本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# 接收和使用分析結果
[可以接收結果的成員](glossary.md#glossary-member-who-can-receive-results)可以在 AWS Clean Rooms 主控台中或他們在加入協同合作時指定的 Amazon S3 儲存貯體中檢閱查詢結果。
**注意**
僅針對加密資料表，可以接收結果的成員會透過在解密模式下執行 C3R 加密用戶端來[解密](glossary.md#glossary-decryption)查詢結果。
**Amazon S3 中的結果目的地**不能與任何資料來源位於相同的 S3 儲存貯體中。
下列主題說明如何使用 AWS Clean Rooms 主控台接收分析結果。
**Topics**
+ [接收查詢結果](receive-results.md)
+ [接收任務結果](receive-job-results.md)
+ [編輯查詢結果設定的預設值](edit-query-results-settings.md)
+ [編輯任務結果設定的預設值](edit-job-results-settings.md)
+ [在其他 中使用查詢輸出 AWS 服務](using-query-output.md)
如需有關如何直接呼叫 AWS Clean Rooms API 或使用 AWS SDKs 查詢資料或檢視查詢的資訊，請參閱 [AWS Clean Rooms API 參考](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html)。
如需查詢記錄的資訊，請參閱 [分析登入 AWS Clean Rooms](query-logs.md)。
**注意**
如果您在加密資料表上執行查詢，加密資料欄的結果會加密。
# 接收查詢結果
**注意**
**Amazon S3 中的結果目的地**不能與任何資料來源位於相同的 S3 儲存貯體中。
查詢的結果位於 AWS Clean Rooms 主控台**分析**索引標籤**的結果設定預設值**區段。
**接收查詢結果**
1. 登入 AWS 管理主控台 並使用 開啟 [AWS Clean Rooms 主控台](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) AWS 帳戶 （如果您尚未這麼做）。
1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。
1. 選擇**您的成員能力**狀態為**接收結果**的協同合作。
1. 若要直接從**分析**索引標籤 AWS Clean Rooms的**分析**下接收查詢結果，請從下拉式清單中選取**所有查詢**，然後在**受保護的查詢 ID** 欄下選取查詢。
1. 在**查詢詳細資訊**頁面**的結果**下，執行下列其中一項：
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/clean-rooms/latest/userguide/receive-results.html)
1. 如果您使用的是加密的資料，您現在可以[解密](glossary.md#glossary-decryption)資料表。
如需詳細資訊，請參閱[使用 C3R 加密用戶端解密資料表](decrypt-data.md)。
# 接收任務結果
**注意**
**Amazon S3 中的結果目的地**不能與任何資料來源位於相同的 S3 儲存貯體中。
任務的結果位於 AWS Clean Rooms 主控台**分析**索引標籤**的結果設定預設值**區段。
**接收任務結果**
1. 使用 登入 AWS 管理主控台 並開啟 [AWS Clean Rooms 主控台](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) AWS 帳戶 （如果您尚未這麼做）。
1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。
1. 選擇**您的成員能力**狀態為**接收結果**的協同合作。
1. 若要直接從**分析**索引標籤 AWS Clean Rooms的**分析**下接收任務結果，請從下拉式清單中選取**所有任務**，然後在**受保護的任務 ID** 欄下選取任務。
1. 在**任務詳細資訊**頁面**的結果**下，複製任務 ID。
返回**分析**索引標籤並展開**結果設定預設值**。
在**結果目的地**下，選取連結以在 Amazon S3 中檢視結果。
Amazon S3 主控台會在單獨的索引標籤中開啟。
在 Amazon S3 中，在搜尋列中貼上任務 ID，然後按 Enter 鍵。
包含結果的資料夾隨即出現。選取資料夾以檢視任務結果。
# 編輯查詢結果設定的預設值
**注意**
**Amazon S3 中的結果目的地**不能與任何資料來源位於相同的 S3 儲存貯體內。
身為可以接收結果的成員，您可以在 AWS Clean Rooms 主控台中編輯查詢結果設定的預設值。
**編輯查詢結果設定的預設值**
1. 登入 AWS 管理主控台 並使用 開啟 [AWS Clean Rooms 主控台](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) AWS 帳戶 （如果您尚未這麼做）。
