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# 在 Amazon Athena 中準備資料表
您可以在 Amazon Athena 中查詢已建立為 AWS Glue Data Catalog (GDC) 檢視的資料表。
GDC 檢視是從一或多個基礎資料表建立的虛擬 AWS Glue 資料表。它必須使用 Athena `AwsGlueCatalog`目錄中的 Athena SQL 建立。
在 Amazon Athena 中準備資料表需要下列步驟：
**Topics**
+ [步驟 1：完成先決條件](#prepare-data-athena-prereq)
+ [步驟 2：（選用） 準備資料以進行密碼編譯運算](#prepare-data-athena-encrypt)
+ [步驟 3：後續步驟](#prepare-data-athena-next)
## 步驟 1：完成先決條件
若要準備資料表以搭配 使用 AWS Clean Rooms，您必須完成下列先決條件：
+ 您的資料資料表會儲存為其中一個[支援的資料格式 AWS Clean Rooms](data-formats.md)。
+ 您的資料表使用[支援的資料類型 AWS Clean Rooms](data-formats.md#data-types)。
+ 您已在 Athena `AwsDataCatalog`目錄中使用 Athena SQL 在 AWS Glue 資料表上建立 GDC 檢視。
檢視將顯示在：
+ Athena 主控台 （在 下`AwsDataCatalog`) 做為檢視：https：//[https://console.aws.amazon.com/athena/](https://console.aws.amazon.com/athena/home)
+ AWS Glue 主控台做為 AWS Glue 資料表：https：//[https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/)
如需詳細資訊，請參閱《*Amazon Athena * [Athena 使用者指南》中的在 Athena 中使用 Data Catalog 檢視](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/views-glue.html)。
**注意**
您需要適當的許可，才能在 Athena 和 中建立檢視 AWS Glue。此外，請確定您能夠存取檢視定義中參考的基礎資料表。
AWS Clean Rooms 僅支援 Athena 的 AWS Glue 目錄類型，不支援 Lambda 或 Hive 目錄類型。
+ 您的資料資料表或 GDC 檢視會在 中編製目錄， AWS Glue 並向其註冊 AWS Lake Formation。
+ 您已在 Amazon S3 中建立單獨的輸出儲存貯體，以接收 Athena 結果。
+ 您已設定服務角色從 Amazon Athena 讀取資料。如需詳細資訊，請參閱[建立服務角色以從 Amazon Athena 讀取資料](setting-up-roles.md#create-service-role-athena)。
+ 服務角色具有 GDC 檢視或資料表上的 Lake Formation Select 和 Describe 存取許可。
## 步驟 2：（選用） 準備資料以進行密碼編譯運算
（選用） 如果您使用密碼編譯運算，且資料表包含您要加密的敏感資訊，則必須使用 C3R 加密用戶端來加密資料表。
若要準備資料以進行密碼編譯運算，請遵循中的程序[使用 的密碼編譯運算準備加密資料表 Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md)。
## 步驟 3：後續步驟
現在您已在 Amazon Athena 中準備資料表，您已準備好：
+ [建立設定的資料表](create-configured-table.md)
+ [建立 ML 模型](working-with-machine-learning-tdp.md)
您可以在以下時間之後查詢資料表：
+ 協同合作建立者已在其中設定協同合作 AWS Clean Rooms。如需詳細資訊，請參閱[建立協同合作](create-collaboration.md)。
+ 協同合作建立者已將協同合作 ID 傳送給身為協同合作參與者的您。