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# 設定外觀模型
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建立類似模型之後，您就可以將其設定為在協同合作中使用。您可以從單一外觀模型建立多個已設定的外觀模型。

**在 中設定類似模型 AWS Clean Rooms**

1. 使用 登入 AWS 管理主控台 並開啟 [AWS Clean Rooms 主控台](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) AWS 帳戶 （如果您尚未這麼做）。

1. 在左側導覽窗格中，選擇 **AWS ML 模型**。

1. 在**已設定的外觀模型**索引標籤上，選擇**設定的外觀模型**。

1. 在**設定外觀模型**頁面上，針對**已設定的外觀模型詳細資訊**，輸入**名稱**和選用**的描述**。

   1. 從下拉式清單中選擇您要設定的 **Lookalike 模型**。
**注意**  
若要驗證這是正確的外觀模型，請開啟**顯示外觀模型詳細資訊**以檢視詳細資訊。  
若要建立新的外觀模型，請選擇**建立外觀模型**。

   1. 選擇您想要的**最小相符種子大小**。這是種子資料提供者資料中與訓練資料中的使用者重疊的最小使用者數量。此值必須大於 0。

1. 針對**要與其他成員共用的指標**，選擇您是否希望協同合作中的種子資料提供者接收模型指標，包括相關性分數。

1. 對於 **Lookalike 區段目的地位置**，輸入匯出 lookalike 區段的 Amazon S3 儲存貯體。此儲存貯體必須位於與其他 資源相同的區域。

1. 針對**服務存取**，選擇將用於存取此資料表的**現有服務角色名稱**。

1. 對於**進階儲存貯體大小組態**，請將**對象大小類型**指定為**絕對**數量或**百分比**。

1. 如果您想要為設定的資料表資源啟用**標籤**，請選擇**新增標籤**，然後輸入**金鑰**和**值**對。

1. 選擇**設定外觀模型**。

如需對應的 API 動作，請參閱 [CreateConfiguredAudienceModel](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_CreateConfiguredAudienceModel.html)。