本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 透過跨區域推論增加輸送量
<a name="cross-region-inference"></a>

透過跨區域推論，您可以選擇與特定地理位置 (例如美國或歐洲) 繫結的跨區域推論設定檔，也可以選擇全域推論設定檔。當您選擇與特定地理繫結的推論設定檔時，Amazon Bedrock 會自動選取該地理 AWS 區域 內的最佳商業，以處理您的推論請求。使用全域推論設定檔時，Amazon Bedrock 會自動選取最佳廣告 AWS 區域 來處理請求，進而最佳化可用資源並提高模型輸送量。

這兩種類型的跨區域推論都透過[推論描述檔運作](inference-profiles.md)，定義基礎模型 (FM) AWS 區域 和可路由請求的 。在隨需模式中執行模型推論時，請求可能會受到服務配額或尖峰使用時間的限制。跨區域推論可讓您利用不同 的運算，順暢地管理意外流量暴增 AWS 區域。

您也可以購買[佈建輸送量](prov-throughput.md)來增加模型的輸送量。推論設定檔目前不支援佈建輸送量。

若要查看您可以使用推論設定檔來執行跨區域推論的區域和模型，請參閱[推論設定檔支援的區域和模型](inference-profiles-support.md)。

**Topics**
+ [在地理和全域跨區域推論之間進行選擇](#cross-region-inference-comparison)
+ [一般考量事項](#cross-region-inference-general-considerations)
+ [地理跨區域推論](geographic-cross-region-inference.md)
+ [全域跨區域推論](global-cross-region-inference.md)

## 在地理和全域跨區域推論之間進行選擇
<a name="cross-region-inference-comparison"></a>

Amazon Bedrock 提供兩種類型的跨區域推論設定檔，每個設定檔都針對不同的使用案例和合規要求而設計：


| 功能 | 地理跨區域推論 | 全域跨區域推論 | 建議 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 資料落地 | 在地理邊界 （美國、歐洲、亞太區等） 內 | 全球任何支援 AWS 的商業區域 | 選擇地理以滿足合規要求 | 
| 輸送量 | 高於單一區域 | 最高可用 | 選擇全域以獲得最佳效能 | 
| Cost | 標準定價 | 節省約 10% | 選擇全域進行成本最佳化 | 
| SCP 要求 | 允許設定檔中的所有目的地區域 | 允許 "aws:RequestedRegion": "unspecified" | 根據您的組織政策來設定 | 
| 最適合 | 具有資料落地法規的組織 | 組織優先考慮成本和效能 | 評估您的合規和效能需求 | 

當您有資料落地要求且需要確保資料處理保持在特定地理邊界內時，請選擇地理跨區域推論。當您想要在不受地理限制的情況下達到最大輸送量和節省成本時，請選擇全域跨區域推論。

## 一般考量事項
<a name="cross-region-inference-general-considerations"></a>

請注意與跨區域推論有關的下列資訊：
+ 使用跨區域推論無需額外的路由費用。價格是根據您從中呼叫推論設定檔的區域來計算。如需定價的資訊，請參閱 [Amazon Bedrock 定價](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/)。
+ 跨區域推論可以將請求路由到 中未手動啟用 AWS 區域 的 AWS 帳戶。跨區域推論不需要手動啟用區域即可運作。
+ 跨區域操作期間傳輸的所有資料都會保留在 AWS 網路上，而不會周遊公有網際網路。資料會在 之間傳輸中加密 AWS 區域。
+ 所有跨區域推論請求都會記錄在來源區域的 CloudTrail 中。尋找 `additionalEventData.inferenceRegion` 欄位來識別處理請求的位置。
+ AWS 由 Amazon Bedrock 提供支援的服務也可能使用 CRIS。如需詳細資訊，請參閱服務特定文件。

# 地理跨區域推論
<a name="geographic-cross-region-inference"></a>

地理跨區域推論會將資料處理保持在指定的地理邊界 （美國、歐洲、亞太區等） 內，同時提供比單一區域推論更高的輸送量。此選項非常適合具有資料落地要求和合規法規的組織。

