使用 密碼編譯運算時，查詢結果不如預期Clean Rooms。
如果您使用加密運算 for Clean Rooms(C3R)，請確認您的查詢正確使用加密的資料欄：
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這些sealed資料欄僅用於 SELECT子句。
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這些fingerprint資料欄僅用於 JOIN子句 （以及特定條件下的 GROUP BY子句）。
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只有在協同合作設定需要時，您才是具有相同名稱的資料JOINingfingerprint欄。
如需詳細資訊，請參閱的加密運算 Clean Rooms及適用於 的密碼編譯運算中的資料欄類型 Clean Rooms。
AWS Clean Rooms Spark SQL：缺少分割區資料
中的所有分割區 AWS Glue Data Catalog 也必須有 S3 中的資料。引擎使用 Spark 設定 spark.sql.files.ignoreMissingFiles=False
如果您遇到此錯誤，您會收到下列錯誤訊息： "Missing partition data: One of the configured tables is partitioned and one or more of the partitions does not have data".
將 Amazon S3 中存在的資料與 AWS Glue Data Catalog 資料表的 中列出的分割區進行比較。刪除 S3 中沒有對應資料的分割區。
