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Qwen
下列 Qwen 模型可在 Amazon Bedrock 中使用：
| 模型 | Description |
|---|---|
| Qwen3 Coder 下一步 | Qwen3 Coder Next 是 Qwen 的編碼模型，具有改善的程式碼產生、偵錯和軟體工程功能。 |
| Qwen3 VL 235B A22B | Qwen3 VL 235B A22B 是 Qwen 的視覺語言mixture-of-experts模型，可處理文字和影像以進行視覺推理和文件理解。 |
| Qwen3 Next 80B A3B | Qwen3 Next 80B A3B 是 Qwen 的高效mixture-of-experts模型，具有總計 80B 和 3B 的作用中參數，可提供快速且符合成本效益的推論。 |
| Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct | Qwen3 Coder 30B A3B 是 Qwen 的精簡編碼mixture-of-experts模型，具有 30B 總計和 3B 作用中參數，可有效產生程式碼。 |
| Qwen3 Coder 480B A35B 指示 | Qwen3 Coder 480B A35B 是 Qwen 最大的編碼專業mixture-of-experts模型，總共 480B，以及軟體工程任務的 35B 作用中參數。 |
| Qwen3 32B | Qwen3 32B 是 Qwen 的 320 億參數密集模型，具有混合式思維模式，可進行快速回應和深度推理。 |
| Qwen3 235B A22B 2507 | Qwen3 235B A22B 是 Qwen 的 235 億個參數mixture-of-experts模型，具有 220 億個作用中參數，支援具有 128K 內容視窗的文字和程式碼產生。 |
