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# 建立協同合作
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有三種方式可在其中建立協同合作 AWS Clean Rooms。

最基本的形式是[查詢的協同合作](create-collab-queries.md)。此協同合作著重於 SQL 查詢分析，並維護具有兩個主要角色的簡單結構：一個成員可以執行查詢，另一個成員可以接收結果。此基本協同作業設定非常適合簡單的資料分析任務。

第二種形式是[查詢和任務的協同合作](create-collab-queries-and-jobs.md)，透過整合 SQL 查詢和 PySpark 任務來擴展功能。此協同合作設定會維護相同的基本角色結構，但會展開包含任務執行的許可。值得注意的要求是，建立 PySpark 分析範本的成員也必須是接收結果的成員，以確保分析過程中的明確責任。

第三個形式是 [ML 建模的協作](create-collab-ml-modeling.md)，專為機器學習工作流程而建置。此協同合作設定會新增兩個角色：一個用於需要訓練模型結果的使用者，另一個用於需要使用這些模型結果進行預測的使用者。此協同合作設定可協助協同合作成員共同處理複雜的資料專案，同時保持每個人的角色和許可清晰。

下列主題說明如何建立查詢、任務和 ML 建模的協同合作。

**Topics**
+ [建立查詢的協同合作](create-collab-queries.md)
+ [為查詢和任務建立協同合作](create-collab-queries-and-jobs.md)
+ [為 ML 建模建立協作](create-collab-ml-modeling.md)