1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。
1. 選擇**您的成員能力**狀態為**接收結果**的協同合作。
1. 在**分析**索引標籤**的結果設定預設值**下，選擇**編輯**。
1. 在**編輯結果設定預設值**頁面上，視需要修改下列任何項目：
1. 在**查詢結果**下，修改 **Amazon S3 中的結果目的地**、**結果格式**或**結果檔案**。
1. （選用） 對於**服務存取**，如果您想要將最多需要 24 小時的查詢交付到 S3 目的地，請選取**新增服務角色以支援最多需要 24 小時才能完成的查詢**核取方塊。
最多需要 24 小時才能完成的大型查詢將會傳送到您的 S3 目的地。
如果您未選取核取方塊，則只會將 12 小時內完成的查詢傳送到您的 S3 位置。
1. 選取**建立和使用新的服務角色**或使用**現有的服務角色，**以指定服務**存取**許可。
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#### [ Create and use a new service role ]
+ AWS Clean Rooms 會建立具有此資料表所需政策的服務角色。
+ 預設**的服務角色名稱**為 `cleanrooms-query-receiver-`
+ 您必須具有建立角色和連接政策的許可。
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#### [ Use an existing service role ]
1. 從下拉式清單中選擇**現有的服務角色名稱**。
如果您具有列出角色的許可，則會顯示角色清單。
如果您沒有列出角色的許可，您可以輸入要使用的角色的 Amazon Resource Name (ARN)。
1. 選擇在 **IAM 外部連結中檢視**，以檢視服務角色。
如果沒有現有的服務角色，則無法使用**使用現有服務角色**的選項。
根據預設， AWS Clean Rooms 不會嘗試更新現有的角色政策來新增必要的許可。
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**注意**
AWS Clean Rooms 需要根據分析規則查詢的許可。如需 許可的詳細資訊 AWS Clean Rooms，請參閱 [AWS 的 受管政策 AWS Clean Rooms](security-iam-awsmanpol.md)。
如果角色沒有足夠的許可 AWS Clean Rooms，您會收到錯誤訊息，指出角色沒有足夠的許可 AWS Clean Rooms。必須先新增角色政策，才能繼續。
如果您無法修改角色政策，您會收到錯誤訊息，指出 AWS Clean Rooms 找不到服務角色的政策。
1. 選擇**儲存變更**。
1. 更新的**查詢結果設定**會顯示在協同合作詳細資訊頁面上。
# 編輯任務結果設定的預設值
**注意**
**Amazon S3 中的結果目的地**不能與任何資料來源位於相同的 S3 儲存貯體中。
身為可以接收結果的成員，您可以在 AWS Clean Rooms 主控台中編輯任務結果設定的預設值。
**編輯任務結果設定的預設值**
1. 登入 AWS 管理主控台 並使用 開啟 [AWS Clean Rooms 主控台](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) AWS 帳戶 （如果您尚未這麼做）。
1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。
1. 選擇**您的成員能力**狀態為**接收結果**的協同合作。
1. 在**分析**索引標籤**的結果設定預設值**下，選擇**編輯**。
1. 在**編輯結果設定預設值**頁面上，視需要修改下列任何項目：
1. 在**任務結果**下，修改 **Amazon S3 中的結果目的地**。
1. 在**服務存取**下，修改**現有的服務角色名稱**。
1. 選擇**儲存變更**。
1. 已更新**的任務結果設定**會顯示在協同合作詳細資訊頁面上。
# 在其他 中使用查詢輸出 AWS 服務
SQL 查詢輸出可用於 Clean Rooms ML 模型的種子資料。如需詳細資訊，請參閱 [AWS Clean Rooms ML](machine-learning.md)。
來自 的查詢輸出 AWS Clean Rooms 可在 主控台 （如果主控台用於執行查詢） 上取得，並在指定的 Amazon S3 儲存貯體中下載。您可以從該處使用其他 中的查詢輸出 AWS 服務，例如 Amazon Quick 和 Amazon SageMaker AI，取決於這些服務如何使用來自 Amazon S3 的資料。
如需 Amazon Quick 的詳細資訊，請參閱 [Amazon Quick 文件](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/?icmpid=docs_homepage_analytics)。
如需 Amazon SageMaker AI 的詳細資訊，請參閱 [Amazon SageMaker AI 文件](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/?icmpid=docs_homepage_featuredsvcs)。