## 地理跨區域推論考量
<a name="geographic-cris-considerations"></a>

請注意下列有關地理跨區域推論的資訊：
+ 跨區域推論請求與地理 （例如美國、歐洲和亞太區） 繫結的推論描述檔，會保留在 AWS 區域 原始資料所在地理位置的 內。例如，在美國提出的請求會保留 AWS 區域 在美國的 內。雖然資料只會存放在來源區域中，但您的輸入提示和輸出結果可能會在跨區域推論期間移動到來源區域之外。所有資料都會透過 Amazon 的安全網路進行加密傳輸。
+ 若要在使用與地理位置 (例如美國、歐洲和亞太區) 繫結的推論設定檔時，查看跨區域輸送量的預設配額，請參閱《AWS 一般參考》**中 **\$1\$1Model\$1 的每分鐘跨區域模型推論請求**，以及 [Amazon Bedrock 服務配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock)中 **\$1\$1Model\$1 的每分鐘跨區域模型推論字符**。

## 地理跨區域推論的 IAM 政策需求
<a name="geographic-cris-iam-setup"></a>

若要允許 IAM 使用者或角色叫用地理跨區域推論設定檔，您需要允許存取下列資源：

1. 地理特定的跨區域推論設定檔 （這些設定檔具有地理字首，例如 `us`、`eu`、`apac`)

1. 來源區域中的基礎模型

1. 地理設定檔中列出的所有目的地區域中的基礎模型

下列範例政策授予使用 Claude Sonnet 4.5 基礎模型與美國地理跨區域推論設定檔的必要許可，其中來源區域為 `us-east-2`，`us-east-1`而目的地區域為 `us-east-1`、 和 `us-west-2`：

```
{
    "Version": "2012-10-17"		 	 	 ,
    "Statement": [
        {
            "Sid": "GrantGeoCrisInferenceProfileAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "bedrock:InvokeModel",
            "Resource": [
                "arn:aws:bedrock:us-east-1:<ACCOUNT_ID>:inference-profile/us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
            ]
        },
        {
            "Sid": "GrantGeoCrisModelAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "bedrock:InvokeModel",
            "Resource": [
                "arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
                "arn:aws:bedrock:us-east-2::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
                "arn:aws:bedrock:us-west-2::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:<ACCOUNT_ID>:inference-profile/us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"
                }
            }
        }
    ]
}
```

第一個陳述式會授予來自請求區域的請求之地理跨區域推論描述檔的 `bedrock:InvokeModel` API 存取權。第二個陳述式授予 `bedrock:InvokeModel` API 在請求區域和推論設定檔中列出的所有目的地區域中對基礎模型的存取權。

## 地理跨區域推論的服務控制政策需求
<a name="geographic-cris-scp-setup"></a>

許多組織透過 AWS Organizations 中的服務控制政策實作區域存取控制，以確保安全和合規。如果您組織的安全政策使用 SCPs 封鎖未使用的區域，您必須確保區域特定的 SCP 條件允許存取來源區域地理跨區域推論設定檔中列出的所有目的地區域。

對於地理跨區域推論，您需要了解來源區域 （進行 API 呼叫的位置） 與目的地區域 （可路由請求的位置） 之間的關係。檢查推論設定檔文件以識別來源區域的所有目的地區域，然後確保您的 SCPs存取所有這些目的地區域。

例如，如果您使用 US Anthropic Claude Sonnet 4.5 地理設定檔從 us-east-1 （來源區域） 呼叫 ，請求可以路由到 us-east-1、us-east-2 和 us-west-2 （目的地區域）。如果 SCP 限制只能存取 us-east-1，則嘗試路由到 us-east-2 或 us-west-2 時，跨區域推論將會失敗。因此，無論您從哪個區域呼叫，您都需要允許 SCP 中的所有三個目的地區域。

將 SCPs設定為區域排除時，請記住，封鎖推論描述檔中的任何目的地區域將阻止跨區域推論正常運作，即使您的來源區域仍可存取。如需全域跨區域推論的 SCP 需求，請參閱 [全域跨區域推論的服務控制政策需求](global-cross-region-inference.md#global-cris-scp-setup)。

