本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 列出 Amazon Bedrock 中的自動模型評估任務
<a name="model-evaluation-jobs-management-list"></a>

您可以列出您已使用 AWS CLI 或支援的 AWS SDK 建立的目前自動模型評估任務。在 Amazon Bedrock 主控台中，您也可以檢視包含目前模型評估任務的資料表。

下列範例說明如何使用 AWS 管理主控台、AWS CLI 和適用於 Python 的 SDK 尋找模型評估任務。

------
#### [ Amazon Bedrock console ]

1. 開啟 Amazon Bedrock 主控台：[https://console.aws.amazon.com/bedrock/home](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home)

1. 在導覽窗格中，選擇**模型評估**。

1. 在**模型評估任務**卡片中，您可以找到列出您已建立之模型評估任務的資料表。

------
#### [ AWS CLI ]

在 AWS CLI 中，您可以使用 `help` 命令來檢視必要參數，以及使用 `list-evaluation-jobs` 時哪些參數是選用的。

```
aws bedrock list-evaluation-jobs help
```

以下是使用 `list-evaluation-jobs` 並指定最多傳回 5 個任務的範例。根據預設，任務會從開始的時間以遞減順序傳回。

```
aws bedrock list-evaluation-jobs --max-items 5
```

------
#### [ SDK for Python ]

下列範例示範如何使用適用於 Python 的 AWS SDK 來尋找您先前建立的模型評估任務。

```
import boto3
client = boto3.client('bedrock')

job_request = client.list_evaluation_jobs(maxResults=20)

print (job_request)
```

------