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# 什麼是 Amazon Chime SDK 呼叫分析
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Amazon Chime SDK 呼叫分析是一種低程式碼解決方案，可從即時音訊產生符合成本效益的洞見，包括音訊擷取、錄音、語音分析、提醒和資料湖的功能。您可以使用通話分析產生機器學習支援的洞見，方法是建立可重複使用的通話分析組態，以決定要為工作流程啟用哪些 AWS 機器學習整合和音訊處理功能。然後，您可以將呼叫分析組態與各種媒體來源搭配使用，例如 Voice Connectors 或 Amazon Kinesis Video Streams。通話分析透過與 Amazon Transcribe 和 Transcribe 通話分析 (TCA) 整合，以及原生透過 [Amazon Chime SDK 語音分析](voice-analytics.md)產生洞見，這是在通話分析下執行的服務。

請依照下列步驟使用通話分析：

![\[本圖顯示設定 Amazon Chime SDK 呼叫分析的程序。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/chime-sdk/latest/dg/images/CallAnalyticsOverview.png)


在圖表中：

1. 首先建立通話分析組態。

1. 您可以設定輸出目的地和選用的資料湖。

1. 您可以建立將組態與語音連接器和 Amazon Kinesis Video Streams 建立關聯的工作流程。

1. 您可以分析並選擇性地將洞見視覺化。

您可以使用 Amazon Chime SDK 主控台來建立通話分析組態，並讓通話分析自動啟動。如果您需要控制適用於指定呼叫類型的組態，您可以使用 APIs來建立組態。無論哪種方式，組態都包含要針對通話音訊叫用之 AWS 機器學習服務的詳細資訊、啟用通話錄音，以及洞見、中繼資料和錄音的目的地。通話分析提供下列目的地：
+ Amazon Kinesis Data Stream (KDS)。您可以使用 KDS 來接收即時通話洞見，然後將其整合到您的應用程式。例如，您可以整合即時洞見，在客戶通話期間協助銷售或客戶支援客服人員，或使用洞見來增強生成式 AI 提示和摘要。
+ 設定為資料倉儲的 Amazon S3 儲存貯體。儲存貯體會以 Parquet 格式存放資料。Parquet 是一種開放原始碼檔案格式，旨在壓縮和存放大量資料。然後，您可以使用 Amazon Athena 使用簡單查詢語言 (SQL) 查詢該資料，或將資料移至現有的資料倉儲，以與您的業務資料配對。例如，您可以執行通話後彙總分析，以了解客戶通話的有效性、產品的問題領域，或訓練員工實現更佳客戶成果的機會。

除了這些目的地之外， 呼叫分析還支援您可以根據洞察預先設定的即時提醒。提醒會傳送至 Amazon EventBridge。

**注意**  
當您建立通話分析組態時，不會選取特定的音訊來源。這可讓您重複使用多個音訊來源的組態。例如，組態可以啟用通話錄音並提供通話轉錄。然後，您可以透過 Kinesis Video Stream 搭配 Chime SDK Voice Connector 和音訊串流使用組態。您也可以在多個語音連接器之間共用組態。每個呼叫分析組態都是唯一的，並由 ARN 識別。