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# 匯入 SageMaker AI 訓練的 Amazon Nova 模型
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**注意**  
若要將開放原始碼模型匯入 Amazon Bedrock，請使用模型匯入任務。如需詳細資訊，請參閱[使用自訂模型匯入，將自訂的開放原始碼模型匯入 Amazon Bedrock](model-customization-import-model.md)。

 若要匯入您使用 SageMaker AI 自訂的 Amazon Nova 模型，您可以在 Amazon Bedrock 中為其建立新的自訂模型。例如，如果您使用 SageMaker AI 微調 Amazon Nova Pro 模型以改善其針對特定使用案例的效能，您可以將經微調的模型匯入 Amazon Bedrock 做為自訂模型，並使用它來執行推論。

 在 Amazon Bedrock 中建立及使用 SageMaker AI 訓練的 Amazon Nova 模型，運作方式如下：

1. **在 SageMaker AI 中自訂模型** – 透過使用 SageMaker AI 訓練任務的預先建置基礎配方來自訂 Amazon Nova 模型。如需詳細資訊，請參閱《*Amazon SageMaker AI 開發人員指南*》中的[自訂 Amazon Nova 模型](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nova-model.html)。

1. **在 Amazon Bedrock 中建立自訂模型** – 使用 [CreateCustomModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_CreateCustomModel.html) API 操作建立自訂模型。當您建立自訂模型時，Amazon Bedrock 會驗證模型成品，然後從 Amazon 受管的 Amazon S3 儲存貯體匯入模型成品。當您執行第一個 SageMaker AI 訓練任務時，SageMaker AI 會建立此儲存貯體。如需程式碼範例，請參閱 [建立自訂模型AWS SDKs)](create-custom-model-sdks.md)。

1.  **設定自訂模型的推論** – 匯入程序完成後，您可以設定模型的推論。如需詳細資訊，請參閱[為自訂模型設定推論](model-customization-use.md)。您可以透過模型自訂來管理自訂模型，就像在 Amazon Bedrock 中建立的模型一樣。如需詳細資訊，請參閱[自訂模型，以改善其針對使用案例的效能](custom-models.md)。

您可以從下列區域中的 Amazon Nova 模型建立自訂模型 (如需 Amazon Bedrock 支援區域的詳細資訊，請參閱 [Amazon Bedrock 端點和配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html))：
+ 美國東部 (維吉尼亞北部)

**Topics**
+ [準則和要求](#create-custom-model-considerations)
+ [建立自訂模型AWS SDKs)](create-custom-model-sdks.md)

## 準則和要求
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匯入 Amazon Nova 模型之前，請注意下列事項：
+ 您必須使用美國東部 (維吉尼亞北部) 區域。
+ 在 SageMaker AI 中自訂模型時，您必須使用下列其中一個 Amazon Nova 模型：
  + Amazon Nova Lite
  + Amazon Nova Micro
  + Amazon Nova Pro
+ 當您在 SageMaker AI 中自訂模型時，必須使用 SageMaker AI Amazon Nova 配方。如需詳細資訊，請參閱《Amazon SageMaker AI 開發人員指南》中的 [Amazon Nova 配方](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nova-model-recipes.html)。
+ 您的 SageMaker AI 訓練的 Amazon Nova 模型必須存放在 Amazon 受管的 Amazon S3 儲存貯體中。當您執行第一個 SageMaker AI 訓練任務時，SageMaker AI 會建立此儲存貯體。
+ 您的 Amazon Bedrock 服務角色必須具有存取 Amazon 受管 Amazon S3 儲存貯體的許可，如果指定，則為您的 AWS KMS 金鑰。如需建立角色的詳細資訊，請參閱 [建立用於匯入預先訓練模型的服務角色](model-import-iam-role.md)。如需授予角色許可以使用您的 AWS KMS 金鑰的詳細資訊，請參閱 [加密匯入的自訂模型](encryption-import-model.md)。
+ 您只能使用 Amazon Bedrock API，從現有的 SageMaker AI 訓練的 Amazon Nova 模型建立自訂模型。您無法使用 Amazon Bedrock 主控台。