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# AWS Clean Rooms ML 中的模型
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AWS Clean Rooms ML 為雙方提供隱私權保護方法，以識別其資料中的類似使用者，而無需彼此共用其資料。第一方將訓練資料帶到 ， AWS Clean Rooms 以便他們可以建立和設定類似模型，並將其與協同合作建立關聯。然後，種子資料會帶入協同合作，以建立類似訓練資料的外觀客群。

如需如何運作的詳細說明，請參閱 [跨帳戶任務](ml-behaviors.md#ml-behaviors-cross-account-jobs)。

下列主題提供如何在 Clean Rooms ML 中建立和設定 AWS 模型的相關資訊。

**Topics**
+ [AWS Clean Rooms ML 的隱私權保護](ml-privacy.md)
+ [Clean Rooms ML 的訓練資料需求](ml-training-data-requirements.md)
+ [Clean Rooms ML 的種子資料需求](ml-seed-data-requirements.md)
+ [AWS Clean Rooms ML 模型評估指標](ml-metrics.md)