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# 重要術語
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本章說明可協助您了解 Amazon Bedrock 提供的內容及其運作方式的術語。請閱讀下列清單，了解生成式 AI 術語和 Amazon Bedrock 的基本功能：
+ **基礎模型 (FM)** – 具有大量參數的 AI 模型，並根據大量不同的資料進行訓練。基礎模型可以針對各種使用案例產生各種回應。基礎模型可以產生文字或影像，也可以將輸入轉換為*嵌入*。若要取得關於基礎模型的詳細資訊，請參閱 [Amazon Bedrock 中支援的基礎模型](models-supported.md)。
+ **基礎模型** – 由供應商封裝並準備好使用的基礎模型。Amazon Bedrock 提供來自領導供應商的各種領先業界的基礎模型。如需詳細資訊，請參閱[Amazon Bedrock 中支援的基礎模型](models-supported.md)。
+ **模型推論** – 從指定輸入 (提示) 產生輸出 (回應) 的基礎模型程序。如需詳細資訊，請參閱[提出推論請求](inference.md)。
+ **提示** — 提供給模型的輸入，以指示其針對輸入產生適當的回應或輸出。例如，文字提示可以包含要回應模型的一行，也可以詳細說明要執行模型的指示或任務。提示可以包含任務的內容、輸出範例，或模型在其回應中使用的文字。提示可用於執行分類、問題回答、程式碼產生、創意撰寫等任務。如需詳細資訊，請參閱[提示工程概念](prompt-engineering-guidelines.md)。
+ **字符** – 模型可以將其解譯或預測為單一意義單位的一系列字元。例如，使用文字模型時，字符不僅可以對應到單字，也可以對應到具有文法意義 (例如 "-ed")、標點符號 (例如 "？") 或常見片語 (例如 "a lot") 的部分單字。
+ **模型參數** – 在解譯輸入和產生回應時定義模型及其行為的值。模型參數由供應商控制和更新。您也可以更新模型參數，透過*模型自訂*程序建立新的模型。
+ **推論參數** – 可在**模型推論**期間調整以影響回應的值。推論參數可能會影響各種回應的方式，也可以限制回應的長度或指定序列的出現。如需特定推論參數的詳細資訊和定義，請參閱 [使用推論參數影響回應生成](inference-parameters.md)。
+ **遊樂場**： 中易於使用的圖形界面，您可以在 AWS 管理主控台 其中實驗執行模型推論，以熟悉 Amazon Bedrock。使用遊樂場來測試不同模型、組態和推論參數對您所輸入不同提示產生之回應的影響。如需詳細資訊，請參閱[使用遊樂場在主控台中產生回應](playgrounds.md)。
+ **內嵌** – 透過將輸入轉換為稱為**內嵌**的數值向量來壓縮資訊的程序，以使用共用數值表示法來比較不同物件之間的相似性。例如，可以比較句子來判斷意義上的相似性、可以比較影像來判斷視覺相似性，或者可以比較文字和影像來查看它們是否彼此相關。如果文字和影像輸入與您的使用案例相關，您也可以將其合併為平均嵌入向量。如需詳細資訊，請參閱[提出推論請求](inference.md)及[使用 Amazon Bedrock 知識庫擷取資料並產生 AI 回應](knowledge-base.md)。
+ **協調 –** 協調基礎模型與企業資料和應用程式以執行任務的程序。如需詳細資訊，請參閱[使用 AI 代理程式自動執行應用程式中的任務](agents.md)。
+ **代理程式** – 使用基礎模型，透過循環解譯輸入和產生輸出來執行協同運作的應用程式。代理程式可用來執行客戶請求。如需詳細資訊，請參閱[使用 AI 代理程式自動執行應用程式中的任務](agents.md)。
+ **檢索增強生成 (RAG)** – 程序涉及：

  1. 從資料來源查詢和擷取資訊

  1. 使用此資訊增強提示，為基礎模型提供更好的內容

  1. 使用其他內容從基礎模型取得更好的回應

  如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon Bedrock 知識庫擷取資料並產生 AI 回應](knowledge-base.md)。
+ **模型自訂** – 使用訓練資料調整基礎模型中的模型參數值以建立**自訂模型**的程序。模型自訂的範例包括**微調**，其使用標記的資料 （輸入和對應的輸出） 來調整模型參數。如需 Amazon Bedrock 中可用模型自訂技術的詳細資訊，請參閱 [自訂模型，以改善其針對使用案例的效能](custom-models.md)。
+ **超參數** – 可以針對**模型自訂**調整的值，以控制訓練程序，進而控制輸出自訂模型。如需特定超參數的詳細資訊和定義，請參閱 [自訂模型超參數](custom-models-hp.md)。
+ **模型評估** – 評估和比較模型輸出以判斷最適合使用案例的模型的程序。如需詳細資訊，請參閱[評估 Amazon Bedrock 資源的效能](evaluation.md)。
+ **佈建輸送量** – 您為基礎或自訂模型購買的輸送量層級，以提高模型推論期間處理的字符數量和/或速率。當您購買模型的佈建輸送量時，會建立**佈建模型**，可用於執行模型推論。如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon Bedrock 中的佈建輸送量增加模型調用容量](prov-throughput.md)。