本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# SKEWNESS 函數
<a name="SKEWNESS"></a>

SKEWNESS 函數會傳回從群組值計算的偏斜值。

偏斜是一種統計指標，描述資料集中的非對稱性或缺乏對稱性。它提供有關資料分佈形狀的資訊。

此函數有助於了解資料集的統計屬性，並通知進一步的分析或決策。

## 語法
<a name="SKEWNESS-syntax"></a>

```
skewness(expr)
```

## 引數
<a name="SKEWNESS-arguments"></a>

 *expr*   
評估為數值的表達式。

## 傳回值
<a name="SKEWNESS-returns"></a>

傳回 DOUBLE。

如果指定 DISTINCT，則函數只會在一組唯一的 *expr* 值上執行。

## 範例
<a name="SKEWNESS-examples"></a>

下列查詢會計算資料`col`欄中值的偏斜。在此範例中， `VALUES`子句用於建立具有四個資料列的內嵌資料表，其中每一列都有一個值`col`為 -10、-20、100 和 1000 的資料欄。然後， `skewness()`函數會用來計算資料`col`欄中值的偏斜。結果 1.1135657469022011 代表資料中扭曲的程度和方向。正偏斜值表示資料偏向右側，大量值集中在分佈的左側。負偏斜值表示資料偏向左側，大量值集中在分佈的右側。

```
SELECT skewness(col) FROM VALUES (-10), (-20), (100), (1000) AS tab(col);
 1.1135657469022011
```

下列查詢會計算 col 欄中值的偏斜。與先前的範例類似， `VALUES`子句可用來建立具有四列的內嵌資料表，其中每一列都有一個值`col`為 -1000、-100、10 和 20 的資料欄。然後， `skewness()`函數會用來計算資料`col`欄中值的偏斜。結果 -1.1135657469022011 代表資料中偏斜的程度和方向。在此情況下，負偏斜值表示資料偏向左側，並將大量值集中在分佈的右側。

```
SELECT skewness(col) FROM VALUES (-1000), (-100), (10), (20) AS tab(col);
 -1.1135657469022011
```