為了提高安全性，請考慮使用 `bedrock:InferenceProfileArn`條件來限制對特定推論描述檔的存取。這可讓您授予對所需區域的存取權，同時限制可以使用哪些推論設定檔。

## 使用地理跨區域推論
<a name="geographic-cris-usage"></a>

若要使用地理跨區域推論，您可以在執行模型推論時以下列方式包含推論[描述](inference-profiles.md)檔：
+ **隨需模型推論**：在傳送 [InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)、[InvokeModelWithResponseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModelWithResponseStream.html)、[Converse](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_Converse.html) 或 [ConverseStream](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_ConverseStream.html) 請求時，將推論設定檔的 ID 指定為 `modelId`。推論設定檔會定義一或多個區域，其可將來自來源區域的推論請求路由至那些區域。使用跨區域推論可透過在推論設定檔中定義的區域中動態路由模型調用請求，來提高輸送量和效能。使用者流量、需求和資源使用率的路由因素。如需詳細資訊，請參閱[提交提示並使用模型推論產生回應](inference.md)
+ **批次推論**：在傳送 [CreateModelInvocationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_CreateModelInvocationJob.html) 請求時，將推論設定檔的 ID 指定為 `modelId`，以批次推論非同步方式提交請求。使用推論設定檔可讓您跨多個 AWS 區域 使用運算，並加快批次任務的處理時間。任務完成後，您可以從來源區域中的 Amazon S3 儲存貯體擷取輸出檔案。
+ **代理程式**：在 [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateAgent.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateAgent.html) 請求的 `foundationModel` 欄位中指定推論設定檔的 ID。如需詳細資訊，請參閱[手動建立和設定代理程式](agents-create.md)。
+ **知識庫回應產生**：您可以在查詢知識庫之後產生回應時使用跨區域推論。如需詳細資訊，請參閱[使用查詢和回應測試您的知識庫](knowledge-base-test.md)。
+ **模型評估** – 您可以提交推論設定檔作為模型，以在提交模型評估任務時進行評估。如需詳細資訊，請參閱[評估 Amazon Bedrock 資源的效能](evaluation.md)。
+ **提示管理**：您可以在為提示管理中建立的提示產生回應時使用跨區域推論。如需詳細資訊，請參閱[在 Amazon Bedrock 中使用提示管理來建構和存放可重複使用的提示](prompt-management.md)
+ **提示流程**：在為提示產生回應時，您可以在提示流程中的提示節點中定義內嵌時，使用跨區域推論。如需詳細資訊，請參閱[使用 Amazon Bedrock 流程建置端對端生成式 AI 工作流程](flows.md)。

若要了解如何使用推論設定檔，跨區域傳送模型調用請求，請參閱[在模型調用中使用推論設定檔](inference-profiles-use.md)。

若要進一步了解跨區域推論，請參閱 [Amazon Bedrock 中的跨區域推論入門](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/getting-started-with-cross-region-inference-in-amazon-bedrock/)。

