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# Mistral AI 模型
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本節說明 Mistral AI 模型的請求參數和回應欄位。使用此資訊透過 [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html) 和 [InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html) (串流) 操作對 Mistral AI 模型進行推論呼叫。本節也包含 Python 程式碼範例，示範如何呼叫 Mistral AI 模型。若要在推論操作中使用模型，您需要模型的模型 ID。若要取得模型 ID，請參閱[Amazon Bedrock 中支援的基礎模型](models-supported.md)。某些模型也可以使用 [Converse API](conversation-inference.md)。若要檢查特定Mistral AI模型是否支援某項功能，請參閱[模型一目了然](model-cards.md)。如需更多程式碼範例，請參閱 [使用 AWS SDKs Amazon Bedrock 程式碼範例](service_code_examples.md)。

Amazon Bedrock 中的基礎模型支援輸入和輸出模態，因模型而異。若要檢查 Mistral AI 模型支援的模態，請參閱 [Amazon Bedrock 中支援的基礎模型](models-supported.md)。若要檢查 Mistral AI 模型支援的 Amazon Bedrock 功能，請參閱 [Amazon Bedrock 中支援的基礎模型](models-supported.md)。若要檢查哪些 AWS 區域提供Mistral AI模型，請參閱 [Amazon Bedrock 中支援的基礎模型](models-supported.md)。

當您使用 Mistral AI 模型進行推論呼叫時，您會包含模型的提示。如需建立 Amazon Bedrock 支援之模型提示的相關資訊，請參閱 [提示工程概念](prompt-engineering-guidelines.md)。如需 Mistral AI 特定提示資訊，請參閱《[Mistral AI 提示工程指南](https://docs.mistral.ai/guides/prompting_capabilities/)》。

**Topics**
+ [Mistral AI 文字完成](model-parameters-mistral-text-completion.md)
+ [Mistral AI 聊天完成](model-parameters-mistral-chat-completion.md)
+ [Mistral AI Large (24.07) 參數與推論](model-parameters-mistral-large-2407.md)
+ [Pixtral Large (25.02) 參數與推論](model-parameters-mistral-pixtral-large.md)