本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 使用 Amazon Chime SDK 主控台建立通話分析組態
<a name="create-config-console"></a>

建立上一節中列出的先決條件之後，您可以使用 Amazon Chime SDK 主控台來建立一或多個通話分析組態。您也可以使用 主控台，將一或多個語音連接器與您的組態建立關聯。當您完成該程序時，呼叫分析會從您在建立組態時啟用的功能開始執行。

請依照下列步驟建立通話分析組態：

1. 指定組態詳細資訊，包括名稱和選用標籤。

1. 設定您的錄製設定。建立通話分析組態，其中包含錄製和機器學習支援的洞見。

1. 設定您的分析服務。

1. 選取輸出目的地以使用即時洞見。建立選用的資料湖來執行通話後分析。

1. 建立新的服務角色或使用現有的角色。

1. 設定即時提醒，在符合特定條件時透過 Amazon EventBridge 傳送通知。

1. 檢閱您的設定並建立組態

建立組態後，您可以透過將語音連接器與組態建立關聯來啟用通話分析。執行此操作後，當呼叫進入該語音連接器時，呼叫分析會自動開始。如需詳細資訊[將組態與 Amazon Chime SDK 的語音連接器建立關聯](ca-associate-vc-steps.md)，請參閱本節稍後的 。

下列各節說明如何完成程序的每個步驟。依列出的順序展開它們。

## 指定組態詳細資訊
<a name="ca-config-details"></a>

**指定組態詳細資訊**

1. 在 https：//[https://console.aws.amazon.com/chime-sdk/home](https://console.aws.amazon.com/chime-sdk/home) 開啟 Amazon Chime 主控台。

1. 在導覽窗格的**通話分析**下，選擇**組態**，然後選擇**建立組態**。

1. 在**基本資訊**下，請執行下列動作：

   1. 輸入組態的名稱。名稱應該反映您的使用案例和任何標籤。

   1. （選用） 在**標籤**下，選擇**新增標籤**，然後輸入您的標籤索引鍵和選用值。您可以定義索引鍵和值。標籤可協助您查詢組態。

   1. 選擇**下一步**。

## 設定錄製
<a name="recording-details"></a>

**設定錄製**
+ 在**設定記錄**頁面上，執行下列動作：

  1. 選擇**啟用通話錄音**核取方塊。這可記錄語音連接器呼叫或 KVS 串流，並將資料傳送至 Amazon S3 儲存貯體。

  1. 在**檔案格式**下，選擇**具有 PCM 的 WAV** 以獲得最佳音訊品質。

     —或—

     選擇 **OGG 搭配 OPUS** 來壓縮音訊並最佳化儲存。

  1. （選用） 視需要選擇**建立 Amazon S3 儲存貯**體連結，然後依照下列步驟建立 Amazon S3 儲存貯體。

  1. 輸入 Amazon S3 儲存貯體的 URI，或選擇**瀏覽**以尋找儲存貯體。

  1. （選用） 選擇**啟用語音增強**功能，以協助改善錄音的音訊品質。

  1. 選擇**下一步**。

## 了解語音增強功能
<a name="understand-voice-enhancement"></a>

建立通話分析組態時，您可以啟用通話錄音，並將錄製的通話存放在 Amazon S3 儲存貯體中。除此之外，您也可以啟用語音增強功能，並改善已儲存通話的音訊品質。語音增強功能僅適用於啟用此功能後產生的錄音。當語音增強功能處於作用中狀態時，除了原始錄音之外，還會建立增強型錄音，並以相同的 Amazon S3 儲存貯體和格式儲存。語音增強功能將為長達 30 分鐘的通話產生增強型錄音。對於超過 30 分鐘的呼叫，不會產生增強型錄音。

電話會經過窄頻帶篩選，並以 8 KHz 取樣。語音增強功能可將取樣率從 8kHz 提升為 16kHz，並使用機器學習模型將頻率內容從窄頻擴展到寬頻，讓語音更自然。語音增強也使用名為 Amazon Voice Focus 的降噪模型，以協助降低增強音訊中的背景雜訊。

語音增強功能也會使用名為 Voice Focus 的降噪模型。此模型有助於降低增強型音訊中的背景雜訊。語音增強會將模型套用至升級的 16 KHz 音訊。

**注意**  
語音增強功能僅支援美國東部 （維吉尼亞北部） 區域和美國西部 （奧勒岡） 區域。

語音增強錄製中繼資料會透過您設定的 KDS 發佈到現有的 AWS Glue 資料目錄資料表 *call\$1analytics\$1recording\$1metadata*。若要從語音增強型通話錄音識別原始通話錄音記錄，名為 *detail-subtype* 且值為 *VoiceEnhancement* 的新欄位會新增至 KDS 通知和黏附資料表 *call\$1analytics\$1recording\$1metadata*。如需資料倉儲結構描述的詳細資訊，請參閱 [Amazon Chime SDK 的呼叫分析資料模型](ca-data-model.md)。

