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的執行個體類型配置策略 AWS Batch
建立受管運算環境時， 會從最符合任務需求的instanceTypes指定 AWS Batch 中選取執行個體類型。當 AWS Batch 需要額外容量時，配置策略會定義行為。此參數不適用於在 Fargate 資源上執行的任務。請勿指定此參數。
BEST_FIT(default)-
AWS Batch 會選取最符合任務需求的執行個體類型，並偏好成本最低的執行個體類型。如果所選執行個體類型的其他執行個體無法使用，請 AWS Batch 等待其他執行個體可用。如果沒有足夠的執行個體可用，或者如果使用者達到 Amazon EC2 服務配額，則在目前執行中的任務完成之前，不會執行其他任務。這種配置策略可以降低成本，但可能限制擴展。如果您使用 Spot Fleets 搭配
BEST_FIT，則必須指定 Spot Fleet IAM 角色。更新運算環境時BEST_FIT不支援 。如需詳細資訊，請參閱在 中更新運算環境 AWS Batch。注意
AWS Batch 會管理您帳戶中 AWS 的資源。根據預設，使用最初使用的啟動組態的 BEST_FIT 配置策略來運算環境。不過，隨著時間的推移，新 AWS 帳戶的啟動組態使用將受到限制。因此，從 2024 年 4 月底開始，新建立的 BEST_FIT 運算環境預設為啟動範本。如果您的服務角色缺少管理啟動範本的許可， AWS Batch 可能會繼續使用啟動組態。現有的運算環境將繼續使用啟動組態。
BEST_FIT_PROGRESSIVE-
AWS Batch 會選取足夠大的其他執行個體類型，以符合佇列中任務的需求。建議使用每個單位 vCPU 成本較低的執行個體類型。如果先前所選執行個體類型的其他執行個體無法使用， AWS Batch 會選取新的執行個體類型。
注意
對於多節點平行任務， AWS Batch 選擇可用的最佳執行個體類型。如果執行個體類型因為容量不足而無法使用，則不會啟動系列中的其他執行個體類型。
BEST_FIT_PROGRESSIVE_ORDERED-
警告
這是進階配置策略，僅適用於想要控制擴展期間偏好哪些執行個體類型的客戶。
將大型執行個體類型放在清單頂端可能會導致小型任務過度佈建。在頂端放置小型執行個體類型可能會導致運算環境在達到 之前達到 Amazon EC2 執行個體計數限制
maxvCpus。AWS Batch 會依執行個體在
instanceTypes清單中顯示的順序選取執行個體類型。指定執行個體系列時，會使用BEST_FIT_PROGRESSIVE邏輯來擴展該系列內的大小，偏好最適合任務的大小，並將較大的大小做為備用。不符合任務資源需求的執行個體類型會被略過。此策略僅適用於隨需執行個體 (EC2) 運算資源。如果來自該系列的執行個體系列和明確執行個體類型都出現在 中
instanceTypes，則明確類型會取得其列出的位置，並從系列擴展中排除。例如，在 中["m7a.4xlarge", "m7a", "m6a"]，m7a.4xlarge一律會優先放置，並從m7a系列擴展中排除。 SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED-
AWS Batch 會選取一個或多個大小足以符合佇列中任務需求的執行個體類型。較不容易中斷的執行個體類型為首選。此配置策略僅適用於 Spot 執行個體運算資源。
SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED-
價格和容量最佳化分配策略會考慮價格和容量，來選擇最不可能中斷且價格最低的 Spot 執行個體集區。此配置策略僅適用於 Spot 執行個體運算資源。
注意
我們建議您在大多數執行個體
SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED中使用SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED，而不是 。 SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED_PRIORITIZED-
警告
對於想要在擴展期間影響執行個體類型選擇的客戶，這是進階配置策略。此策略會先針對容量進行最佳化，並盡力遵守執行個體類型的優先順序 （當優先順序未顯著減少可用的 Spot 容量時，則會予以遵守）。
將大型執行個體類型放在清單頂端可能會導致小型任務過度佈建。在頂端放置小型執行個體類型可能會導致運算環境在達到 之前達到 Amazon EC2 執行個體計數限制
maxvCpus。AWS Batch 會依其出現在
instanceTypes清單中的順序選取執行個體類型，但會先針對容量進行最佳化。客戶定義的優先順序會盡力遵守。當 Spot 執行個體容量集區類似可用時，會遵守優先順序。限制容量時，無論優先順序為何，從最可用的集區 AWS Batch 中選取 ，以將 Spot 執行個體中斷的可能性降至最低。此策略僅適用於 Spot 執行個體運算資源。
除了BEST_FIT使用隨需 (EC2) 運算資源之外，任何配置策略 AWS Batch 都可能需要超過 maxvCpus才能滿足您的容量需求。在此情況下， AWS Batch 絕不maxvCpus會超過單一執行個體。