如需全域跨區域推論的詳細資訊，包括 IAM 設定和服務配額管理，請參閱 [全域跨區域推論](global-cross-region-inference.md)。

# 全域跨區域推論
<a name="global-cross-region-inference"></a>

全域跨區域推論可將跨區域推論延伸到地理界限之外，從而將推論請求路由到 AWS 區域 支援的全球商業，最佳化可用資源並實現更高的模型輸送量。

## 全域跨區域推論的優點
<a name="global-cris-benefits"></a>

Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 全域跨區域推論相較於傳統地理跨區域推論描述檔提供多項優勢：
+ **提高尖峰需求期間的輸送量** – 全域跨區域推論透過自動將請求路由到 AWS 區域 具有可用容量的 ，在尖峰需求期間提高彈性。此動態路由無縫進行，無需開發人員的額外組態或介入。與可能需要在 之間進行複雜用戶端負載平衡的傳統方法不同 AWS 區域，全域跨區域推論會自動處理流量尖峰。這對於停機時間或效能降低可能會對財務或評價造成重大影響的業務關鍵應用程式尤其重要。
+ **成本效益** – Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 全域跨區域推論相較於地理跨區域推論，在輸入和輸出字符定價方面可節省約 10%。價格是根據提出請求 AWS 區域 的 （來源 AWS 區域) 來計算。這表示組織可以受益於改善的彈性，甚至降低成本。此定價模型讓全域跨區域推論成為符合成本效益的解決方案，適合希望最佳化其生成式 AI 部署的組織。透過改善資源使用率並實現更高的輸送量，而無須額外成本，可協助組織最大限度地提高在 Amazon Bedrock 中的投資價值。
+ **簡化監控** – 使用全域跨區域推論時，CloudWatch 和 CloudTrail 會繼續記錄來源中的日誌項目 AWS 區域，簡化可觀測性和管理。雖然您的請求會在 AWS 區域 全球各地處理，但您仍可透過熟悉的 AWS 監控工具，集中檢視應用程式的效能和使用模式。
+ **隨需配額彈性** – 透過全域跨區域推論，您的工作負載不會再受到個別區域容量的限制。您的請求可以動態路由到 AWS 全球基礎設施 AWS 區域，而不是限制在特定的可用容量。這可讓您存取更大的資源集區，從而降低處理大量工作負載和流量突增的複雜性。

## 全域跨區域推論考量事項
<a name="global-cris-considerations"></a>

請注意下列有關全域跨區域推論的資訊：
+ 全域跨區域推論設定檔的輸送量高於與特定地理位置繫結的推論設定檔。與特定地理位置繫結的推論設定檔可提供比單一區域推論更高的輸送量。
+ 若要在使用全域推論設定檔時，查看跨區域輸送量的預設配額，請參閱《AWS 一般參考》**中 **\$1\$1Model\$1 的每分鐘全域跨區域模型推論請求**，以及 [Amazon Bedrock 服務配額](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock)中 **\$1\$1Model\$1 的每分鐘全域跨區域模型推論字符**。

  您可以從 [Service Quotas 主控台](https://console.aws.amazon.com/servicequotas/home/services/bedrock/quotas)或使用**來源**區域中的 CLI AWS 命令，請求、檢視和管理全域跨區域推論設定檔的配額。

## 全域跨區域推論的 IAM 政策需求
<a name="global-cris-iam-setup"></a>

若要為使用者啟用全域跨區域推論，您必須將三個部分的 IAM 政策套用至角色。以下是提供精細控制的 IAM 政策範例。您可以在範例政策`<REQUESTING REGION>`中，將 取代 AWS 區域 為您操作的 。

```
{
    "Version": "2012-10-17"		 	 	 ,
    "Statement": [
        {
            "Sid": "GrantGlobalCrisInferenceProfileRegionAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "bedrock:InvokeModel",
            "Resource": [
                "arn:aws:bedrock:<REQUESTING REGION>:<ACCOUNT>:inference-profile/global.<MODEL NAME>"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:RequestedRegion": "<REQUESTING REGION>"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "GrantGlobalCrisInferenceProfileInRegionModelAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "bedrock:InvokeModel",
            "Resource": [
                "arn:aws:bedrock:<REQUESTING REGION>::foundation-model/<MODEL NAME>"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:RequestedRegion": "<REQUESTING REGION>",
                    "bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:<REQUESTING REGION>:<ACCOUNT>:inference-profile/global.<MODEL NAME>"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "GrantGlobalCrisInferenceProfileGlobalModelAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "bedrock:InvokeModel",
            "Resource": [
                "arn:aws:bedrock:::foundation-model/<MODEL NAME>"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:RequestedRegion": "unspecified",
                    "bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:<REQUESTING REGION>:<ACCOUNT>:inference-profile/global.<MODEL NAME>"
                }
            }
        }
    ]
}
```

政策的第一部分會授予請求中區域推論設定檔的存取權 AWS 區域。第二部分提供區域 FM 資源的存取權。第三部分會授予全域 FM 資源的存取權，以啟用跨區域路由功能。