### 語音增強檔案格式
<a name="enhancement-file-format"></a>

請注意下列有關增強型錄製檔案的事項。
+ 增強型錄音會寫入與一般錄音相同的 Amazon S3 儲存貯體。您可以透過呼叫 [https://docs.aws.amazon.com/chime-sdk/latest/APIReference/API_media-pipelines-chime_S3RecordingSinkConfiguration.html](https://docs.aws.amazon.com/chime-sdk/latest/APIReference/API_media-pipelines-chime_S3RecordingSinkConfiguration.html)或 [https://docs.aws.amazon.com/chime-sdk/latest/APIReference/API_media-pipelines-chime_S3RecordingSinkRuntimeConfiguration.html](https://docs.aws.amazon.com/chime-sdk/latest/APIReference/API_media-pipelines-chime_S3RecordingSinkRuntimeConfiguration.html)APIs，或使用 Amazon Chime SDK 主控台來設定目的地。
+ 增強型錄製會將 **\$1enhanced** 附加到基本檔案名稱。名稱。
+ 增強型錄製會保留與原始錄製相同的檔案格式。您可以透過呼叫 [https://docs.aws.amazon.com/chime-sdk/latest/APIReference/API_media-pipelines-chime_S3RecordingSinkConfiguration.html](https://docs.aws.amazon.com/chime-sdk/latest/APIReference/API_media-pipelines-chime_S3RecordingSinkConfiguration.html)或 [https://docs.aws.amazon.com/chime-sdk/latest/APIReference/API_media-pipelines-chime_S3RecordingSinkRuntimeConfiguration.html](https://docs.aws.amazon.com/chime-sdk/latest/APIReference/API_media-pipelines-chime_S3RecordingSinkRuntimeConfiguration.html) APIs，或使用 Amazon Chime SDK 主控台來設定檔案格式。

下列範例顯示典型的檔案名稱格式。

```
s3://original_file_name_enhanced.wav
```

或

```
s3://original_file_name_enhanced.ogg
```

## 設定分析服務
<a name="configure-analytics"></a>

Amazon Transcribe 提供通話的文字轉錄。然後，您可以使用文字記錄來增強其他機器學習服務，例如 Amazon Comprehend 或您自己的機器學習模型。

**注意**  
Amazon Transcribe 也提供自動語言辨識。不過，您無法將此功能與自訂語言模型或內容修訂搭配使用。此外，如果您搭配其他功能使用語言識別，您只能使用這些功能支援的語言。如需詳細資訊，請參閱《*Amazon Transcribe 開發人員指南*》中的[使用串流轉錄進行語言識別](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/lang-id-stream.html)。

Amazon Transcribe Call Analytics 是一種機器學習支援的 API，可提供通話文字記錄、情緒和即時對話洞察。此服務不需要做筆記，而且可以對偵測到的問題啟用立即動作。此服務也提供通話後分析，例如來電者情緒、通話驅動程式、非通話時間、中斷、通話速度和對話特性。

**注意**  
根據預設，通話後分析會將通話錄音串流到您的 Amazon S3 儲存貯體。為了避免建立重複的錄音，請勿同時啟用通話錄音和通話後分析。

最後，轉錄通話分析可以根據特定片語自動標記對話，並協助修訂音訊和文字的敏感資訊。如需呼叫分析媒體處理器、這些處理器產生的洞見和輸出目的地的詳細資訊[呼叫 Amazon Chime SDK 的分析處理器和輸出目的地](call-analytics-processor-and-output-destinations.md)，請參閱本節稍後的 。

