本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # 了解 Amazon Chime SDK 的通話分析術語 下列術語和概念對於了解如何使用 Amazon Chime SDK 呼叫分析至關重要。 **Amazon Athena** 一種互動式查詢服務，可讓您使用標準 SQL 分析 Amazon S3 中的資料。Athena 是無伺服器，因此您不需要管理基礎設施，您只需為執行的查詢付費。若要使用 Athena，請指向 Amazon S3 中的資料、定義結構描述，並使用標準 SQL 查詢。您也可以使用工作群組來將使用者分組，並控制他們在執行查詢時可存取的資源。工作群組可讓您管理查詢並行，並排定不同使用者和工作負載群組的查詢執行優先順序。如需詳細資訊，請參閱[什麼是 Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html)。 **Amazon Kinesis Data Firehose** 擷取、轉換和載入 (ETL) 服務，可可靠地擷取、轉換串流資料，並將資料交付至資料湖、資料存放區和分析服務。如需詳細資訊，請參閱[什麼是 Amazon Kinesis Data Firehose](https://aws.amazon.com/kinesis/data-firehose/)。 **呼叫分析資料倉儲** 用於呼叫分析資料的選用儲存體。倉儲會將資料以 parquet 為基礎的資料檔案格式存放在 Amazon S3 儲存貯體中。您可以使用標準 SQL 來查詢資料。您可以在呼叫分析組態中啟用倉儲。 **Glue Data Catalog** 跨各種資料來源之資料資產的集中式中繼資料儲存庫。目錄包含資料庫和資料表。對於呼叫分析，資料表中的中繼資料會告知 Athena Amazon S3 儲存貯體的位置。它也會指定資料結構，例如資料欄名稱、資料類型和資料表的名稱。資料庫只會保留資料集的中繼資料和結構描述資訊。如需詳細資訊[了解 Amazon Chime SDK AWS Glue 的資料目錄資料表結構](ca-data-model-diagram.md)，請參閱本節稍後的 。 **媒體洞見管道** 由唯一 識別的暫時資源`MediaPipelineId`。使用呼叫分析管道組態和執行時間參數建立。執行時間參數會指定管道的資料來源。 **媒體洞察管道組態** 用來建立媒體洞見管道的靜態組態。您可以使用組態來執行個體化一或多個管道。 **媒體洞察管道組態元素** 媒體洞察管道組態元素包含使用處理器元素處理媒體的說明，或使用接收器元素提供產生的洞察。 **媒體洞見管道任務** 媒體洞見管道的臨時子資源。任務會保留特定串流 ARN 和頻道 ID 程序狀態的相關中繼資料。以唯一 ID 識別。透過在媒體洞察管道上啟動語音分析來建立。 **發言者搜尋** 語音分析功能，可協助您辨識通話參與者。 **語音分析** Amazon Chime SDK 功能，包括發言者搜尋和語音音調分析。 **語音內嵌** 來電者語音的向量表示法，加上唯一的 ID。 **語音增強功能** 增強通話音訊品質的系統。 **語音設定檔** 語音內嵌、其 ID 及其過期日期的組合。 **語音設定檔網域** 語音設定檔的集合。 **語音音調分析** 一種語音分析功能，可讓您分析 `positive`、 `negative`或 `neutral` 情緒的來電者語音。 如需用於建立通話洞察組態、啟動管道和執行語音分析APIs 的詳細資訊，請參閱[《Amazon Chime SDK API 參考》中的 Amazon Chime SDK 媒體管道](https://docs.aws.amazon.com/chime-sdk/latest/APIReference/API_Operations_Amazon_Chime_SDK_Media_Pipelines.html)。 ** **注意** 我們強烈建議使用媒體洞察管道 APIs來執行通話分析，因為只有這些 APIs提供新功能。如需媒體管道和語音命名空間之間差異的詳細資訊，請參閱本節[使用語音 APIs執行 Amazon Chime SDK 的語音分析](va-in-voice-namespace.md)稍後的 。