實作這些政策時，請確定 IAM 陳述式中包含所有三個資源 Amazon Resource Name (ARNs)：
+ 區域推論設定檔 ARN 遵循模式 `arn:aws:bedrock:REGION:ACCOUNT:inference-profile/global.MODEL-NAME`。這用於授予對來源 中全域推論描述檔的存取權 AWS 區域。
+ 區域 FM 使用 `arn:aws:bedrock:REGION::foundation-model/MODEL-NAME`。這用於授予來源中 FM 的存取權 AWS 區域。
+ 全域 FM 需要 `arn:aws:bedrock:::foundation-model/MODEL-NAME`。這用於授予不同全域中 FM 的存取權 AWS 區域。

全域 FM ARN 沒有指定 AWS 區域 或 帳戶，這是跨區域功能刻意且必要的。

### 停用全域跨區域推論
<a name="global-cris-iam-disable"></a>

您可以選擇兩種主要方法，針對特定 IAM 角色實作拒絕政策至全域 CRIS，每個都具有不同的使用案例和影響：
+ **移除 IAM 政策** – 第一個方法涉及從使用者許可中移除三個必要 IAM 政策中的一個或多個。由於全域 CRIS 需要這三個政策才能運作，移除政策將導致存取遭拒。
+ **實作拒絕政策** – 第二個方法是實作明確拒絕政策，專門以全域 CRIS 推論設定檔為目標。此方法提供清楚的安全意圖文件，並確保即使稍後有人不小心新增了所需的允許政策，明確拒絕仍將優先。拒絕政策應使用符合模式 `StringEquals`的條件`"aws:RequestedRegion": "unspecified"`。此模式特別以字`global`首為目標的推論設定檔。

實作拒絕政策時，請務必了解全域 CRIS 會變更`aws:RequestedRegion`欄位的行為。使用具有特定 AWS 區域 名稱 之`StringEquals`條件的傳統 AWS 區域型拒絕政策，因為服務會將此欄位設定為 `global`，而非實際目的地，因此`"aws:RequestedRegion": "us-west-2"`無法如預期與全域 CRIS 搭配使用 AWS 區域。不過，如先前所述， `"aws:RequestedRegion": "unspecified"` 將導致拒絕效果。

## 全域跨區域推論的服務控制政策需求
<a name="global-cris-scp-setup"></a>

對於全域跨區域推論，如果您組織的安全政策使用 SCPs 封鎖未使用的區域，您必須更新區域特定的 SCP 條件，以允許使用 進行存取`"aws:RequestedRegion": "unspecified"`。此條件專屬於 Amazon Bedrock Global 跨區域推論，並確保請求可以路由到所有支援 AWS 的商業區域。

下列範例 SCP 會封鎖核准區域外的所有 AWS API 呼叫，同時允許使用 `"unspecified"`做為全域路由區域的 Amazon Bedrock Global 跨區域推論呼叫：

```
{
    "Version": "2012-10-17"		 	 	 ,
    "Statement": [
        {
            "Sid": "DenyAllOutsideApprovedRegions",
            "Effect": "Deny",
            "Action": "*",
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "StringNotEquals": {
                    "aws:RequestedRegion": [
                        "us-east-1",
                        "us-east-2",
                        "us-west-2",
                        "unspecified"
                    ]
                }
            }
        }
    ]
}
```

### 停用全域跨區域推論
<a name="global-cris-disable"></a>

具有資料駐留或合規要求的組織應評估全域跨區域推論是否符合其合規架構，因為在其他支援 AWS 的商業區域中可能會處理請求。若要明確停用全域跨區域推論，請實作下列 SCP 政策：

```
{
    "Effect": "Deny",
    "Action": "bedrock:*",
    "Resource": "*",
    "Condition": {
        "StringEquals": {
            "aws:RequestedRegion": "unspecified"
        },
        "ArnLike": {
            "bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:*:*:inference-profile/global.*"
        }
    }
}
```

此 SCP 明確拒絕全域跨區域推論，因為 `"aws:RequestedRegion"` 為 ，`"unspecified"`且`"ArnLike"`條件以 ARN 中字`global`首為 的推論描述檔為目標。

