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將任務提交至配額共享

配額管理任務佇列要求所有任務在提交任務時指定配額共享。若要將任務提交至配額共享，請在 SubmitServiceJob quotaShareName中指定 。preemptionConfiguration 可以選擇性地提供 ，以限制任務嘗試進入 之前的先佔嘗試次數FAILED。若要限制任務體驗的先佔數量，請在提交任務時於 ServiceJobPreemptionConfiguration preemptionRetriesBeforeTermination中設定 。

使用 提交任務 AWS CLI

下列範例使用 submit-service-job命令將任務提交至配額共享。

aws batch submit-service-job \
    --job-name "my-sagemaker-training-job" \
    --job-queue "my-sagemaker-job-queue" \
    --service-job-type "SAGEMAKER_TRAINING" \
    --quota-share-name "my_quota_share" \
    --timeout-config '{"attemptDurationSeconds":3600}' \
    --scheduling-priority 5 \
    --service-request-payload '{\"TrainingJobName\": \"sagemaker-training-job-example\", \"AlgorithmSpecification\": {\"TrainingImage\": \"123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:1.8.0-cpu-py3\", \"TrainingInputMode\": \"File\", \"ContainerEntrypoint\":  [\"sleep\", \"1\"]}, \"RoleArn\":\"arn:aws:iam::123456789012:role/SageMakerExecutionRole\", \"OutputDataConfig\": {\"S3OutputPath\": \"s3://example-bucket/model-output/\"}, \"ResourceConfig\": {\"InstanceType\": \"ml.m5.large\", \"InstanceCount\": 1, \"VolumeSizeInGB\": 1}}'"