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# 在 Amazon Bedrock 中刪除模型評估任務
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您可以使用 Amazon Bedrock 主控台，或使用 [BatchDeleteEvaluationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_BatchDeleteEvaluationJob.html) 操作搭配 AWS CLI，或支援的 AWS SDK 來刪除模型評估任務。

在您刪除模型評估任務之前，任務的狀態必須為 `FAILED`、`COMPLETED` 或 `STOPPED`。您可以從 Amazon Bedrock 主控台，或呼叫 [ ListEvaluationJobs](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListEvaluationJobs.html)，以取得任務的目前狀態。如需詳細資訊，請參閱 [列出 Amazon Bedrock 中的自動模型評估任務列出在 Amazon Bedrock 中使用人力工作者的模型評估任務](model-evaluation-jobs-management-list.md)。

您可以使用主控台和 `BatchDeleteEvaluationJob` 操作一次刪除最多 25 個模型評估任務。如果您需要刪除更多任務，請重複主控台程序或 `BatchDeleteEvaluationJob` 呼叫 。

如果您使用 `BatchDeleteEvaluationJob` 操作刪除模型評估任務，則需要提供想要刪除之模型的 Amazon Resource Name (ARN)。如需取得模型 ARN 的詳細資訊，請參閱 [列出 Amazon Bedrock 中的自動模型評估任務列出在 Amazon Bedrock 中使用人力工作者的模型評估任務](model-evaluation-jobs-management-list.md)。

當您刪除模型評估任務時，Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 中的所有資源都會移除。儲存在 Amazon S3 儲存貯體中的任何模型評估任務都會保持不變。此外，對於使用人力工作者的模型評估任務，刪除模型評估任務不會刪除您在 Amazon Cognito 或 SageMaker AI 中設定的人力資源或工作團隊。

使用下列各節來查看如何刪除模型評估任務的範例。

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#### [ Amazon Bedrock console ]

使用下列程序以使用 Amazon Bedrock 主控台刪除模型評估任務。若要成功完成此程序，請確定您的 IAM 使用者、群組或角色具有足夠的許可來存取主控台。如需詳細資訊，請參閱 [建立人工模型評估任務所需的主控台許可](model-evaluation-type-human.md#more-for-human)。

**刪除多個模型評估任務。**

1. 開啟 Amazon Bedrock 主控台：[https://console.aws.amazon.com/bedrock/](https://console.aws.amazon.com/bedrock/)

1. 在導覽窗格中，選擇**模型評估**。

1. 在**模型評估任務**卡片中，使用資料表尋找您要刪除的模型評估任務，並使用任務名稱旁的核取方塊選取它們。您最多可以選取 25 個任務。

1. 選擇**刪除**，刪除模型評估模型。

1. 如果您需要刪除更多模型評估任務，請重複步驟 3 和 4。

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#### [ AWS CLI ]

在 AWS CLI 中，您可以使用 `help` 命令來檢視必要參數，以及使用 `batch-delete-evaluation-job` 時哪些參數是選用的。

```
aws bedrock batch-delete-evaluation-job help
```

以下是使用 `batch-delete-evaluation-job` 並指定刪除 2 個模型評估任務的範例。您可以使用 `job-identifiers` 參數，為要刪除的模型評估任務指定 ARNS 清單。在對 `batch-delete-evaluation-job` 的單一呼叫中，您最多可以刪除 25 個模型評估任務。如果您需要刪除更多任務，請進一步呼叫 `batch-delete-evaluation-job`。

```
aws bedrock batch-delete-evaluation-job \
--job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk
```

提交後，您會取得以下回應。

```
{
	"evaluationJobs": [
		{
			"jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg",
			"jobStatus": "Deleting"
		},
		{
			"jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk",
			"jobStatus": "Deleting"
		}

	],
	"errors": []
}
```

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#### [ SDK for Python ]

下列範例示範如何使用適用於 Python 的 AWS SDK 來刪除模型評估任務。使用 `jobIdentifiers` 參數來指定您要刪除之模型評估任務的 ARNS 清單。在對 `BatchDeleteEvaluationJob` 的單一呼叫中，您最多可以刪除 25 個模型評估任務。如果您需要刪除更多任務，請進一步呼叫 `BatchDeleteEvaluationJob`。

```
import boto3
client = boto3.client('bedrock')

job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk"])

print (job_request)
```

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