### AWS Control Tower 實作
<a name="control-tower-scp"></a>

強烈建議手動編輯由 AWS Control Tower 管理SCPs，因為它可能會導致偏離。反之，請使用 Control Tower 提供的機制來管理這些例外狀況。核心原則涉及擴展現有的區域拒絕控制或啟用區域，然後套用自訂的條件式封鎖政策。

如需使用 Control Tower 實作跨區域推論的詳細step-by-step指引，請參閱部落格文章[在多帳戶環境中啟用 Amazon Bedrock 跨區域推論](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/enable-amazon-bedrock-cross-region-inference-in-multi-account-environments/)。這涵蓋擴展現有的區域拒絕 SCPs、使用自訂 SCPs啟用拒絕區域，以及使用 Customizations for AWS Control Tower (CfCT) 將自訂 SCPs 部署為基礎設施做為程式碼。

## 全域跨區域推論的請求限制增加
<a name="global-cris-quotas"></a>

使用全域 CRIS 推論設定檔時，您可以從超過 20 個支援的來源使用全域 CRIS AWS 區域。由於這會是全域限制，檢視、管理或增加全域跨區域推論設定檔配額的請求必須透過請求來源中的 Service Quotas 主控台或 AWS 命令列界面 (AWS CLI) 提出 AWS 區域。

完成下列步驟以請求提高限制：

1. 登入您 AWS 帳戶中的 Service Quotas 主控台。

1. 在導覽窗格中，選擇 **AWS services** (AWS 服務)。

1. 從服務清單中，尋找並選擇 **Amazon Bedrock**。

1. 在 Amazon Bedrock 的配額清單中，使用搜尋篩選條件來尋找特定的全域 CRIS 配額。例如：
   + Anthropic Claude Sonnet 4.5 V1 的每分鐘全域跨區域模型推論字符

1. 選取您要增加的配額。

1. 選擇**在帳戶層級請求增加**。

1. 輸入所需的新配額值。

1. 選擇**請求**以提交您的請求。

計算所需的配額增加時，請記得考量縮減率，定義為輸入和輸出字符轉換為限流系統字符配額用量的速率。下列模型**的輸出字符消耗率為 5 倍 (1 個輸出字符從您的配額消耗 5 個字符）**：
+ Anthropic Claude Opus 4
+ Anthropic Claude Sonnet 4.5
+ Anthropic Claude Sonnet 4
+ Anthropic Claude 3.7 Sonnet

所有其他模型的銷毀率為 **1：1** (1 個輸出字符會消耗您配額中的 1 個字符)。對於輸入字符，字符對配額比率為 1：1。每個請求的字符總數計算如下：

`Input token count + Cache write input tokens + (Output token count x Burndown rate)`

## 使用全域跨區域推論
<a name="global-cris-usage"></a>

若要搭配 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 使用全域跨區域推論，開發人員必須完成下列關鍵步驟：
+ **使用全域推論設定檔 ID** – 對 Amazon Bedrock 進行 API 呼叫時，請指定全域 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 推論設定檔 ID (`global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0`)，而非 AWS 區域特定模型 ID。
+ **設定 IAM 許可** – 授予適當的 IAM 許可，以存取潛在目的地中的推論設定檔和 FMs AWS 區域。

支援全域跨區域推論：
+ 隨需模型推論
+ 批次推論
+ 客服人員
+ 模型評估
+ 提示管理
+ 提示流程

**注意**  
隨需模型推論、批次推論、代理程式、模型評估、提示管理和提示流程支援全域推論設定檔。

## 實作全域跨區域推論
<a name="global-cris-implementation"></a>

使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 實作全域跨區域推論非常簡單，只需要對現有應用程式程式碼進行一些變更。以下是如何在 Python 中更新程式碼的範例：

```
import boto3
import json
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
model_id = "global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0"  
response = bedrock.converse(
    messages=[{"role": "user", "content": [{"text": "Explain cloud computing in 2 sentences."}]}],
    modelId=model_id,
)

print("Response:", response['output']['message']['content'][0]['text'])
print("Token usage:", response['usage'])
print("Total tokens:", response['usage']['totalTokens'])
```