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# 監控您的模型自訂任務
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您可以追蹤模型自訂任務的進度。每項任務皆包含下列事件：
+ **驗證**
+ **資料處理**
+ **訓練**

如果您的任務因某些原因而失敗，您可以查看失敗在過程中的發生位置。使用此資訊來對問題進行[疑難排解](fine-tuning-troubleshooting.md)。

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#### [ Console ]

**監控微調任務的狀態**

1.  AWS 管理主控台 使用具有使用 Amazon Bedrock 主控台之許可的 IAM 身分登入 。接著，開啟位於 [https://console.aws.amazon.com/bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock) 的 Amazon Bedrock 主控台。

1. 從左側導覽窗格中，選擇**調校**下的**自訂模型**。

1. 從**任務**資料表中選擇任務，以查看任務相關詳細資訊。

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#### [ API ]

若要列出所有模型自訂任務的相關資訊，請傳送 [ListModelCustomizationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListModelCustomizationJobs.html) 請求與 [Amazon Bedrock 控制平面端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#br-cp)。如需您可以使用的篩選條件，請參閱 [ListModelCustomizationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListModelCustomizationJobs.html)。

若要監控模型自訂任務的狀態，請使用 [Amazon Bedrock 控制平面端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#br-cp)搭配任務的 `jobArn` 傳送 Amazon Bedrock [GetModelCustomizationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_GetModelCustomizationJob.html) 請求。

若要列出模型自訂任務的所有標籤，請使用 [Amazon Bedrock 控制平面端點](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#br-cp)傳送 [ListTagsForResource](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_ListTagsForResource.html) 請求，並包含任務的 Amazon Resource Name (ARN)。

[查看程式碼範例](model-customization-code-samples.md)

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您也可以使用 Amazon EventBridge 監控模型自訂任務。如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon EventBridge 監控 Amazon Bedrock 任務狀態變更監控事件變更](monitoring-eventbridge.md)。