**設定分析服務**

1. 在**設定分析服務**頁面上，選取**語音分析**或**轉錄服務**旁的核取方塊。您可以同時選取這兩個項目。

   選取**語音分析**，核取方塊以啟用**發言者搜尋**和**語音音調分析**的任意組合。

   選取**轉錄服務**核取方塊以啟用 Amazon Transcribe 或 Transcribe Call Analytics。

   1. **啟用發言者搜尋**
      + 選取**是，我同意 Amazon Chime SDK 語音分析的同意確認**核取方塊，然後選擇**接受**。

   1. 啟用語音音調分析
      + 選取**語音音調分析**核取方塊。

   1. 啟用 Amazon Transcribe

      1. 選擇 **Amazon Transcribe** 按鈕。

      1. 在**語言設定**下，執行下列其中一項操作：

         1. 如果您的來電者說的是單一語言，請選擇**特定語言**，然後開啟**語言**清單並選取語言。

         1. 如果您的來電者說多種語言，您可以自動識別他們。選擇**自動語言偵測**。

         1. 開啟**自動語言識別清單的語言選項**，並選取至少兩種語言。

         1. （選用） 開啟**偏好語言**清單並指定偏好語言。當您在上一個步驟中選取的語言具有相符的可信度分數時，服務會轉錄偏好的語言。

         1. （選用） 展開**內容移除設定**，選取一或多個選項，然後選擇一或多個出現的其他選項。協助程式文字說明每個選項。

         1. （選用） 展開**其他設定**，選取一或多個選項，然後選擇一或多個顯示的其他選項。協助程式文字說明每個選項。

   1. 啟用 Amazon Transcribe Call Analytics

      1. 選擇 **Amazon Transcribe Call Analytics** 按鈕。

      1. 開啟**語言**清單並選取語言。

      1. （選用） 展開**內容移除設定**，選取一或多個選項，然後選擇一或多個顯示的其他選項。協助程式文字說明每個選項。

      1. （選用） 展開**其他設定**，選取一或多個選項，然後選擇一或多個顯示的其他選項。協助程式文字說明每個選項。

      1. （選用） 展開**通話後分析設定**並執行下列動作：

         1. 選擇**通話後分析**核取方塊。

         1. 輸入 Amazon S3 儲存貯體的 URI。

         1. 選取內容修訂類型。

1. 完成選擇後，請選擇**下一步**。

## 設定輸出詳細資訊
<a name="configure-output"></a>

完成媒體處理步驟後，您可以選取分析輸出的目的地。通話分析透過 Amazon Kinesis Data Streams 提供即時洞見，也可以選擇透過您選擇的 Amazon S3 儲存貯體中的資料倉儲。若要建立資料倉儲，您可以使用 CloudFormation 範本。範本可協助您建立基礎設施，將呼叫中繼資料和洞見交付至 Amazon S3 儲存貯體。如需建立資料倉儲的詳細資訊[建立 Amazon Chime SDK 資料湖](ca-data-lake.md)，請參閱本節稍後的 。如需資料倉儲結構描述的詳細資訊，請參閱本節[Amazon Chime SDK 的呼叫分析資料模型](ca-data-model.md)稍後的 。

如果您在上一節中啟用語音分析，也可以新增語音分析通知目的地，例如 AWS Lambda、Amazon Simple Queue Service 或 Amazon Simple Notification Service。下列步驟說明作法。

**設定輸出詳細資訊**

1. 開啟 **Kinesis 資料串流**清單，然後選取您的資料串流。
**注意**  
如果您想要視覺化資料，則必須選取 Amazon S3 儲存貯體和 Amazon Kinesis Data Firehose 所使用的 Kinesis 資料串流。

1. （選用） 展開**其他語音分析通知目的地**，然後選取 AWS Lambda、Amazon SNS 和 Amazon SQS 目的地的任意組合。

1. （選用） 在**分析和視覺化洞**見下，選取**使用資料湖執行歷史分析**核取方塊。如需資料湖的詳細資訊，請參閱本節[建立 Amazon Chime SDK 資料湖](ca-data-lake.md)稍後的 。

1. 完成時，請選擇**下一步**。

## 設定存取許可
<a name="configure-perms"></a>

若要啟用呼叫分析，機器學習服務和其他資源必須具有存取資料媒體和提供洞見的許可。您可以使用現有的服務角色，或使用 主控台建立新的角色。如需角色的詳細資訊，請參閱本節[使用 Amazon Chime SDK 的呼叫分析資源存取角色](call-analytics-resource-access-role.md)稍後的 。

**設定存取許可**

1. 在**設定存取許可**頁面上，執行下列其中一項操作：

   1. 選取**建立並使用新的服務角色**。

   1. 在**服務角色名稱尾碼**方塊中，輸入角色的描述性尾碼。

   —或—

   1. 選取**使用現有的服務角色**。

   1. 開啟**服務角色**清單，然後選取角色。

1. 選擇**下一步**。

## （選用） 設定即時提醒
<a name="configure-alerts"></a>

**重要**  
若要使用即時提醒，您必須先啟用 Amazon Transcribe 或 Amazon Transcribe Analytics。

您可以建立一組規則，將即時提醒傳送至 Amazon EventBridge。當 Amazon Transcribe 或 Amazon Transcribe Call Analytics 產生的洞見在分析工作階段期間符合您指定的規則時，就會傳送提醒。提醒具有詳細資訊類型 `Media Insights Rules Matched`。EventBridge 支援與下游服務整合，例如 Amazon Lambda、Amazon SQS 和 Amazon SNS，以觸發最終使用者的通知或啟動其他自訂商業邏輯。如需詳細資訊[針對 Amazon Chime SDK 使用 Amazon EventBridge 通知](using-eventbridge-notifications.md)，請參閱本節稍後的 。

**設定提醒**

1. 在**即時提醒**下，選擇**作用中即時提醒**。

1. 在**規則**下，選取**建立規則**。

1. 在**規則名稱**方塊中，輸入規則的名稱。

1. 開啟**規則類型**清單，然後選取您要使用的規則類型。

1. 使用出現的控制項將關鍵字新增至規則，並套用邏輯，例如**提及****或未提及**。

1. 選擇**下一步**。

## Review and create (檢閱和建立)
<a name="review-create"></a>

**建立組態**

1. 檢閱每個區段中的設定。視需要選擇**編輯**以變更設定。

1. 選擇**建立組態**。

您的組態會出現在 Amazon Chime SDK 主控台的**組態**頁面上。