本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 設定差異隱私權政策 （選用）
<a name="configure-differential-privacy"></a>

**注意**  
AWS Clean Rooms 差異隱私權僅適用於資料存放在 Amazon S3 中的協同合作。

此程序說明使用 AWS Clean Rooms 主控台中的**引導流程**選項，在協同合作中設定差異隱私權政策的程序。這是具有差異隱私權保護的所有資料表的一次性步驟。

**設定差異隱私權設定 （引導流程）**

1. 登入 AWS 管理主控台 並在 https：//[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) 開啟 AWS Clean Rooms 主控台。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。

1. 選擇協同合作。

1. 在協同合作頁面的**資料表**索引標籤上，選擇**設定差異隱私權政策**。

1. 在**設定差異隱私權政策**頁面上，選擇下列屬性的值：
   + **隱私權預算**
   + **每月重新整理隱私權預算**
   + **每個查詢新增的雜訊**

   您可以使用預設值或輸入支援特定使用案例的自訂值。選擇每個查詢新增的**隱私權預算**和雜訊值後，您可以根據資料上所有查詢中可能的彙總數目來預覽產生的公用程式。 ****

1. 選擇**設定**。

您將看到確認訊息，指出您已成功為協同合作設定差異隱私權政策。

現在您已設定差異隱私權，您已準備好：
+ [查詢資料表 ](running-sql-queries.md)（做為可查詢的成員）
+ [協同合作 ](working-with-collaborations.md)（如果您是協同合作建立者）

## 檢視差異隱私權用量日誌
<a name="view-usage-logs"></a>

身為使用差異隱私權保護資料的協同合作成員，在建立與差異隱私權的協同合作之後，您可以監控隱私權預算的使用情況。

**檢視執行了多少彙總，以及使用了多少隱私權預算**

1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 https：//[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) 開啟 AWS Clean Rooms 主控台。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。

1. 選擇協同合作。

1. 選擇 **Tables** (資料表) 索引標籤。

1. 選擇**檢視用量日誌** （藍色文字）。

1. 檢視用量詳細資訊，包括隱私權預算和提供的公用程式數量。

## 編輯差異隱私權政策
<a name="edit-dp-policy"></a>

設定差異隱私權政策之後，您可以隨時更新該政策，以更好地反映您的隱私權需求。

**編輯差異隱私權政策**

1. 登入 AWS 管理主控台 並在 https：//[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) 開啟 AWS Clean Rooms 主控台。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。

1. 選擇協同合作。

1. 在協同合作頁面的**資料表**索引標籤上，**在您相關聯的資料表**下，選擇**編輯**。

1. 在**編輯差異隱私權**頁面上，選擇下列屬性的新值：
   + **隱私權預算** – 移動滑桿以在協同合作期間的任何時候增加或減少預算。在可以查詢 的成員開始查詢您的資料之後，您無法減少預算。如果**隱私權預算**增加， AWS Clean Rooms 會繼續使用現有的預算，直到完全用盡，再使用新增的隱私權預算。
   + **每個查詢新增的雜訊 **– 在協同合作期間的任何時間點，移動滑桿來增加或減少**每個查詢新增的雜訊**。
**注意**  
您可以選擇**互動式範例**，探索每個查詢新增的不同**隱私權預算**和雜訊值如何影響您可以執行的彙總函數數量。 ****

   您無法變更**隱私權預算重新整理**的值。若要變更您的選擇，您必須刪除差異隱私權政策，並建立新的政策。

1. 選擇**儲存變更**。

您會看到確認訊息，指出您已成功編輯差異隱私權政策。

## 刪除差異隱私權政策
<a name="dp-delete-policy"></a>

您可以從協同合作的**資料表**索引標籤中刪除差異隱私權政策。

**刪除差異隱私權政策**

1. 登入 AWS 管理主控台 並開啟位於 https：//[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) 的 AWS Clean Rooms 主控台。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。

1. 選擇協同合作。

1. 在協同合作頁面的**資料表**索引標籤上，選取**差異隱私權政策**旁的**刪除**。

1. 如果您確定要刪除差異隱私權政策，請選擇**刪除**。

刪除差異隱私權政策後，您無法從該政策存取隱私權預算用量日誌。如果刪除差異隱私權政策，則無法查詢開啟差異隱私權的資料表。

## 檢視計算的差異隱私權參數
<a name="dp-view-parameters"></a>

對於具備差異隱私權專業知識的使用者，您可以從協同合作的**分析**索引標籤檢視計算的差異隱私權參數。

**檢視計算的差異隱私權參數**

1. 登入 AWS 管理主控台 ，並在 https：//[https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) 開啟 AWS Clean Rooms 主控台。

1. 在左側導覽窗格中，選擇**協同合作**。

1. 選擇協同合作。

1. 在**分析**索引標籤**的結果**區段中，選取**檢視計算的差異隱私權參數**。

在**計算差異隱私權參數**表中，您可以看到彙總函數的敏感度值，其定義為在新增、移除或修改單一使用者的記錄時，函數結果可以變更的最大數量。此清單包含下列差異隱私權參數：
+ **使用者貢獻限制** (UCL) 是 SQL 查詢中使用者貢獻的最大資料列數。例如，如果您想要計算每個使用者可以有多個曝光的指定行銷活動中的相符曝光總數， AWS Clean Rooms 則差異隱私權需要限制單一使用者的曝光數，以確保差異隱私權計算的準確性。換言之，如果任何使用者具有比邊界更多的印模，則 會根據計算的 UCL 值 AWS Clean Rooms 自動取得該使用者印模的統一隨機樣本，並在執行查詢時排除該使用者的剩餘印模。如果您計算唯一使用者的數量，UCL 值等於 1。這是因為新增、移除或修改單一使用者最多可以將不同使用者的計數變更為 1。
+ **最小值**是彙總函數中使用的表達式下限，例如 `sum()`。例如，如果表達式是稱為 的資料欄`purchase_value`，則最小值是資料欄的下限。
+ **最大值**是彙總函數中使用的表達式上限，例如 `sum()`。例如，如果表達式是稱為 的資料欄`purchase_value`，則最大值是資料欄的上限。

在**計算差異隱私權參數**表中，您可以使用這些參數來更好地了解查詢結果中的雜訊總量。例如，當**每個查詢新增的已設定雜訊**為 30 個使用者並執行`COUNT DISTINCT (user_id)`查詢時， AWS Clean Rooms 差異隱私會新增介於 -30 和 30 之間的隨機雜訊，可能性很高，因為 的敏感度`COUNT DISTINCT`為 1。在具有相同組態的`COUNT`查詢中， AWS Clean Rooms 差異隱私權會新增由使用者貢獻限制擴展的統計雜訊，因為單一使用者可以將多個資料列貢獻給查詢結果。在像是`SUM (purchase_value)`所有資料欄值都是正值的`SUM`查詢中，總雜訊會依使用者貢獻限制乘以最大值來擴展。 AWS Clean Rooms 差異隱私權會自動計算敏感參數，以在查詢執行時間執行雜訊新增，並耗盡隱私權預算。隱私權預算的耗盡是必要的，因為敏感參數取決於資料。