本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。 # Amazon Bedrock 濫用偵測 AWS 致力於負責任地使用 AI。為了防止潛在的濫用，Amazon Bedrock 實作自動濫用偵測機制，以識別 AWS[可接受的使用政策](https://aws.amazon.com/aup/) (AUP) 和服務條款，包括[負責任的 AI 政策](https://aws.amazon.com/machine-learning/responsible-ai/policy/)或第三方模型供應商 AUP 的潛在違規行為。 我們的濫用偵測機制是完全自動化的，因此沒有人工審查或存取使用者輸入或模型輸出。 自動濫用偵測包括： + **分類內容** — 我們使用分類器來偵測使用者輸入和模型輸出中的有害內容 (例如煽動暴力內容)。分類器是一種演算法，用於處理模型輸入和輸出，並指派傷害類型和可信度。我們可能會在第一方和第三方模型使用量上執行這些分類器。這可能包括使用 Amazon Bedrock 模型自訂進行微調的模型。分類程序會自動執行，不涉及對使用者輸入或模型輸出進行人工審查。 + **識別模式** — 我們使用分類器指標來識別潛在的違規行為和定期發生的行為。我們可能會與第三方模型提供者編譯和共用分類器指標。Amazon Bedrock 不會儲存使用者輸入或模型輸出，也不會與第三方模型供應商共用這些輸入或模型輸出。 + **偵測並封鎖兒童性虐待資料 (CSAM)** — 您要對您 (以及您的最終使用者) 上傳至 Amazon Bedrock 的內容負責，並且必須確保此內容不含非法影像。為了協助停止 CSAM 的傳播，Amazon Bedrock 可能會使用自動濫用偵測機制 (例如雜湊比對技術或分類器) 來偵測明顯的 CSAM。如果 Amazon Bedrock 在映像輸入中偵測到明顯的 CSAM，Amazon Bedrock 會封鎖請求，並在 API 回應中傳回 `ValidationException`(HTTP 400) 錯誤。Amazon Bedrock 也可能向美國國家失蹤和受虐兒童中心 (NCMEC) 或相關機構提交報告。我們非常重視 CSAM，並將繼續更新我們的偵測、封鎖和報告機制。相關法律可能會要求您採取其他動作，而且您必須對這些動作負責。 一旦我們的自動濫用偵測機制識別出可能的違規行為，我們可能會索取有關您使用 Amazon Bedrock 的情況，以及遵循我們的服務條款或第三方供應商 AUP 規範的相關資訊。這些請求會傳送到與您的 相關聯的電子郵件地址 AWS 帳戶，因此請確保您的帳戶聯絡資訊為最新且受到監控。如果您沒有回應、不願意或無法遵守這些條款或政策， AWS 可能會暫停您對 Amazon Bedrock 的存取。如果我們的自動化測試偵測到模型回應與第三方模型提供者的授權條款和政策不一致，您可能還需要支付失敗的微調任務的費用。 如果您有其他問題，請聯絡 AWS Support。如需詳細資訊，請參閱 [Amazon Bedrock 常見問答集](https://aws.amazon.com/bedrock/faqs/?refid=6f95042b-28fe-493f-8858-601fe99cea89)。